【国盛量化&通信】驱动AGI时代算力提升的核心引擎——华夏中证...

(2)对样本空间的剩余股票,将为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的公司作为待选样本,包括但不限于大数据、云计算、云存储、机器学习、机器视觉、人脸识别、语音语义识别、智能芯片等;(3)在待选样本中,按照过去一年日均总市值由高到低排名,选取不超过100只股票构成指数样本股。2.2指数成分股:精选人工智能的...

“新股民”入市应学会哪些计算机编程语言

一、Python：量化交易的优选Python以其简洁的语法、丰富的数据处理库和强大的社区支持，成为量化交易和数据分析的优选编程语言。以Tushare库为例，新股民可以轻松获取A股市场的历史数据，包括股票价格、成交量、财务数据等。利用Pandas库，新股民可以快速地处理这些数据，进行时间序列分析。例如，新股民可以计算股票的日...

如何选择适合期货量化交易的编程语言?这些语言在交易中有何优势?

首先,Python是当前期货量化交易中最受欢迎的编程语言之一。其简洁的语法和强大的库支持,如Pandas和NumPy,使得数据处理和分析变得高效。此外,Python的社区活跃,资源丰富,对于初学者和经验丰富的交易者都是一个理想的选择。其次,R语言在统计分析和数据可视化方面表现出色。对于那些侧重于复杂统计模型和策略开发的量化交易者...

Python量化交易系统实战

Python是一门简单的编程语言,说它简单,并不是看一眼就会,而是相对其他有难度的编程语言来说的。比如:相对C语言,它没有“一个数据有多长”的多方考量的麻烦,是一个门口比较低的入门级编程。入门级适用于我们每个人,简单、易学、好上手。毕竟,一切都是为了更便捷地服务于大家,如果让大家变成专业的编程人员,相信...

tbquant支持的编程语言有哪些?如何利用这些语言进行高效的量化分析?

在量化投资领域,TBQuant平台以其强大的功能和灵活性受到广泛关注。该平台支持多种编程语言,使得用户可以根据自身需求选择最适合的工具进行高效的量化分析。以下是TBQuant支持的主要编程语言及其应用场景。Python因其简洁的语法和强大的生态系统,在量化分析中尤为受欢迎。用户可以利用Python的NumPy、Pandas等库进行数据处理,...

dbg markets盾博:量化交易策略:从算法到实施

是编程语言的选择(www.e993.com)2024年11月8日。目前，Python和R是量化交易领域最流行的编程语言。Python拥有丰富的金融数据分析库，如pandas、numpy和scikit-learn，使其成为量化交易的首选。策略的回测和优化也是关键步骤。回测是指在历史数据上测试策略的表现，以评估其可行性和有效性。优化则是通过调整策略参数，提高其在不同市场环境下的表现。...

用python做量化交易要学多久(python量化交易)

Python作为一种功能强大、应用广泛的编程语言,在量化交易领域备受青睐。许多投资者和交易者纷纷转向Python,以期在量化交易市场中寻求新的机遇。然而,学习Python量化交易并非一蹴而就,需要付出一定的时间和努力。水母量化作为一款专业的量化交易软件,为了广大投资者能低门槛接触量化交易,将许多需要编程的步骤进行简化,方便投资...

聚宽揭秘:为什么量化研究员喜欢在Kubernetes上使用Fluid简化数据...

性能瓶颈:量化研究员在组合优化过程中,需要快速读取大量历史数据进行回测,此时通常会使用大量机器同时访问同一个数据集,这要求我们的存储系统能够提供极高的带宽,比如几百Gbps甚至Tbps。但分布式文件存储系统的带宽受限,导致读取速度慢,影响了模型训练效率。

有编程基础想尝试量化交易,如何开通股票账户使用QMT或Ptrade?

想办理量化交易首先要选择一家有量化平台的证券公司,由于量化功能对券商系统、数据库等要求比较高,因此只有中大型券商支持的,另外对申请开通量化交易的投资者也有一定条件,比如资金量要求、风险是承受能力要求、编程能力要求等。您可以多比较几家券商,提前联系客户经理咨询了解清楚。

教你三步骤回测策略:打造高胜率交易策略,击败其他交易员的必备...

具有技术技能的人可以用R、Python甚至Excel从头编写回测脚本。你还可以聘请程序员将你的策略转化为代码。找到合适的交易方法和完美的回溯测试软件后,就该撸起袖子加油工作了。选择回测策略对于你将回测的具体策略没有限制。大多数交易者都有几种交易策略,具体取决于市场情况(下行趋势/上行趋势)、资产类型、风...