数学建模必备五大模型之一 | 预测模型详解(下)
模型的拟合优度可以通过各种统计指标来评估,如决定系数(R2)、均方误差(MSE)、均方根误差(RMSE)等。03、模型优缺点分析优点:简单易懂,计算方便,通过模型中的系数,可以清晰地了解自变量对因变量的影响程度和方向。缺点:模型假设自变量和因变量之间存在线性关系,这在实际应用中可能不成立;模型对异常值较为敏感;无...
2025年中国石油大学硕士研究生入学考试大纲(统计学)已公布
1.了解变量间关系的度量;2.熟练运用一元线性回归;3.了解一元非线性回归。(十三)多元线性回归1.熟悉多元线性回归模型中拟合优度、显著性检验等概念;2.熟悉多元线性回归中出现的违反经典假设的情形,包括多重共线性、自相关、异方差等。(十四)时间序列分析和预测1.了解平稳时间序列、非平稳时间序列的概念;...
社会流动效应及其拓展:方法发展、争论与评议
也就是说,在对角线参照模型内部进行比较时,我们是能够通过拟合优度找到更加“正确”的模型的,这是因为同一方法对阶层主效应和流动的设定是一致的,不同模型之间只是参数多少以及估计值与真实数据拟合度之间的差异。表6是流动对照模型的参数估计结果和拟合优度。由于流动对照模型是饱和估计模型(3×3流动表,9个参数),...
冷冻鸡爪消费者品牌偏好研究的方法
(4)冷冻鸡爪消费者的品牌偏好,包括品牌偏好的形成因素、品牌偏好的表现方式、品牌偏好的影响因素等。(5)冷冻鸡爪消费者的品牌满意度,包括对品牌的总体满意度、对品牌的各个维度的满意度、对品牌的忠诚度、对品牌的转换意愿等。(6)冷冻鸡爪消费者的品牌建议,包括对品牌的改进意见、对品牌的期望和需求、对品牌...
Stata软件之贝叶斯分析|回归|拟合|后验|mcmc|bayes_网易订阅
??模型拟合优度??后验预测p值??后验总结??假设检验??模型比较??预测??模型平均(新)??更多拟合回归模型线性回归??bayes:regressyx1x2x3Logistic回归??bayes:logisticzx1x2x3多层回归??bayes:mixedyx1x2x3||id:...
航空发动机中的非线性流固耦合动力学模型
首先基于振动弹性力学中已有的旋转薄壁梁、板或壳的叶片振动非线性动力学模型,结合航空发动机叶盘叶片装置几何结构和跨音速流场中的高转速实际应用特征提出航空发动机叶片振动非线性流固耦合动力学数学模型,并进行数学分析(www.e993.com)2024年9月10日。然后介绍医学中血液动力学流固耦合模型。最后介绍一类不可压磁流体流固耦合界面运动模型的理论分析...
高炉炼铁过程的数据驱动建模、控制与监测
5.3面向建模误差PDF形状与趋势拟合优度多目标优化的铁水质量建模1815.3.1建模策略1825.3.2建模算法1835.3.3数值仿真1855.3.4工业数据验证187参考文献188第6章高炉铁水质量数据驱动预测控制1896.1预测控制及相关问题1906.2基于单输出LSSVR建模的铁水硅含量非线性预测控制191...
【华创宏观·张瑜团队】一文详解油价上涨对国内通胀的影响...
1、线性回归视角线性回归模型显示,布油人民币价格同比上涨10%,影响PPI同比上涨0.65个百分点。用2005年1月-2022年2月的布油人民币价格同比与PPI同比做robust线性回归,选择螺纹钢现货价同比和长江有色市场铜均价同比作为控制变量,模型拟合优度较高,系数显著且符合逻辑(油价、铜价和螺纹钢价格同比均为平稳序列,PPI同比...
国工数据大脑之多元线性回归在化学研发中预测的应用
首先,利用数据大脑中的多元线性回归组件,就可得到回归系数:a1,a2,a3,a4的值。即把多元线性回归组件拖到到工作面板,配置数据及组件参数:将因变量和4个自变量分别拖到对应的区域。过程如图1:图1配置好参数之后,其次点击运行,结果如下:图2图3由图2可知,关于拟合优度检验方面,决定系数R-sq(即R方)=0.7526...
《食品科学》:不同寡营养条件下副溶血性弧菌的生长异质性
本研究发现不同寡营养条件会对Vp菌株的λ、μmax、ymax和生长异质性CV值产生较大影响,不同寡营养条件下Vp菌株在模型拟合的优度上存在一定的差异,选择适合的模型对分析菌株的生长动力学参数准确性至关重要,不同寡营养条件下不同来源Vp菌株平均μmax值均无显著性差异,补充了李蓝天天然海水条件下Vp菌株的生长特性,且...