腾讯公司取得游戏策略模型生成方法和游戏中智能体的控制方法专利...
在训练游戏策略模型时,除使智能体适应游戏环境之外,还参考玩家历史游戏数据,在玩家参考策略的指导下,使控制智能体的游戏策略模型可以学习多种控制策略,使得到的游戏策略模型具有更好的鲁棒性和适应能力,可以在游戏中输出更符合游戏环境需要且效果更好的控制策略控制智能体。本文源自金融界...
...设备及介质专利,提高了虚拟对象在游戏策略上的对抗能力和鲁棒性
方法包括:基于虚拟场景的第一环境状态,确定虚拟场景在目标时长后的计算环境状态;根据计算环境状态和第一环境状态在下一时刻的实际环境状态,确定内在奖励信息;根据内在奖励信息,调整当前动作确定模型的参数;响应于当前动作确定模型符合第一目标条件,将当前动作确定模型确定为训练完毕的动作确定模型。上述方案,使得该动作确定...
CVPR 2024 | 分割一切模型SAM泛化能力差?域适应策略给解决了
为了应对上述挑战,我们提出了一种具有锚点正则化和低秩微调的弱监督自训练架构,以提高自适应的鲁棒性和计算效率。具体而言,我们首先采用无源域的自训练策略,从而避免对源数据的依赖。自训练产生伪标签,用于监督模型的更新,但是容易受到错误伪标签的影响,我们引入冻结的sourcemodel作为锚定网络,以规范模型的更新。
鲁棒性与高效性视角下的神经计算与类脑智能
与人工神经网络相比,大脑的信息处理过程既高效又有很强的鲁棒性。本次分享将从神经元到环路层次探讨离子通道、神经元树突结构、以及非线性动力学等多个因素对神经信息实现高效编码以及误差学习信号转换的相对作用;然后介绍神经系统面对各种生物"噪声"时,维持其功能鲁棒性的生物策略。最后,将简单介绍讲者实验室近期关...
如何实现面向复杂环境下的鲁棒BEV感知?
图5不同预训练策略和深度估计方法对于鲁棒性影响3.1深度估计无深度信息的BEV变换显示出更好的鲁棒性。根据利用深度估计的方式类型,可分为两类:第一类包括BEVDet、BEVDepth和BEVerse等作品,在算法系统流程中加入了明确的深度估计分支。之所以这样做,是因为从单目图像预测三维边界框是一个难以解决的问题。这些...
人机协同中的韧性与鲁棒性
人机协同的韧性是实现人机协同系统稳定运行和有效完成任务的重要条件,它能够提高系统的适应性和可靠性,使系统能够在面对各种挑战和变化时保持良好的表现(www.e993.com)2024年7月28日。其韧性与鲁棒性可以通过以下例子进行说明:1、语音识别技术在人机语音交互中,语音识别技术具有韧性和鲁棒性。例如,当用户说话的时候,语音识别系统能够鲁棒地处理不同...
量化指数增强:超越基准的策略与实现
提高量化指数增强策略的成功概率。量化指数增强作为一种结合了数学、统计学和计算机科学的复杂策略,具有巨大的潜力,但也伴随着挑战。投资者在实施该策略时需要深入理解市场动态,建立鲁棒的模型,并持续优化和更新策略。通过认真研究、不断学习和灵活应对市场变化,投资者有望在量化指数增强领域取得可观的超额收益。
高频策略受限 百亿量化私募涉猎“中低频”人才 降频成行业趋势?
量化私募过去有一部分策略是高频策略,绩效主要体现在高频交易上,整体换手比较高,且交易时间集中。中安鼎盛投资合伙人陈伯仲告诉记者,随着量化监管逐步规范,集中的高频交易有所限制,量化私募逐步把重心放在了偏向中低频的策略上,中低频策略对因子的半衰期和鲁棒性要求比较高,容量大,需要长期投入。
强化学习中的模型不确定性建模与控制优化策略研究
综上所述,强化学习中的模型不确定性建模与控制优化策略是当前研究的热点和挑战之一。通过对模型不确定性的有效建模和优化策略的设计,我们可以提高强化学习算法的性能和鲁棒性,使其更加适用于复杂的现实场景。未来,我们期待在模型不确定性方面取得更多创新性成果,推动强化学习技术在各领域的广泛应用和进一步发展。
石云,等:“双碳”背景下天然气与新能源融合发展路径及策略
本文在对天然气与光伏发电、风电、地热、氢能等新能源融合发展路径进行研究的基础上,提出了在中国中东部重点省份积极布局气电厂,在沿海地区打造“海上风电+天然气协同开发+气电”模式,在西北地区打造“可再生能源+气电”能源基地,在工业园区等负荷中心打造“天然气分布式能源+新能源”分布式能源综合站的具体融合策略,并...