Anthropic创始人访谈:不是因为Altman 与微软合作而离开OpenAI...

现在,如果我们达到一千亿,计算规模仍然不够,那么我们要么需要更大的规模,要么需要开发某种更有效地改变曲线的方法。我认为,在所有这些因素中,我看好强大人工智能如此迅速发展的原因之一是,如果你推断曲线上的下几个点,我们很快就会接近人类水平的能力。我们开发的一些新模型,一些来自其他公司的推理模型,它们开始达到我...

方案全文来了!北京教育领域人工智能应用工作方案发布

围绕人工智能伦理风险、数据安全风险、教学场景符合性、教育科学性和严谨性等方面,模拟真实场景开展测评,形成符合教育教学规律的智能教育通用评价标准,加快推动全市教育领域人工智能大模型的合规准入。人工智能赋能学生学习与发展面向全市大中小学推广AI学伴和AI导学应用,围绕课前自主预习、课中高效学习、课后针对性复习...

竞远安全林殿魁:企业个人信息保护需知法律、懂技术、重管理

第四是人工智能伦理与合规。因为AI技术的应用,引发对算法公平性、透明性和可解释性的更高要求,企业需要在技术与伦理层面做好平衡。南都:对未来的这些变化趋势,企业应该如何做相应准备?林殿魁:首先是技术的储备和投入。企业应该加大对新型隐私保护技术和安全架构的研究和投入,保持技术的领先优势。其次要建立完善的合...

张凌寒:回应立法计划,中国需要一部怎样的人工智能法?

中国的人工智能立法具有不同于其他领域立法的独特之处，因此人工智能立法需遵循以下三个基本逻辑：其一，能够高度适应不确定性。人工智能技术的颠覆性与快速迭代性，使得未来技术发展与可能引致的风险具有高度的不确定性。这与传统立法相对稳定性和滞后性存在冲突，因此我国的人工智能立法需容纳并适应人工智能发展的这种高度...

脑认知科学和人工智能驱动的未来教育变革

另一方面,脑认知科学可以深入评估人工智能的能力特征,理解其作用机制,启发新的人工智能算法。认知科学建立了完善的评估方法论用以准确评估模型的能力,提供了多维度的基准测试。比如,研究发现以ChatGPT为代表的大语言模型在瑞文矩阵推理、[48]情感识别、[49]文本注释[50]等多项能力上接近甚至超越人类表现,以及表现出与...

人工智能赋能国际中文教育数字化转型

第三,丰富中文测评多样性,营造伴随式动态测评环境(www.e993.com)2024年11月23日。国际中文教育现有的测评体系多侧重对读写能力的考查,缺乏对语言交互能力的测评,形式稍显僵化。由于国际中文教育学习者群体复杂多样,传统的测评体系不能满足不同群体的学习需要和学习方式,在测评环节营造伴随式动态测评环境则可以弥补传统测评方式的不足。人工智能语言模型...

张欣|论人工智能体的模块化治理

人工智能体由控制端、感知端和行动端组成。在控制端,尽管大模型充当了智能体的“智能引擎”,但仍存在“机器幻觉”,其生成的内容面临时效性和可靠性风险。大模型的算法偏见也可能加剧智能体在决策中的偏见。在感知端,智能体的多模态感知能力加大了个人隐私侵权的风险,对个人信息保护制度构成挑战。多智能体系统间的交互...

追问daily | 大语言模型不可能带来灭世威胁;报复式睡眠的神经机制...

AgentQ:引领下一代自主AI的革命性突破脑科学动态40Hz感官刺激或有助于保护大脑白质,减缓髓鞘流失此前的研究已经证明40Hz的感官刺激能够改善阿尔茨海默病患者的病理和症状,麻省理工学院Picower学习与记忆研究所的Li-HueiTsai教授领导的研究团队进一步揭示了这一方法在保护大脑白质方面的作用。

张凌寒:中国需要一部怎样的《人工智能法》?

(一)人工智能立法需适应技术发展的不确定性与传统立法相对稳定的社会关系与调整对象比较,人工智能立法需应对人工智能发展的高度的不确定性。这种不确定性来自技术飞速发展给调整对象带来的不确定性、技术产业迭代给调整的社会关系带来的不确定性、技术飞速发展带来的风险种类和程度的高度不可预见性。

2024年人工智能领域10大预测

谷歌公司的EverydayRobot已经能够将机器人和对话模型结合到一起,形成一个更大的闭环。UC伯克利的LMNav用三个大模型(视觉导航模型ViNG、大型语言模型GPT-3、视觉语言模型CLIP)教会了机器人在不看地图的情况下按照语言指令到达目的地。基于形态的具身智能研究,例如机器人关节控制,使机器人完全依靠自身形态即可实现对...