教资简答题怎么记?直接背!重点和次重点都整理好了!
(1)知识观:强调知识的动态性(2)学习观:强调学习的主动建构性、社会互动性和情境性(3)学生观:强调学生经验世界的丰富性和差异性(4)教学观:强调情境式学习、合作学习记忆技巧:东府查监护,两静合作35.简述班杜拉的社会观察学习理论社会认知学习理论把学习分为参与性学习和替代性学习。参与性学习:通过实...
人工智能的决策替代与社会缓冲——以X智能电厂为例
即使在人工智能技术迅速发展后,仍有学者认为人工智能替代的工作也以具有重复性、程序性的工作为主,而那些具有创造力和自主决策能力的工作则较难被人工智能替代(吴文芳、刘洁,2021)。然而,亦有研究指出,人工智能具有更强的劳动替代能力,这种替代能力不仅仅体现在对体力劳动的替代上,还体现在对复杂认知任务尤其是知识经验...
Sora:大型视觉模型的背景、技术、局限性和机遇综述 【官方论文】
Sora最引人注目的方面之一是其生成长达一分钟的视频的能力,同时保持高视觉质量和引人入胜的视觉连贯性。与只能生成短视频片段的早期模型不同,Sora的一分钟长视频创作具有进展感和从第一帧到最后一帧的视觉一致性之旅。此外,Sora的进步在于其生成具有细腻运动和互动描绘的扩展视频序列的能力,克服了早期视频生成模...
追问daily | 基于主动推理的AI革新框架发布;p-tau217血液测试在...
VERSESAIInc.(CBOE)近日发布了一项由首席科学家KarlFriston博士领导的开创性研究,展示了一种名为“重整化生成模型”(RenormalizingGenerativeModels,简称RGMs)的新型AI基础。这一基于物理学的框架,不仅在常用的MNIST基准测试中以90%更少的数据达到了99.8%的准确率,更展示了在效率、适用性和可解释性方面的突破...
AI 革命不会被垄断:开源力量挑战巨头主导
AI在实践中的能力可以分为生成性任务和预测性任务:生成式任务:摘要、推理、问题解决、问答、释义和风格转换是由生成模型提供的能力。预测式任务:文本分类、实体识别、关系提取、指代消解、语法分析与形态学研究、语义解析以及话语结构分析这些任务涉及将非结构化文本数据转换为结构化表示形式,以便人类更好地理解和利...
生成式AI推理企业的市场机遇、竞争与未来
这是作者深入剖析生成性人工智能公司技术架构各层次系列文章的开篇之作(www.e993.com)2024年9月11日。本文作者KevinZhang是一名投资人。1为何需要AI推理抽象化?要想充分理解AI推理公司的必要性,我们可以将公司过去部署AI模型所需经历的流程与现在推理抽象公司提供的便捷性和快速上市优势相比较。
AI小分子药物发现的「百科全书」,康奈尔、剑桥、EPFL等研究者综述...
优化策略组合优化:对于分子(如图或字符串)的组合编码,可以直接应用组合优化领域的技术。连续优化:分子可以在连续域中表示或编码,例如在欧几里得空间中的点云和几何图,或在连续潜在空间中编码离散数据的深度生成模型。生成性机器学习模型的评估评估生成模型需要计算评价和实验验证。标准指标包括有效性、独特性、新...
【理响中国】人工智能全面赋能新型工业化
人工智能凭借其广泛的渗透性、较强的替代性、明显的协同性、突出的创新性、全面的赋能性、强大的自生成性等特征,通过与制造业深度融合,加快推进新型工业化。从渗透性看,人工智能作为通用性目的技术,能够深度融入制造业各环节及上下游产业链,对产业发展起到赋能、赋智、赋值作用。从替代性看,人工智能除了对劳动力要素...
永利股份2023年年度董事会经营评述
在我国,大约70%的二氧化碳排放来自工业生产或生成性排放。因此,推进工业绿色低碳转型,成为我国实现“碳中和”“碳达峰”目标的重要一环。由于具有轻量化、安全、环保、节能、精准输送、高效输送特点,随着国家环保标准和碳排放的要求提升,轻型输送带越来越受到重视,尤其是TPU、PE、TPEE输送带等环保精密带有望得到大力...
姬德强:中国传播学研究年度报告·2023
从上述研究成果还可以看出,相当多学者已摈弃传统的“西方理论+本土经验”的“验证/修补”模式,要么选择深访理论诞生的知识语境,发掘其中的模糊性和矛盾性,同时强调理论旅行中的生成和损耗;要么从中国古代传播思想史或近代中国革命实践中的传播活动汲取理论资源,突出具有中华文明意蕴的媒介元素,这或许也代表了未来传播学科...