OpenAI 开源 GPU 编程语言 Triton 强势崛起,开发者如何入门?

近年来,OpenAI的Triton语言在AI圈里风生水起,可在国内却还没形成热火朝天的开发者社区,底层芯片适配也缺少技术交流的通道。智源研究院凭借大模型研发中的需求,在Triton算子开发和多元AI芯片适配上积累了不少经验。图源:DALL·E生成过去一年里,智源研究院和各大芯片厂商一起攻克Triton多元AI芯...

在GPU 上运行高级语言!Bend是一种大规模并行的高级编程语言

在GPU上运行高级语言!Bend是一种大规模并行的高级编程语言。Github地址:github/HigherOrderCO/bend项目官网:higherorderco/与CUDA和Metal等低级替代品不同,Bend具有类似Python和Haskell等富有表现力语言的感觉和特性,包括快速对象分配、具有完整闭包支持

首个GPU高级语言,大规模并行就像写Python,已获8500 Star

作为一种大规模并行的高级编程语言,它仍处于研究阶段,但提出的思路已经让人们感到非常惊讶。使用Bend,你可以为多核CPU/GPU编写并行代码,而无需成为具有10年经验的C/CUDA专家,感觉就像Python一样!是的,Bend采用了Python语法。与CUDA、Metal等低级替代方案不同,Bend具有Python、Haskell等表达...

XLang??,AI 时代的编程语言 | 新程序员

我们将回顾当前用于AI编程的一些代表性语言,包括Python、C/C++以及NVIDIACUDA,详细阐述AI编程语言对于程序员的友好性,以及它们在满足性能需求和并行计算能力方面的表现;紧接着将进一步深入探讨,主张AI时代的编程语言需要原生地支持张量和并行计算、分布式计算等AI计算能力,更广泛地适应各类硬件,并肩负使...

科普:GPU和FPGA,有何异同

图形处理单元(GPU)和现场可编程门阵列(FPGA)是用于成像和其他繁重计算的三种主要处理器类型中的两种。中央处理器(CPU)是第三种类型。让我们深入了解GPU和FPGA之间的主要区别、它们的优势、常见用例以及何时选择其中一种。什么是FPGA?FPGA(现场可编程门阵列)是一种具有可编程硬件结构的集成电路,允许...

现场采访黄仁勋:20个灵魂问题,谈GPU定价和中国出口,怼AGI时间表

Hopper需要用8000个GPU的任务,Blackwell只需2000个GPU,相同时间只消耗更少能效(www.e993.com)2024年11月8日。因为能效更高,可以挑战极限。能源效率和成本效率是首要任务。英伟达把从大语言模型生成tokens提速30倍,以此节省很多能源,即生产相同tokens所需的能源减少到原来的1/30。8、除了HBM之外,怎么看待三星和SK海力士的生产?

...AI发布全新代码模型Stable Code 3B!媲美70亿Code Llama,没GPU...

相较于CodeLlama7B,StableCode3B的体积减少了60%,但在多种编程语言上保持了相当的水准,在Python和C++的代码补全中甚至反超了CodeLlama7B。另外,由于模型仅有3B大小,StableCode3B可以在MacBookAir等普通笔记本电脑上实时运行,甚至没有独立GPU也可以!

什么是生成式人工智能(AI),对芯片半导体行业的发展有哪些影响?

GPU（图形处理器）是一种专用芯片，可执行对图形和人工智能任务的并行计算；FPGA（现场可编程门阵列）是一种可重新配置芯片，可针对特定的人工智能任务进行专门定制；在芯片制造商不断更新其生产线以满足持续供应需求的同时，各公司也在不断开发各类需要应用这些芯片的终端产品。其中，Nvidia（英伟达）、Google（谷歌）...

到底什么是 ASIC 和 FPGA?

用户使用FPGA时,可以通过硬件描述语言(Verilog或VHDL),完成的电路设计,然后对FPGA进行“编程”(烧写),将设计加载到FPGA上,实现对应的功能。加电时,FPGA将EPROM(可擦编程只读存储器)中的数据读入SRAM中,配置完成后,FPGA进入工作状态。掉电后,FPGA恢复成白片,内部逻辑关系消失。如此反复,就实现...

一文了解 NPU

何为AIPC?英特尔CEO帕特基辛格给出的答案是:能够玩转AI功能的PC,可通过云与PC的紧密协作,或在电脑端独立运行大语言模型,进而从根本上改变、重塑PC的用户体验,释放人们的生产力和创造力。在当前AIPC浪潮下,NPU成为重要关键字,NPU与CPU、GPU有哪些不同?各科技大厂目前在NPU领域发展如何?