基于知识图谱的研究型审计研究热点及趋势分析

2.绘制聚类知识图谱将上述构建的共现矩阵转化为聚类知识图谱(图5),不同颜色代表不同的聚类,知识网络节点之间的连线颜色越深表示两个关键词出现在同一篇文章的次数越多,关键词之间的关联程度也就越紧密,较大的聚类则是该领域研究热点。由图5可知,研究型审计的研究热点主要集中在:(1)工作实践,包括审计理念、审计...

面向链接预测的知识图谱表示学习方法综述

神经网络模型是传统神经网络在知识图谱领域的应用模型,虽然可解释性较差,但在不同知识表示形式更易泛化与推广,且更易与其他知识表示学习方法结合,以提升模型性能;图神经网络模型借助其强大的图数据表示能力与局部结构建模能力,一经提出立刻在图表示学习领域展示出惊人的潜力,近年来被越来越多地用于链接预测任...

成为一个优秀的HRBP,需要做到这几点!(文末领取HRBP知识图谱)

(文末领取HRBP知识图谱)HRBP与HRHRBP全称为HumanResourceBusinessPartner(人力资源业务合作伙伴),是企业派驻到各个业务或事业部的人力资源管理者,主要协助各业务单元高层及经理在员工发展、人才发掘、能力培养等方面的工作。但在实际工作中,HRBP经常会出现有与业务部门沟通不通畅、互相不信任、目标不一致等隐患,让...

访谈|这家数据安全治理公司让数据更有价值

吴志刚:首先,说几个技术关键词吧:数据抽取、数据识别、NLP(自然语言处理)、数据标记、机器学习、知识图谱,世平信息基于这些核心技术研发出数据库保密检查工具(DBS)、关键信息基础设施风险平复平台(RVA)、敏感信息风险监控(SRD)等安全检测类产品和数据泄露防护系统(DLP)、数据脱敏系统(SDM)等安全防护类产品等,应用于客户...

豆神AI:领航教育智能化转型 共创个性化学习新纪元

如果没有大模型,想要做完这一切,可能需要20年。为了把知识图谱里的东西变成大模型能推理的文本,让大模型能像老师一样输出内容,豆神AI还将图谱的模型化方案,做了百万级别的globalsearch,根据知识的query进行模型的推理和总结。其次,为了高质量内容的AI批量生产,豆神AI还在GraphRAG技术的基础上,开发了第5代课程内容...

阿里AI实验室又添两员大将,微软亚研院聂再清、谷歌李名杨担任要职

加入阿里AILabs之后,除负责北京研发中心的各项研发工作外,聂再清还将重点突破知识图谱和自然语言理解这两个研究方向(www.e993.com)2024年11月25日。阿里巴巴人工智能实验室机器视觉杰出科学家李名杨李名杨博士此前在谷歌工作时的主要研究领域是视觉-惯导里程计(VIO)和即时定位与地图重建(SLAM),并在该领域拥有20多篇顶级论文及相关专利。他...

知识图谱让知识比数据更重要,得知识者得天下

2012年,Google正式提出了知识图谱(KnowledgeGraph)的概念,初衷是为了优化搜索引擎返回的结果,增强用户搜索质量和体验。知识图谱是一种基于图的数据结构,由节点和边组成,每个节点表示一个“实体”,每条边为实体与实体间的“关系”,其中实体指的可以是现实世界中的事物,比如人、地名、公司、电话、动物等;关系则用来表达...

知识图谱的应用领域

1.3知识图谱的价值知识图谱最早的应用是提升搜索引擎的能力。随后,知识图谱在辅助智能问答、自然语言理解、大数据分析、推荐计算、物联网设备互联、可解释性人工智能等多个方面展现出丰富的应用价值。1.辅助搜索互联网的终极形态是万物的互联,而搜索的终极目标是对万物的直接搜索。传统搜索引擎依靠网页之间的超链接...

...??行政复议法修改的热点与趋势——基于CiteSpace知识图谱...

三、行政复议法修改研究的主要进展与知识谱系通过查看中国知网数据分析获得不同年份发文量分布情况,通过运行CiteSpace,获得研究力量分布(作者共现图谱、机构共现图谱)、关键词共现图谱、关键词聚类图谱以及关键词高突现词表。年代分布与研究进展总体趋势分布如图2所示,1999~2020年期间各年行政复议法修改相关研究的发...

IDEA大会发布|BIOS医学知识图谱

医学知识图谱作为一种用图模型来描述真实医学世界病、症、药、术之间联系的大规模语义网络，是认知智能的底层支撑，可以帮助机器打造一个“能谋善断”的智慧医疗大脑。然而，受医疗数据跨语种、专业性强、结构复杂、难以获取等影响，全球现有医学知识图谱仍存在规模不大、知识不全、可信度不够、开放性不足，以及中文...