Yandex推出开源大语言模型训练工具 可节省高达20%的图形处理器资源
YaFSDP是目前在大型语言模型训练中增强图形处理器(GPU)通信并减少内存使用量的公开可用的最有效工具,与FSDP相比,根据架构和参数数量,其速度最多可提高26%。通过使用YaFSDP缩短大型语言模型的训练时间,可以节省高达20%的图形处理器资源。Yandex公司高级开发人员、YaFSDP开发团队成员米哈伊尔·赫鲁晓夫(MikhailKhruschev)...
量子自然语言处理简介
在QNLP中,语言含义的分布组合分类(DisCoCat)模型就是用于此目的。原因是DisCoCat不仅可以根据单词来描述句子的含义,还可以根据它们的语法关系来描述句子的含义。与一些旧模型相比,这是一个优势,旧模型将句子视为一袋无序单词并忽略其语法结构。DisCoCat允许借助所谓的字符串图以图形方式表示任何句子。句子...
纯文本模型训出「视觉」表征!MIT最新研究:语言模型用代码就能作画
由于语言模型无法以像素的形式输入或输出视觉信息,所以在研究中使用代码来渲染、表示图像。虽然LLM生成的图像看起来不像自然图像,但从生成结果,以及模型可以自我纠正来看,对字符串/文本的精确建模可以教会语言模型关于视觉世界中的诸多概念。此外,研究人员还探索了如何利用文本模型生成的图像来进行自监督视觉表征学习,结...
WebGL:基于web的交互式2D/3D图形引擎
虽然主程序代码是用JavaScript编写的,但着色器使用GLShader语言,它与C/C++非常相似。顶点着色器计算顶点的坐标,片段着色器负责计算像素颜色。着色过程需要计算机执行大量计算才能流畅地渲染图像。CPU处理的工作负载通常太大。出于这个原因,WebGL利用GPU来更有效地分配计算。从本质上讲,WebGLAPI就是自定义着色器...
LLM性能最高60%提升,谷歌ICLR 2024力作:让大语言模型学会“图的...
GraphOA通过使用多种类型的图表,确保广度和连接数量的多样性,以寻找LLMs在处理图形时可能存在的偏差情况,并使整个过程更接近LLMs在实际应用中可能遇到的情况。使用GraphIQA对LLMs进行推理的框架虽然任务很简单,比如检查边是否存在、计算节点或者边的数量等等,但这些任务都需要LLMs理解节点和边之间的关系,对于更复杂...
医院需要怎样的大语言模型?
但也有人会问:如此陈旧的需求,自然语言处理(NLP)不是早已能够解决吗?可以,但又并非完全可以(www.e993.com)2024年7月15日。大模型强在哪里?90年代初,技术人员便开始尝试用IT手段辅助医生诊疗,降低医生的工作强度。但那时的成果“专家系统”存在缺陷,仅以简单的数据映射或简单算法难以应对并不复杂的医学问题。
自然语言界面:开启人机交互的全新篇章
相比通过GUI直接对程序发出指令,用户输入自然语言LLM普遍需要几秒钟的处理时间,带来更高的试错成本,某些场景下我们使用GUI操作更加快捷。3.自然语言表达不够精准人与人的交流也常常存在歧义,更别说跟机器交流了,所以自然语言界面不适合做非常精细的操作。
AMD工程师倾囊相授:教你如何成为一名图形程序员?
选择哪门编程语言?当他们与学生分享工作内容时,几乎总会被问到:你们使用哪种编程语言?简短地回答是C++。详细的回答是这样的,如果你从事图形编程,你会使用C++编写主机CPU的代码,但你还需要编写针对GPU的代码,通常被行业称为着色器代码,使用高级着色语言(如HLSL或GLSL)编写。你还需要一种方法将它们联系...
凭什么算法工程师工资这么高?
算法工程师的核心竞争力是什么?主要指自然语言处理算法、计算机视觉算法两类,其他也可以,包括:语音/视频算法工程师、图像处理算法工程师、计算机视觉算法工程师、通信基带算法工程师、信号算法工程师、射频/通信算法工程师、自然语言算法工程师、数据挖掘算法工程师、搜索算法工程师、控制算法工程师(云台算法、机器人控制算...
计算机考研专业课考什么?附完整解读!
关于计算机考研专业课考什么?大家已经有答案了,另外计算机考研专业课主要包括计算机基础知识、计算机网络、数据库技术、软件工程与编程语言、人工智能与机器学习、计算机图形学与图像处理等内容。要想在计算机考研中取得好成绩,学生需要扎实掌握这些知识点,并能够灵活运用到实际问题中。同时,考生还需要关注最新的研究成果和技...