Redis 缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩区别?面试题
采用Redis集群,避免单机出现问题整个缓存服务都没办法使用。限流,避免同时处理大量的请求。多级缓存,例如本地缓存+Redis缓存的组合,当Redis缓存出现问题时,还可以从本地缓存中获取到部分数据。针对热点缓存失效的情况:设置不同的失效时间比如随机设置缓存的失效时间。缓存永不失效(不太推荐,实用性太差)。
Redis经典问题, 缓存雪崩
缓存标记策略:为每个缓存数据增加相应的缓存标记,使数据逻辑上永不过期。只有当缓存标记失效时才会更新数据缓存。这种策略可以减少大规模缓存失效的概率。多级缓存:二级缓存更新一级缓存多级缓存策略:采用多级缓存策略,比如在应用程序中使用本地缓存作为一级缓存,Redis缓存作为二级缓存。这样,当一级缓存失效时,可以通过...
Redis订阅发布你会用了吗?
//发布消息stringRedisTemplate.convertAndSend("topic:service_xx:module","发送的消息");//将消息存储到Redis中,以便本地缓存失效后查询Redis缓存stringRedisTemplate.opsForValue().set("service_xx:module","发送的消息");通过上述代码配置,当Redis中的数据发生变更时,订阅者可以及时收到通知并更新本地缓存,...
九大服务架构性能优化方式
可以将可热点key分散存储到多个key上,例如将热点key+序列号的方式存储,不同key存储的值都是相同的,在访问时随机访问一个key,分散原来单key分片的压力;此外还可以将key缓存到机器内存中,避免redis单节点压力过大,在新闻业务中,对于热点文章就是采用这种方式,将热点文章存储到机器内存中,避免存储热点文章redis单分片请...
Redis的三种集群方式+穿透与雪崩的预防和解决
不同的key,设置不同的过期时间,让缓存失效的时间点尽量均匀做二级缓存,或者双缓存策略。A1为原始缓存,A2为拷贝缓存,A1失效时,可以访问A2,A1缓存失效时间设置为短期,A2设置为长期。以上就是我所整理的关于Redis的集群方式及缓存,欢迎大家批评指正。此外我整理了一些互联网公司java程序员在面试中涉及到的绝大部分架...
多云缓存在知乎的探索:从 UnionStore到Alluxio
TaskManager:任务管理器,用于存储缓存任务,可用MySQL和Redis实现(www.e993.com)2024年10月22日。基于这三个组件我们在UnionStore上实现了一系列有用的功能。文件校验:文件被缓存至对象存储后,如果HDFS上的文件做了修改,UnionStore需要检查到文件的变更,确保用户不会读取到错误的文件。这里我们在将HDFS文件上传至对象存储时,会将...
大型分布式系统中的缓存架构
缓存数据过期策略:LRU(最近最少使用)到期失效策略,在Memcached内存储数据项时,可以指定它在缓存的失效时间,默认为永久。当Memcached服务器用完分配的内存时,失效的数据被首先替换,然后是最近未使用的数据。数据淘汰内部实现:懒淘汰机制为每次往缓存放入数据的时候,都会存一个时间,在读取的时候要和设置的时间做...
SpringBoot从入门到精通(七)集成Redis实现Session共享
本文在前一篇“”文章中的项目源码基础上(关注“Java精选”微信公众号,切换至后台->聚合->开源项目,可以查看SpringBoot系列从入门到精通教程),使用SpringBoot框架集成Redis缓存来实现session共享。Maven项目pom.xml文件在SpringBoot项目中pom.xml文件中,增加配置信息如下:...
java面试12:redis 总结
缓存击穿:就是说某个key非常热点,访问非常频繁,处于集中式高并发的情况,当key缓存失效,大量请求击穿缓存,直接请求数据库解决方法:热点数据可以设置永不过期,分布式缓存数据库,热点部署在不同的缓存服务器上避免某一点由于压力过大而down掉二,redis内存满了如何处理增加内存搭建redis集群内存淘汰策略redi...
奇怪的缓存一致性问题
Writearoundcache(绕写缓存):绕过缓存,直接写数据库,然后依据需要更新缓存或使缓存失效。这适用于更频繁读取操作的场景。缓存失效策略主动更新:当数据库数据变化时,主动更新缓存中的数据。这可以保持缓存数据的实时性,但可能会增加系统的复杂性。定时失效:为缓存数据设置一个过期时间。定期从数据库中重新加载数据...