汪毅:自上而下全A盈利预测研究
用工业增加值、信贷脉冲对全A利润进行模拟(均采用标准化后的季频同比值进行回归分析),回归结果如图14和图15,模型拟合效果一般,拟合优度仅为0.40。以下为全A利润增速的标准化模型函数,工业增加值及信贷脉冲与全A利润呈正相关,相较下,利润增速对工业增加值的变化较信贷脉冲更为敏感。3.4全A(非金融)...
【首席推荐】汪毅 简宇涵:自上而下全A盈利预测研究
用PPI、工业增加值、PPIRM对全A毛利率进行模拟(数据区间剔除一季度,保留二三四季度数据,因变量为标准化后的毛利率,自变量均采用标准化后的季频同比值),回归结果如图12和图13,模型拟合效果较好,拟合优度达0.68。以下为全A毛利率的标准化模型函数,PPI代表的产品出厂价格与企业毛利率呈正比,PPIRM代表的生产成本与企业...
2024山东建筑大学研究生入学考试计量经济学考试大纲
1.了解总体回归方程和样本回归方程;2.掌握古典回归模型的假定;3.掌握OLS估计法的基本原理和估计量的推导;4.掌握参数的估计误差与置信区间的计算;5.掌握回归模型统计显著性检验的意义和方法;6.掌握回归模型的拟合优度的计算;7.掌握回归模型参数意义的解释。(二)非线性回归模型的线性化1.掌...
何洪全:行政审判体制改革的实效 | 行政法学研究202306
伪R2拟合优度不如前文,该推测在后续缩小样本检验中得到了验证。最后,将样本限定在同时存在两种改革做法的省份中检验。基层法院集中管辖里兼具外地和铁路法院的有河南、吉林、辽宁、广西、湖南、陕西、上海、广东、江苏、山东、安徽等共19个省市。在中级法院层面的改革中,既有铁路法院又有外地法院的,有福建、甘肃、...
数学建模学习合集 | 因子回归案例分析
方差解释率可以说明因子包含原数据信息的多少,方差解释率越大说明因子包含的信息越多。因子分析中,主要关注旋转后的数据部分。由上图可以显示14个指标中,四个因子方差解释率分别为26.329%、26.329%、26.329%以及26.329%,累积方差解释率由这四项者相加为89.573%,累积方差解释率这个值没有固定标准,一般超过60%都可以接受...
湘潭大学2023考研考试范围:004011计量经济学
理解遗漏变量偏误;理解多重共线性的概念和影响;高斯马尔科夫定理;校正的拟合优度,联合检验与受限最小二乘法;设定偏差与解释变量的增减等(www.e993.com)2024年9月9日。第四章多元回归的统计推断考试内容估计量的抽样分布;对单个参数的t检验;对多个参数的联合检验;置信区间;回归结果的解释...
【话险危夷】入院时发生循环休克对院外心脏骤停患者结局的影响
对亚组分析中变量的截止值进行了检验,并确认为线性。完整病例模型证实连续数据的一致性<0.01,分类数据的方差指数(VIF)<3,表明无显著的一致性或多重共线性。拟合优度通过Hosmer-Lemeshow检验得到确认。通过将我们的结果与使用校准的-??缺失率大于5%的变量的调整数据比较进行了敏感性分析。由于该分析的探索性质,未...
度过洪峰:2021年通胀中期展望
再引入实践中对PPI和CPI影响较大的解释变量进行多次拟合尝试,忽略对拟合目的不重要的多重共线性的影响。在前期报告《PPI同比顶部已初步形成》我们提到:油价同比高点已于4月形成,且铜价、动力煤及螺纹钢价格于6月起将面临较高基数,因此PPI同比顶部大概率于5月形成,背后隐含逻辑为PPI同比滞后于原油等商品价格同比约1个...
心塞!样本量不够多,还能开展logistic回归吗?
我觉得可以这么回答,1.这是探索性研究;2.自变量进行了筛选才开展多因素回归;3.结果的OR值和置信区间较为正常;4.模型的拟合优度结果显示模型建模是成功的;5.这个结果确实存在着一定不稳健性,不过指标特征结果与同类研究相比,具有一定相似性,应该还算可靠。
专题| 【学术圆桌】新时代区域国别学的方法创新与实践运用
传统的回归分析方法不能圆满解决潜变量的测量及其指标的误差问题,无法处理多个因变量的情况,无法处理自变量的多重共线性问题,无法测量潜变量,如幸福感、组织认同感、学习能力等。而结构方程模型同时处理多个因变量,能够测量自变量和因变量的误差,同时估计因子结构和因子关系,容许更大弹性的测量模型,并且通过多个拟合指标...