岩山科技:岩思类脑研究院的脑电大模型目前尚处于研究阶段,尚未...

Yan架构没有基于Attention机制,也没有基于RNN(指RecurrentNeuralNetwork,循环神经网络)等序列模型,而是通过完全自研的记忆算子及特征关联函数,将计算复杂度从标准Attention机制的O(n^2??d)降低为O(n??d)(线性复杂度),从而提高了Yan架构模型的训练效率和收敛速度。谢谢。投资者:公司近日在介绍类脑大模型时说,...

岩山科技:3月15日接受机构调研,长江证券、甬兴证券等多家机构参与

基于上述思考,岩思类脑跳过电极、芯片等硬件的研发,直接提前布局脑电大模型的构建和研发,从而可以适应现在及将来非侵入式、侵入式等多种方式获得的海量脑电神经网络数据,以脑电大模型为硬件赋能,从而达成实时、精准、高效的人机交互系统。因此,岩思类脑研究院当前重点开展大脑内部状态解析与调控、及脑电大模型的研究。

岩山科技:2月28日接受机构调研,民生证券、投资者参与

2)深度生成式大脑信号解码算法(亦称“脑电大模型”)(3)非器质性重大脑疾病的诊断和干预等前沿领域的研究。问:岩思类脑研究院为什么要重点开展大脑内部状态解析与调控、及脑电大模型的研究?答:大脑内部状态解析与调控是认识脑、保护脑的关键,对人类了解生物大脑和诊治重大脑疾病有重要意义;建立脑电大模型是实现...