【视频】线性回归模型R语言实操,带你复现论文结果

医咖会专栏课程《真实世界研究案例分析和R语言统计实操》,涵盖3部分内容:真实世界研究设计概述和案例分析,真实世界研究常用回归模型R语言实现,真实世界研究倾向性评分方法R语言实现。本文分享第二章第一节《线性回归模型R实操》,点击左下方“阅读原文”,即可学习!在本节内容中,讲者结合自己2022年发表于《EPMAjournal...

西安市红会医院召开循证医学与数据库研究康复科研培训班

翟立文老师分享了老年健康数据库分析,介绍了7种常见的老年公开数据库,并对CLHLS数据库进行了详细介绍,此外,翟老师还介绍了R语言及倾向性评分匹配,展示了倾向性评分匹配的R语言操作示例,还为现场参会人员分享了自己拒稿与回稿的宝贵经验。在培训过程中,参会人员均认真听讲,积极参与,与专家进行了深入的互动交流。此...

临床医生做科研丨纪冬教授:倾向性评分研究的临床路径及方法(第...

倾向性评分匹配使两组患者数据平衡,从而具有比较性,但也因此使研究最终可分析的病例数减少。从质量控制图可以发现,匹配后的两组分布基本一致(图4)。同样,纪冬教授演示了如何运用R语言进行PSM操作(图5)。图4.匹配案例的质量控制图(引自报告幻灯)图5.匹配的R语言代码(引自报告幻灯)总结通过本节课的学习...

数据分享|R语言IMDb TOP250电影特征数据挖掘可视化分析受众偏好...

IMDbTop250算法的思路就是通过每部影片的评分人数作为调节排序的杠杆:如果这部影片的评分人数低于一个预设值,影片的最终得分会向全部影片的平均分被拉低。由此可见,平衡评分人数和得分,避免小众高分影片排前,是这个计算方法的出发点。可问题在于:调节整个榜单的排序主要依赖于评分人数预设值。若被设置的很低,那么最...

某三甲医院应用疾病风险调整方法管理病种的案例分析

采用DMIAES软件,应用R语言或Python程序,按照疾病诊断相关分组进行预分组,将患者自身特征、入院诊疗、手术信息、生存质量等首页信息作为风险因素,在预分组的基础上进行模型拟合,通过非参数统计Wilcoxon秩和检验、线性回归、多因素Logistic回归、倾向评分匹配等统计方法,建立医疗效率模型、医疗控费模型、医疗质量模型、药品管控模...

R数据分析:cox模型如何做预测,高分文章复现

R数据分析：使用R语言进行卡方检验R数据分析：有调节的中介R文本挖掘：情感分析R数据分析：什么是人群归因分数PopulationAttributableFractionR数据分析：贝叶斯定理的R语言模拟R数据分析：如何用R做多重插补，实例操练R数据分析：倾向性评分匹配完整实例（R实现）R数据分析：手把手教你画列线图(Nomogram)及...

智媒时代央媒对算法的观点探究_中央网络安全和信息化委员会办公室

研究方法与筛选标准。本文运用文本分析进行探索性研究,以33篇评论性文本为研究对象,通过词频分析和建构词云的路线解析央媒对智媒时代算法新闻的倾向性评价,换言之,从传者即“他者建构”的角度,探讨“算法新闻”在央媒评价视阈下的话题倾向,为算法新闻的研究提供了较为典型的观察视角。

大师兄:从0开始春节发表一篇SCI|科研人员|sci|论文|选题|小黑屋...

快速教会你:研究设计(包括如何选题、选择研究人群、防止偏性、减少偏倚、控制混杂等)、研究注册与实施(注册规范,注册平台,质量控制等)、数据采集与管理(基于电子化数据采集与管理系统高效运行研究项目)、数据分析方法和临床意义解读(包括各种回归分析、曲线拟合、阈值与饱和效应、倾向性评分匹配等等)、常见临床研究思路与...

严格的评选,造就了这张分享量过千的在线机器学习课程榜单

涵盖机器学习技术和算法。课程是否涵盖了很多种技术(如回归,分类,聚类等)和算法(如分类中的:朴素贝叶斯,决策树,支持向量机等),或是只有少数几个?我们更倾向于涵盖更多而又不会省略太多细节的课程。常见的数据科学和机器学习工具的使用。课程是否教授了主流编程语言的使用,如Python,R语言,或Scala?还有这些语言中...