数据仓库建设方案和经验总结

导读:本文描述的数据仓库建设问题和解决经验,在企业数仓初期建设时多少都会遇到,对制定数仓初期建设方案有一定的参考意义。01建设背景目前由于数据分散在不同的存储环境或数据库中,对于新业务需求的开发需要人工先从不同的数据库中同步、集中、合并等处理,造成资源和人力的浪费。同时,目前的系统架构,无法为未来数据...

生成式 AI 时代数据库与大模型的融合探索

随着生成式??AI??的普及,数据的种类和规模正在呈指数级增长,生成式??AI??对数据库系统也提出了一些新的要求:????????数据存储与管理:生成式??AI??模型训练需要大量的高质量数据,这要求数据库系统具有强大的数据存储和管理能力。同时,生成模型生成的数据也需要有效地存储和索引,以便后续使用和分析;...

海量数据“飞轮效应”加速,国产数据库领航行业信创新纪元

我们今天能看到,数据库从最开始的层次/网状数据库,到集中式架构的、主要面向OLTP需求的关系型数据库;再到独立出MPP架构的OLAP数据仓库;然后到更适合非结构化的、海量数据的、分布式架构的NoSQL数据库和大数据处理框架;再到同时结合了SQL和NoSQL的优势的NewSQL等。面向未来,行业信创时代,随着AI、云计算、5G、物联网...

图灵奖数据库大师 Stonebraker 师徒对数据库近 20 年发展与展望的...

这在2009年的一项研究中达到高潮,该研究表明数据仓库DBMS的性能超过了Hadoop[172]。这引发了Google和DBMS社区之间的辩论文章[123,190]。Google认为,通过专业工程,MR系统将击败DBMS,用户不必在运行查询之前用模式加载数据。因此,MR更适合“一次性”任务,如文本处理和ETL操作。DBMS社区认为,MR...

小步快跑,数据库持续敏捷迭代|爱分析报告

在信创政策、技术创新和业务需求等因素共同驱动下,我国数据库市场保持快速发展,据大数据技术标准推进委员会测算,2022年中国数据库市场规模为403.6亿元,预计2027年将达到1286.8亿元,年复合增长率为26.1%。政策端,信创自主可控推动数据库国产化加速。在信创政策推动下,以金融、电信、政府、制造、交通为代表的行业对国产数...

VAST Data:从 LLM 时代的高性能存储到下一代数据平台

DataBase:结构化数据库,与传统的DBMS不同,它结合了事务处理(例如基于行的OLTP数据库)、基于列的分析查询(例如基于闪存的数据仓库)(www.e993.com)2024年12月19日。这个数据库的价值在于对DataStore中非结构化数据进行语义分析。VASTdatabase其实应该视为datawarehousesolution。其SQL功能不直接插入新数据或创建新表,而是利用已有的...

数据产品经理必须掌握的知识其实只是在大佬眼中的常识

数据源则是指数据的产生地或存储地,它可以是数据库、文件、API接口等。数据源包含了一系列的数据元素,它们是数据流的起点,可以被提取、转换并用于不同的应用场景。数据元:是实际的数据内容,是构成数据的基本单位,关注于数据的定义和标准化;元数据:是对数据元的描述和说明。数据元与元数据两者相辅相成,共同构成...

面向全闪数据中心的“答案”

新的架构变化,使得不管是SSD还是HDD故障,都可以只重构对应容量的数据,且SSD故障完全不会影响HDD。在2021年V5发布会后的3年时间里,大量的客户享受到了新架构带来的收益,得盘率提高300%以上,运维成本降低94%。从XStore到XSpeed的发展表明,在企业级存储系统中,存储软件架构是极其重要的...

数据平台竞技场 2024:AI 或成为必杀技,但面临三个致命挑战

10X-100X的数据量,带来分布式化和低成本,Scale-out成为主流传统数据库对ACID/transaction的要求被放松,不关注严格建模,数据的存储和处理都更粗放大量Impretive编程模式被引入,Dataframe、User-Defined-Function(UDF)被大量使用数据AI时代,通用RAG的需求将重塑数据平台,并将(部分)数据平台架构转型搜索/...

查询速度提升15倍!银联商务基于 Apache Doris 的数据平台升级实践

在长期服务广大规模商户的过程中,银联商务已沉淀了庞大、真实、优质的数据资产数据,这些数据不仅是银联商务开启新增长曲线的基础,更是进一步服务好商户的关键支撑。为更好提供数据服务,银联商务实现了从Hadoop到ApacheDoris的架构升级,使数据导入性能提升2-5倍、ETL场景性能提升3-12倍、查询分析响应速度提...