利用统计和机器学习技术进行股票价格预测
2022年8月31日 - 百家号
WidodoBudiharto[12]提出了一个模型,该模型结合了LSTM和基于R语言的统计计算,用于预测Covid-19大流行期间印度尼西亚交易所的股票。该模型在预测不到一年的短期数据时表现良好,准确率达94.5%,超过了长期数据的预测。SalvatoreM.Cartaet等人[13]使用机器学习方法,借助决策树的二元分类技术来衡量未来股票价格波动的...
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spss modeler用决策树神经网络预测ST的股票|附代码数据
2018年4月5日 - 搜狐
本文摘选《spssmodeler用决策树神经网络预测ST的股票》,点击“阅读原文”获取全文完整资料。点击标题查阅往期内容Python中TensorFlow的长短期记忆神经网络(LSTM)、指数移动平均法预测股票市场和可视化RNN循环神经网络、LSTM长短期记忆网络实现时间序列长期利率预测结合新冠疫情COVID-19股票价格预测:ARIMA,KNN和神经网络...
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R语言股市可视化相关矩阵:最小生成树|附代码数据
2023年5月15日 - 搜狐
R语言时间序列:ARIMA/GARCH模型的交易策略在外汇市场预测应用R语言基于Garch波动率预测的区制转移交易策略r语言多均线股票价格量化策略回测使用R语言对S&P500股票指数进行ARIMA+GARCH交易策略Python基于粒子群优化的投资组合优化研究R语言Fama-French三因子模型实际应用:优化投资组合R语言动量和马科维茨Markowit...
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样条曲线分段线性回归模型piecewise regression估计个股beta值|附...
2022年10月28日 - 搜狐
Python对商店数据进行lstm和xgboost销售量时间序列建模预测分析R语言用主成分PCA、逻辑回归、决策树、随机森林分析心脏病数据并高维可视化R语言基于树的方法:决策树,随机森林,Bagging,增强树R语言用逻辑回归、决策树和随机森林对信贷数据集进行分类预测spssmodeler用决策树神经网络预测ST的股票R语言中使用线性模型...
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