半导体工厂如何提高运营效率:定量分析
通过检查历史性能数据,工厂领导可以直观地了解产量饱和点,并确定工厂流程的控制水平。◎经验设备分析:晶圆厂领导经常依赖历史知识来识别生产瓶颈,但随着时间的推移,这些知识可能变得过时。经验设备分析通过实时数据识别真正的瓶颈工具,这些工具限制了工厂的整体产能。这种数据驱动的方法可以帮助确定哪些工具是临时瓶颈,哪些...
【机器学习】数据维度爆炸怎么办?详解5大常用的特征选择方法
对数据进行二次采样然后在子集上运行特征选择算法能够有所帮助,如果在各个子集上的结果是一致的,那就可以说在这个数据集上得出来的结论是可信的,可以用这种特征选择模型的结果来理解数据。
AI时代数据投毒攻击的防范策略与应对措施
通过消除异常值,可以从数据集中删除相当一部分被篡改的数据。或者,可以扩充现有数据集以减轻数据中毒。这种主动方法有意将受控变化引入训练数据集,例如随机旋转、平移和噪声添加。数据增强的优点是扩展数据集,同时保持其固有特征。此外,样本量的增加削弱了任何毒害数据集的尝试。合成建模-该过程涉及创建多个不同的模型,...
媒体暴美国就业数据可能大幅下调?终于有人揭开了美国失业率真相
可说起美国就业数据,就算真下调100万,跟他们的统计方法相比,也只是小巫见大巫。此外,还有一个劳动参与率的问题。美国的劳动参与率,今年降到了62%多点,是1970年代以来最低。相比之下,中国这个值虽然也在下降,但仍保持在68%以上,双方差了6%。大概可以理解为,美国压根就不想工作人的比例比中国高6%。这6%...
【东吴金工 金工专题】提升技术分析的品格
在时间序列分析中,数据的平稳性对于模型的准确性和有效性至关重要。简单来说,平稳性要求时间序列的统计特征(如均值、方差等)不随时间显著变化。然而,沪深300指数的价格随着市场波动显著变化,呈现出非平稳的特性。如图1所示,沪深300指数在多个时段内经历了明显的上涨和下跌趋势,显然不符合平稳性假设。为了使数...
【信达金工于明明团队】全领域深度报告合集
(1)战略配置:使用均值方差模型实现战略配置(www.e993.com)2024年10月23日。(2)战术择时:使用股权风险溢价ERP、红利风险溢价DRP作为择时信号调整战略基准权重。(3)资金管理:使用时间不变性投资组合保险策略(TIPP)管理组合回撤需要牺牲收益和换手,设置有效回撤、有效偏移权重等参数能够有效降低日频资金管理带来的换手损耗。对外发布日期:2021年8月...
统计学最重要的10个概念【附Pyhon代码解析】|方差|平均值|正态...
variance=np.var(data)print(f"数据:{data}")print(f"方差:{variance}")输出结果:数据:[2,4,6,8,10]方差:8.0方差为8.0,这是标准差(2.83)的平方。5.相关系数相关系数衡量两个变量之间的线性关系强度。它的值在-1到1之间,1表示完全正相关,-1表示完全负相关,0表示无线性相关。
临床研究的灵魂是统计学,浅谈个人学习统计学的经验与感想
(1)不参加参数检验条件的定量资料:如不服从正态分布或方差不齐(各组数据离散程度相差悬殊的资料),或无法经变量变换满足参数检验条件的资料。(2)未加精确测量的资料:如等级资料、个别数据偏大或数据的一端或两端有未确定数值的资料,如<0.2>150mg。分布形式未知的计量资料(尤其n<30时)。
18个常用的六西格玛统计工具,值得收藏
每个过程都有一些自然的,固有的变化,但稳定(因此可预测)的过程是优质产品和服务的标志。重要的是要知道过程何时超出正常的自然变化,因为它可以指示需要解决的问题。控制图将“特殊原因”变化与可接受的自然变化区分开来。这些图表随时间变化绘制数据并标记失控数据点,因此您可以检测异常变化并在必要时采取措施。控制图...
医学研究统计分析与报告如何开展?
纵向随访分析主要基于多时间点随访数据开展回归分析,常见的是重复测量方差分析、混合效应模型等。对此,AnnInternMed也有话要说。1.1对于纵向研究,我们可以汇报同组不同时间、同时不同组、以及总体上不同组效应的差异、也可以构建模型控制协变量。1.2纵向研究可以采用重复测量方差分析或者广义估计方程(generalized...