AI芯片战争:英伟达是科技之巅,还是下一个思科?
三是,大语言模型可以通过RAG、微调和迁移学习等技术,根据具体应用场景进行定制和优化,使其可以适应各种不同的业务需求和数据情况,形成行业专属大模型或知识库系统。如彭博(Bloomberg)基于开源的BLOOM大模型,使用公司超过7000亿词例(Tokens)的大型金融训练语料库进行训练,开发了一个专用的金融大语言模型——BloombergGP...
一年冲出23家新晋AIGC独角兽:最高估值千亿,6家来自中国
AI21Labs的产品包括写作工具Wordtune、大语言模型Jurassic-1Jumbo、可定制的大语言模型Jurassic-2。Wordtune的功能与ChatGPT基本一样,其客户包括耐克、Zoom、沃尔玛、三星、阿迪达斯等知名企业。Jurassic-2就是一个大语言模型,既可以作为基础模型,也可以为企业构建特定业务领域的专属“ChatGPT”。8、MiniMax国内明星创...
AI大事件周报(12.04-12.10)|微软|谷歌|初创公司|人工智能技术|ai...
思科推出CiscoAIAssistant安全助理,可智能设立防火墙规则防止黑客攻击据思科官方新闻稿,思科日前推出了一款安全工具CiscoAIAssistant,号称可帮助用户管理防火墙规则,防止黑客趁虚而入。据悉,用户可在思科防火墙管理中心(CiscoFirewallManagementCenter)中,启用CiscoAIAssistant相关功能,用户将看到一个类似ChatGPT的...
传智教育: 江苏传智播客教育科技股份有限公司向不特定对象发行可...
??Python??????????????指????????Python??是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言。??????????????????????????????????????第五代移动通信技术(5th??Generation??Mobile??Communication????????????????????????????????...
Adobe Experience Cloud亮相峰会,生成式AI为智慧办公添翼腾飞
AdobeExperiencePlatform中由多种语言模型支持的生成式AI功能通过MicrosoftAzureOpenAI的ChatGPT服务和FLAN-T5等不同的大型语言模型(LLM),SenseiGenAI将让品牌能立即产出和修改任何客户触点上以文字为基础的体验,且这些体验将会符合公司的独特需求,从品牌方针、产品特定词汇到客户洞察。
光模块行业研究:AI算力爆发在即,光模块迎来确定性高增
下面我们再从大模型训练侧和推理侧分别计算大语言模型所带来的光模块数量增量(www.e993.com)2024年9月20日。1)训练侧:以GPT-3为例,首先,用来衡量计算量的单位为FLOPs(浮点运算次数),根据OPENAI的论文《LanguageModelsareFew-ShotLearners》,GPT-3中最大的模型(1746亿参数)的训练大约需要3.14*10^23次浮点运算(FLOPs)。
零信任态势评估:安全控制自动化|网络安全|软硬件|计算机_网易订阅
(1)描述语言类开放式漏洞与评估语言(OVAL,OpenVulnerabilityandAssessmentLanguage)是一种基于XML的用来定义检查项、漏洞等技术细节的描述语言,用于分析各种操作系统的系统状态、漏洞、配置、补丁等情况,也可以用于描述测试报告。可扩展配置检查清单描述格式(XCCDF,ExtensibleConfigurationChecklistDescriptionFormat...
思科模拟器怎么改中文
2、将上一步里下载好的文件复制,粘贴到默认安装路径:“C:\ProgramFiles(x86)\CiscoPacketTracer6.0\languages”里3、打开思科模拟器,点击“Options”,再点击“Preferences”4、点击“Chinese.ptl”,再点击“changelanguage(更改语言)”5、完成以上步骤,重启软件,即可完成汉化...
Adobe发布全新生成式人工智能Sensei GenAI服务,重塑端到端营销...
AdobeExperiencePlatform中由多种语言模型支持的生成式AI功能通过MicrosoftAzureOpenAI的ChatGPT服务和FLAN-T5等不同的大型语言模型(LLM),SenseiGenAI将让品牌能立即产出和修改任何客户触点上以文字为基础的体验,且这些体验将会符合公司的独特需求,从品牌方针、产品特定词汇到客户洞察。
清华AMiner人工智能月报,大佬忙跳槽,中国AI影响力稳步提升
斯坦福大学:研究了在预训练文本具有远程连贯性的数学设置下,预训练分布对上下文学习的实现所起的作用,证明了当预训练分布是混合隐马尔可夫模型时,上下文学习是通过对潜在概念进行贝叶斯推理隐式地产生的,生成了一系列小规模合成数据集(GINC),在这个过程中,Transformer和LSTM语言模型都使用了上下文学习。论文标题:AnEx...