理论研究 | 城市规划体检评估指标体系与平台设计研究
数据建设策略包括以下步骤:一、选择评估目标。由于不可能监控所有目标,所以应该筛选出那些优先级高的、重点关注那些更重要的目标、出现频率更高的问题。建议在评估数据库中至少应保证用地、开发审批、基础设施和公共服务设施、住房、就业和环境敏感地区等数据的搜集与维护,这样能保证对供求关系和目标完成情况的持续比较...
2024-2029年中国碳管理行业市场运行及投资策略咨询报告
第五节、中国数据中心领域碳管理需求潜力分析一、中国数据中心发展状况二、中国数据中心领域碳管理需求特征三、中国数据中心领域碳管理需求现状分析四、中国数据中心领域碳管理需求趋势前景第十一章、中国碳管理行业代表性企业布局案例研究第一节、中国碳管理代表性企业布局梳理及对比第二节、中国碳管理代表性企业...
Nature | 探索AI在临床试验中的创新应用:从试验设计、患者招募...
这些平台能够将来自不同来源和格式的数据进行有效集成,创建统一的数据视图,为研究人员提供全面的数据支持。同时,利用机器学习和深度学习算法,这些平台能够对集成的数据进行深入分析,挖掘数据之间的潜在关联,为临床试验的决策提供科学依据。这种数据集成与分析平台的应用,极大地提升了数据的价值,为临床试验提供了强大的数据支...
新药研发(六)| 先导化合物下篇:药物设计之苗头化合物的改造
6.数据可靠性原则:应有可靠的生物活性数据,这些数据应来自于可信的实验方法和实验室。这有助于确保模型的准确性和可靠性。2.2基于结构的药物设计(SBDD)SBDD(Structure-baseddrugdesign)是通过了解药物与靶点(如蛋白质)之间的相互作用,设计出具有高亲和力和选择性的药物分子,细分为两种策略分别是“基于受体的药...
第一批进入临床的AI设计药物怎么样了?
图2.BenevolentAI的数据库来源基于此,BenevolentAI专注于药物发现和开发的人工智能平台可以分为四个子模块,包括知识图谱、目标识别、分子设计和精准医学,使用机器学习来释放庞大且不断扩展的生物医学数据领域的力量,以产生对疾病根本原因的新见解。此前,用于治疗特应性皮炎(AD)的药物的BEN-2293一直是BenevolentAI管线中...
Twitter 工程师从 0 到 1 教你设计百万级并发应用 | 长文荐书
图1-6展示了添加了负载均衡器和数据库复制之后的系统设计方案(www.e993.com)2024年7月27日。我们再来看一下现在的设计:—用户从DNS获取负载均衡器的IP地址。—用户通过这个IP地址连接负载均衡器。—HTTP请求被转发到服务器1或者服务器2上。—Web服务器在从库中读取用户数据。
中国AI大模型测评报告:公众及传媒行业大模型使用与满足研究
生成式预训练模型,又称大模型(LargeLanguageModel,LLM)是指通过大量的文本数据进行训练,使用深度学习技术,特别是基于变换器(Transformer)架构的神经网络模型。它们通常具有数十亿甚至上百亿个参数,在广泛的自然语言处理任务中表现出色。大模型的训练涉及大量计算资源和数据,通常由大型科技公司和研究机构开发和维护。
市政府关于表彰常州市第十三次自然科学优秀科技论文的决定
7、动物心脏瓣膜表面微细结构的研究叶霞(江苏理工学院)8、非线性功放扩大主动磁悬浮系统动态范围研究张燕红、赵德安、张建生(常州工学院)9、基于约束功能的机械产品概念设计方法研究高瞩、吉晓民、高峰(常州工学院)10、12/10极混合励磁磁通切换电机的快速设计...
数据大屏产品方法论
在数据库设计中,E-R图是概念结构设计的一种工具,它提供了表示实体型、属性和联系的方法,用来描述现实世界的概念模型。在E-R图中,常用矩形来表示现实中客观存在且相互区别的实体,用椭圆来表示实体具有的某一特征,用菱形来表示实体和实体间一对一、一对多和多对多的关系。
突破国内AI Infra困局:从山重水复到柳暗花明
在模型切分策略方面,异构计算平台利用掌握的不同GPU芯片算力、显存大小、显存速率等最佳实践数据,可快速计算出最优的任务切分策略,比如分配多少训练数据、切分多少模型层数等,确保整体效能最大化。异构资源管理是当前技术创新的热点领域,也是工信部希望尽快解决的智算中心关键技术问题之一。在业界众多公司的努力下,正在不...