大佬出走后首个发布!Stability官宣代码模型Stable Code Instruct 3B

可以发现StableCodeInstruct3B在所有语言中都明显优于CodeLlama,并且参数量还少了一半多。除了上述的热门编程语言,StableCodeInstruct3B还包括对其他语言(如SQL、PHP和Rust)的训练,并且即使在没有经过训练的的语言(如Lua)中,也能提供强大的测试性能。StableCodeInstruct3B不仅精通代码生成,还精通FIM(代码...

庖丁解牛:Apache APISIX 3.0与Kong 3.0功能背后的趋势

作为对比,ApacheAPISIX在2019年8月使用Lua-resty-radixtree也实现了类似的路由表达式功能。APISIX的表达式功能支持任意NGINX变量,同时运算符更加丰富。除了常见的数值、字符串比较,还支持正则、数组、IP地址匹配等。从这里也可以看到,APISIX对于一些功能的规划会更有前瞻性。从各亮点的PR链接中可以看...

OpenResty 社区王院生:APISIX 的高性能实践

如上图,右侧是我为了测试写的一个虚假的服务,这个服务里面空空如也,只是把ngx_lua里的一些变量拿出来,然后传给了什么都不做的fake_fetch,后面的httpfilter、log阶段等一样,没有任何计算量。然后对APISIX和右边的虚假服务分别跑压力测定,对比结果发现APISIX的性能仅仅下降了15%,也就是说在接受了...

初学者怎么选择神经网络环境?对比MATLAB、Torch和TensorFlow

1.3停止准则和正则化1.4绘制分离面2Torch和Lua环境2.1介绍2.2起步2.2.1Lua2.2.2Torch环境2.3设置异或实验2.4停止准则和正则化2.5绘制分离面3TensorFlow3.1介绍3.2起步3.2.1Python3.2.2TensorFlow环境3.2.3安装3.3设置异或实验4MNIST...

TensorFlow和Caffe、MXNet、Keras等其他深度学习框架的对比

Torch给自己的定位是LuaJIT上的一个高效的科学计算库,支持大量的机器学习算法,同时以GPU上的计算优先。Torch的历史非常悠久,但真正得到发扬光大是在Facebook开源了其深度学习的组件之后,此后包括Google、Twitter、NYU、IDIAP、Purdue等组织都大量使用Torch。Torch的目标是让设计科学计算算法变得便捷,它包...

打造基于Nginx的敏感信息泄露检测系统

lua_package_path'/data/code/?.lua;;';body_filter_by_lua_file/data/code/body_filter.lua;log_by_lua_file/data/code/log.lua;lua_code_cacheon;我这里使用dvwa的sqli部分做实验,用来记录服务器返回的MySQL错误信息:我这里的测试架构是:nginx(反向代理)–>httpd+php(dvwa)...