中国工程院院士谭建荣:大数据的应用将对人工智能等其他技术有很大...
到了2020年,我们要构建智慧城市、智慧工厂,要建立大数据为支撑的智能社会,这就需要5G的支持。5G最受益的技术就是大数据,5G将对大数据产生颠覆性的变化,5G以后数据量急剧上升,会产生质的飞跃。5G通过用户直联设备,数据量上升非常明显。5G增强移动宽带、大规模物联网、超高可靠低时延通信,这三方面都会使数据量急遽增加...
百度王海峰:语言智能的发展将推动AI技术加快落地
环球网科技综合报道“理解和运用自然语言是人工智能的核心问题之一。大数据、机器学习、深度学习和知识图谱等技术的发展,正在给语言与智能的发展带来突破。”4月20日,第十四届中国电子信息技术年会上,百度高级副总裁、AI技术平台体系(AIG)和基础技术体系(TG)总负责人王海峰发表题为《语言与智能》的演讲,以翻译为例...
AI文章优化:基于大数据和深度学习技术,对文章进行针对性的优化
AI文章优化技术背后依托的是自然语言处理(NLP)和深度学习技术。自然语言处理使得机器能够理解和生成人类语言,而深度学习则通过大规模数据训练模型,使得AI能够对文章内容进行智能化的分析和优化。目前,AI文章优化的常见技术包括:语义分析:AI能够通过分析文章的语义结构,理解文章的主题和意图,从而判断哪些部分需要优化。
大学专业解读——计算机科学与技术
机器学习、高级数据库系统、数据可视化、云计算技术、人工智能、自然语言处理、媒体大数据案例分析、网络空间安全、计算机网络、数据结构、软件工程、操作系统等课程,以及大数据方向系列实验,并完成程序设计、数据分析、机器学习、数据可视化、大数据综合应用实践、专业实训和毕业设计等多种实践环节。
30岁转行学什么技术好
如何学习?:可以从Python编程入手,这是AI领域的热门语言。通过在线课程、实战项目和社区交流,逐步深入理解机器学习算法、深度学习框架(如TensorFlow、PyTorch)等核心知识。2.云计算与大数据为何选择?:云计算和大数据技术让企业能够高效处理海量数据,实现业务智能化决策。随着企业数字化转型的加速,对云计算工程师和大数据...
深度解析英特尔,以全方位产品技术创新,助大语言模型应用落地
答:英特尔构建了XPU的超异构架构,而其中一个关键的技术就是oneAPI开放的跨平台编程框架,可以帮助开发人员在异构的硬件平台,发挥它的最优算力(www.e993.com)2024年10月18日。问:AIPC新时代,我们的生活究竟会发生什么转变?对普通人来说,价格大概率是首要考虑因素,那我们究竟距离AI会有多久,英特尔又该如何从底层基础软硬件和与OEM厂商合作让AI能...
招人!一大波信息技术岗位
1、熟悉java/python/golang等开发技术,熟练掌握至少一门后端开发语言。2、熟悉JavaScript,了解vue/react等前端开发框架,能够实现简单的前端页面开发。3、掌握web应用、微服务等主流开发技术框架。4、熟悉MySQL/Oracle/PostgreSQL等数据库,掌握SQL语言,能编写复杂的SQL语句。
《传媒观察》|“大数据、大模型、大计算”:舆情精准研判中的ChatGPT
从长远考虑,我国需要加强自主开发ChatGPT类大语言模型的技术,使用体现主流价值观的语料和语料库,按维护意识形态安全的需要,进行预训练和模型建构,将“大数据、大模型、大计算”全新范式应用于舆情研判,以不断提升舆情研判的精准度。本文为系列论文的开篇之作,后续将进一步探索大模型类先进AI技术和“大数据、大模型、大...
数据科学的核心概念和前沿技术
图像识别、自然语言处理(NLP)和自主系统是一些应用示例。TensorFlow、PyTorch和Keras是流行的深度学习框架。大数据技术:大数据技术旨在处理标准数据库无法有效处理的大量数据。Hadoop和ApacheSpark是支持分布式数据处理和存储的工具示例。Hadoop的MapReduce框架支持可扩展和容错的数据处理,而Spark使用内存数据处理进行更快速的...
DB 大咖对话 | 数据要素与人工智能对我国数据库技术和产业的影响
以Text2SQL为代表的自然语言交互管理数据库也是目前人工智能与数据库落地应用的重要方向;第三,软硬件协同优化将成为数据库发展的一个重要方向,随着数据库性能和稳定性达到一定瓶颈,单纯的软件优化可能不再足够,需要与新兴硬件结合进行更深层次的优化,以应对单靠软件难以解决的问题;此外,还有一些新兴的技术方向值得...