1000行C语言搓出GPT-2,AI大神Karpathy新项目刚上线就狂揽2.5k星

仅用1000行纯C语言训完GPT-2。想象一下,如果我们能够不依赖于庞大的PyTorch(245MB)和cPython(107MB)库,仅仅使用纯C语言就能训练大型语言模型(LLM),那会怎样?现在,借助llm.c,这件听起来似乎不太可能的事,已经成为了现实!这个项目的亮点在于,它仅用约1000行简洁的C代码,就实现了在普通计算机处理器(CPU)上...

深度丨2024 Hot Chips,芯片厂商正面PK|gpu|amd|英特尔|处理器|cpu...

该加速器直接与处理器的复杂指令集计算机(CISC)指令集相连,以实现低延迟的AI操作。与依赖内存映射输入/输出的传统加速器不同,TelumII的AI加速器将矩阵乘法和其他AI基础操作作为本机指令执行,从而减少了开销并提升了吞吐量。TelumII中每个加速器的AI计算能力翻倍,达到每芯片24万亿次运算(TOPS)。此外,TelumII...

被哈佛扫地出门,他发明了让无数程序员痛不欲生的编程语言,获得了...

我们要计算两个矩阵的乘积C=A×BA←22??1234B←22??5678C←A+.×B解释一下:(1)22??1234将一维数组1234重新排列为一个2x2的矩阵A。??是reshape的意思。(2)22??5678将一维数组5678重新排列为一个2...

再谈“三万亿”英伟达的破绽丨深度科普

前面谈到一个SM内部有4个区域,每个区域都有独立的TensorCore,但是为了兼顾图形业务,TensorCore的一个维度只能是4.为了针对大模型大矩阵的乘法,英伟达在Hopper这一代临时贴了一个胶布通过WarpGroup(WGMMA)指令来同时调度单个SM内四个warp一起进行矩阵乘法运算,但是此刻就需要更好的异步内存访问能力和更加精细...

拆解AI|黄仁勋的英伟达帝国并非牢不可破

TPU的主要任务是矩阵处理,矩阵是乘法和累加运算的组合。神经网络运算需要进行大量矩阵运算,GPU只能按部就班将矩阵计算拆解成多个向量的计算,每完成一组都需访问内存,保存这一层的结果,直到完成所有向量计算,再将每层结果组合得到输出值。而在TPU中,成千上万个计算单元被直接连接起来形成矩阵乘法阵列,作为计算核心,...

用C 语言描述AES256 加密算法

用C语言描述AES256加密算法,然后在硬件中加速性能(www.e993.com)2024年11月22日。高级加密标准(AES)已经成为很多应用(诸如嵌入式系统中的应用等)中日渐流行的密码规范。自从2002年美国国家标准技术研究所(NIST)将此规范选为标准规范以来,处理器、微控制器、FPGA和SoC应用的开发人员就开始利用AES来保护输入、输出及保存在系统中...

OpenBLAS项目与矩阵乘法优化 | AI 研习社

我想只要学过《线性代数》之类的,这种矩阵乘法,是一个非常简单的问题,如果转换成C代码来做的话,就是一个三重循环,我在这张图里列出了一个ijk的三重循环,这里面矩阵乘法的代码就已经是,它实现的功能就是矩阵A*矩阵B,加到矩阵C里面,C是结果矩阵,这里面C的代码,和在课本上看到的累加的公式是一样的...

ChatGPT对GPU算力的需求测算与相关分析(中信证券)

每个GPU核都能运行一个独立的线程,对于矩阵相乘运算来说大大缩短了计算时间。对于每个小片的结果可以由一组线程负责,其中每个线程对应小片中的一个元素。这个线程组将A的行小片和B的列小片一一载入共享内存,在共享内存上对其做矩阵相乘,然后叠加在原有结果上。所以对于2000×2000的矩阵乘法,只需要...

新的运算,新的代数:矩阵半张量积小事记|展卷

如果要用一句非专业语言向普通大众介绍矩阵半张量积,我想说:“它是反映多个数组相互关系的一个清晰的符号,以及操纵多个数组相互作用的一个简单工具。”拉普拉斯曾经说过:“在数学上发明了优越的符号,就意味着胜利的一半。”经典的矩阵乘法,反映了两个数组间关系,而矩阵半张量积将数组个数推广到任意有限个,因此,它为...

军工电子行业专题报告:探军工FPGA厂商成长之路

Vivado开发套件支持C语言到RTL的映射,以及支持亿门级电路设计。简单来说,一般业绩算法开发常采用C、C++和SystemC高级编程语言。在过往FPGA设计流程中,需要经过缓慢且容易出错的步骤来将采用上述语言编写的算法转换为适合于综合的Verilog或VHDL硬件描述,而Vivado开发套件系统版本中提供的Vivado高层次综合功能可轻松...