以太坊Vitalik:从AI与Crypto谈技术的哲学观与未来

AI技术更中心化、富有权力,它意图让人类文明和科技更强大;而Crypto相反,它倡导的是一种去中心、平等的生存主义哲学。与AI在全球少数要塞占据一席之地不同,Crypto的据点分散全球,甚至更适配边缘地区。用硅谷投资人PeterThiel的话说:“加密技术是自由主义,人工智能是共产主义。”(CryptoislibertarianandAIiscomm...

对话以太坊Vitalik:世界不该落入AI只手遮天的权力王国

布特林:我觉得他的意思就是:AI是中心化、Crypto是去中心化。AI的权力从哪里来?第一是计算的力量,第二是数据。如果你有更多计算力量,你的AI会更强;如果你有更多数据,你的AI也会更强。AI是特别有权力的东西。最好的AI就是最大的AI。如果你想做一个AI,最简单就是把计算力量和数据都放在一个地方。现在可以...

腾讯对话 Vitalik:如果只是发币和交易所,那这个行业是失败的

我觉得他的意思就是:AI是中心化、Crypto是去中心化。AI的权力从哪里来?第一是计算的力量,第二是数据。如果你有更多计算力量,你的AI会更强;如果你有更多数据,你的AI也会更强。AI是特别有权力的东西。最好的AI就是最大的AI。如果你想做一个AI,最简单就是把计算力量和数据都放在一个地方。

对话以太坊Vitalik:AI很好,但不能让它主宰我们的世界

布特林:我觉得他的意思就是:AI是中心化、Crypto是去中心化。AI的权力从哪里来?第一是计算的力量,第二是数据。如果你有更多计算力量,你的AI会更强;如果你有更多数据,你的AI也会更强。AI是特别有权力的东西。最好的AI就是最大的AI。如果你想做一个AI,最简单就是把计算力量和数据都放在一个地方。现在可以...

是“想多了”?还是真到了按 AI 发展 “暂停键” 的时刻?

就是很多智能功能就出现了，那么意识也随之出现。所以现在大语言模型的所谓的参数，你就可以看成是脑容量里的神经网络的连接数，这个参数现在是千亿万亿，可能人脑至少有100万亿，可能人工智能到达10万亿，可能这个时候意识就会自动产生。AI风险=“核战”风险？据意大利安莎社报道，紧随其后的3月31日，意大利个人数据保护...

「AI系统」AI 发展驱动力

在媒体中经常看到词汇：人工智能、机器学习、深度学习和神经网络(www.e993.com)2024年11月28日。那么他们之间的关系是什么？可以认为机器学习是实现AI的一种方法，而深度学习是一种实现机器学习的技术。由于目前深度学习技术取得了突破性进展，是AI中最为前沿和重要的技术，并不断在广泛的应用场景内取代传统机器学习模型，而神经网络是深度学习...

专访|复旦大学复杂体系多尺度研究院首任院长马剑鹏:AI for...

事实上，AlphaFold是因为AI变强大了，才可以用来做基础研究，而AlphaFold研究的问题本身是一个非常基础的科学问题，和应用没有直接关系，尽管它的成功可以间接赋能新药创新等等，所以不存在“强调了AI就淡化基础科学研究”的问题。另外，AI技术里面本身还是有很多基础科学问题的，就是怎么搞这个AI技术。今年的诺贝尔物理学...

??梁建章:AI与就业

我的反应首先是谦卑——意识到人脑本身并没有什么特别之处。凭借数十亿个连接和广泛的训练,一个简单的神经网络模型可以达到与人脑相当的语言理解水平。尽管今天的人工智能技术仍有很大改进空间,但它表明与机器或其他生命形式相比,人类大脑并不具备任何神秘或独特的特性——只是硬件更好,也许算法或布线更高效。人工智能达...

青年电影周专家对话:AI技术飞速发展,电影将何去何从?

近年来,AI技术在电影制作中大放异彩,这也让人看到了AI的无限潜力。据OPENAI公司预估,Chatgpt-8参数将达到100万亿,这将超过人类智商的总和。人脑是有上限的,AI的上限似乎难以预估。那么,在实际的电影制作过程中,AI技术的使用面临着哪些难点?李一介认为,当前的AI技术可以自然而然地融入到电影制作中,由于效率高...

机器学习是AI大模型的基石?深入解析两者之间的紧密关系

神经网络:AI大模型通常是基于深度学习中的神经网络技术构建的。而神经网络正是机器学习的一个重要分支,它通过模拟人脑神经元的连接方式和信息处理过程,实现对数据的学习和预测。深度学习算法:深度学习算法是机器学习的一种子集,也是AI大模型的核心技术。深度学习算法通过构建多层神经网络,对大规模的数据进行自动学习和特...