用最小二乘法解热电偶近似误差
了解k型热电偶的线性近似误差,以及如何使用最小二乘法和Matlab来找到最小化近似误差的最佳拟合线。本文引用地址:之前,我们研究了热电偶冷端补偿(CJC)的硬件实现。CJC电路需要感测冷端(Tc)的温度,并在Tc的温度下产生与热电偶产生的电压相等的补偿电压。总的来说,热电偶是非线性的,由简单的模拟电路产生的补偿电...
Nature | 创新!“ 天才少年 ”打开魔盒,连发三篇Nature,奠定基础...
2.利用基于成分的能源材料描述符进行机器学习模型的综合预测学习目标机器学习(ML)在材料研究中的应用,让学员能够掌握学习理论知识及熟悉代码实操,文章的复现,学会anaconda、Python、pymatgen等软件、以及机器学习数据采集及清洗、分子结构表示及提取、模型训练和测试、性能评估及优化,KNN、线性回归方法,学会机器学习材料...
江苏省高等学校重点教材:大气科学中的数学方法(第二版)
第7章介绍卡尔曼滤波资料同化方法,该方法是资料同化继优化控制角度阐述变分资料同化方法之后涉及的又一重要方法,即序列同化方法.这部分分别从加权最小二乘的最佳线性无偏估计、贝叶斯条件概率递推估计两个方面转向卡尔曼滤波的介绍,主要涉及经典卡尔曼滤波、扩展卡尔曼滤波以及集合卡尔曼滤波的基本思想和原理、数学形成以及...
最小二乘法:多项式拟合实例(matlab实现)
这里我们就用蓝线拟合了红色的点,我们也就可以用蓝线的方程来表示横轴的变量和纵轴的变量之间的关系(本例子为y=2*x)。下面我们再举一个例子:matlab里面的polyfit函数可以用最小二乘法来对给定的数据进行拟合,其有三个参数ployfit(x,y,n)表示用最高次数为n次幂的函数来拟合y与x的关系。(如上图就是用了一...
学术交流 | 非线性模型精度评定的Bootstrap方法及其加权采样改进...
传统的获取非线性模型的参数估值与精度信息的方法是最小二乘(leastsquares,LS)法,其函数模型为高斯-马尔可夫(GaussMarkov,GM)模型,为线性模型[5-8]。随着测量手段的多样化和智能化,对平差结果的精度要求也越高,若采用传统线性化的理论方法处理具有较高精度的观测数据,可能会产生大于观测误差的模型误差,进而导致...
样条曲线分段线性回归模型piecewise regression估计个股beta值|附...
R语言用标准最小二乘OLS,广义相加模型GAM,样条函数进行逻辑回归LOGISTIC分类R语言实现CNN(卷积神经网络)模型进行回归数据分析R语言中实现广义相加模型GAM和普通最小二乘(OLS)回归R语言中使用非凸惩罚函数回归(SCAD、MCP)分析前列腺数据视频R语言实现CNN(卷积神经网络)模型进行回归数据分析...
UCLA 蒋陈凡夫:从转系生到终身教授,十二年图形学物理模拟的自我回顾
那一年去siggraph2017宣讲物质点法,抒发的情感只能用已故的李兆基老师的经典台词来形容,“比我的初恋更加诗情画意。”这篇文章的2D版还在太极语言中被实现了出来,代码十分简洁,妙不可言。后来第二年的SIGGRAPH2018,哥伦比亚大学杀出来一员猛将RaymondFei,把这套步法跟APIC结合起来,做了一份令人叹为...
新鲜出炉!大工图书馆2020年度借阅大数据来啦
2至8月,图书借阅量逐月递增,月均借阅量399册。9月开馆之后,月均借阅量回升至15008册。#哪类图书最受欢迎?“文学”“数理科学”类图书成为大工师生的最爱。“化学”“计算机技术”“哲学、宗教”“建筑科学”类图书也都榜上有名。本科生硕士生...
走过19年,每年千万下载量,科学计算开源库SciPy的前世今生
这些包中的Multipack是一组包装了Fortran和C语言的扩展模块,用于解决非线性方程和最小二乘问题、求微分方程的积分以及拟合曲线。随后,编程环境愈加丰富,也具备了适当的数值数组对象,开发全栈科学软件的时机成熟了。2001年,EricJones和TravisVaught创建了Enthought科学计算解决方案。
学员美国名校就读分享:杜克、UIUC、JHU、Gatech…
Fall2学期包括商务英语、投资学、Matlab和线性计量学。课程也会逐步变得量化。Spring1会是比较难读的一学期,课程非常量化,有连续时间金融、非线性计量学、固定收益和衍生品,大家普遍都会熬夜,因为充满了各种复杂的groupassignments。Spring2可以根据自己的想法选修,如果希望学得量化一点可以选择大数据或者风险管理...