机器学习8个核心概念
偏差-方差在实际建模中可通过技术手段减少,而噪声则不能在建模过程改变,是不可变的误差项,机器学习的目标就是减少可被改变的偏差和方差。理想情况下,我们期望偏差-方差同时小。但由图1-4可知偏差-方差“相爱相杀”,只能权衡取折中得到较好的模型。为了解决偏差-方差间的问题,已经发展了很多相应的学习算法。比如Boos...
掌握数据生命周期:用户行为数据的4个来源
它也是算波动偏离的呀,这是一个思考题,大家可以新加一个tag类别再算一下。1-sum(p^2)是趋近于1的,有四个类别,一位均衡的用户(四个都是0.25)是0.75的集中度,当有十个类型,一位均衡的用户(四个都是0.1)是0.9的集中度。这种公式的好处就是兴趣类别越多,集中度的上限越接近1,这是标准差比不了的。这...
用深度学习做个艺术画家 ——模仿实现PRISMA
给模型网络中加一个反馈回路,让每一层网络可以朝着使最后分数变大的方向上修改狗狗照片。每次迭代网络中的每层都会在狗照上增加一些毕加索猫的特征痕迹,可以迭代很多次,让狗狗照片中加入越来越多的毕加索猫的实物特征。这就是使用卷积神经网络艺术作画的概念基础,让艺术风格模型的CNN按图形特征修改输入图片,叠加艺...
运营复盘:靠这只“小鸡”,1块钱1个精准用户,2天涨粉1万人
δ是希望检测到的最小变化,p为转化率,σ是样本的标准差。假设到达看到文案的用户为80%,假设用户扫码转化率为50%,如果想检测出10%的效果差异(50%提升到55%),根据公式计算大概需要1600试验样本,2000个迎面走来的游客就够验证了。3天后,我们从阿里巴巴上订购的1万个小鸡寄到了,我们便拿着小鸡发卡和两种版本的...
数据分析——异常数据识别
箱线图异常数据识别依赖于上四分数和下四分位数,因此异常值极其偏差不会影响异常值识别的上下边缘,这一点是优于3倍标准差方法的。三、时间序列数据异常识别日常工作中还有一种场景,是需要对时间序列数据进行监控,如:订单量、广告访问量、广告点击量;我们需要从时间维度识别出是否异常刷单、刷广告点击的问题;像...
孙加源:支气管镜在肺癌诊疗中的规范应用和创新
1.细支气管镜本质上是一个确认病变工具,越细的支气管镜可以到达越外周的支气管,缩减活检区域,可以使部分传统气管镜TBLB的病变转化为直视下EBB病变,增加活检的准确性和安全性;2.配合导航和R-EBUS使用可以减少或不使用X线透视(www.e993.com)2024年8月6日。可以说R-EBUS是最重要的引导支气管镜工具,因为它能在导航的最后确认病变。
《超智能体》作者讲述深层神经网络设计理念(附PPT+视频) | 硬创...
可大范围移动也带来了另一个问题,环境会随着移动而变化,个体在上一环境中通过自然学习所学习到的关联,在下一个环境并不适用。比如你将热带植物放在沙漠中,环境的不同会杀死它。预测模型这时需要新的学习方式,如果还用自然选择的方式显然不可行。因为增加了移动,感官等能力,个体的生长周期变长。设想一下,花了...
自学考试“心理统计”概念整理
30.自由度:能够独立变化的数据的数目称为自由度,用df表示。31.样本平均数差的分布:是分别从两个总体中抽取出的多个样本平均数的差(XD)的分布,这个分布的标准差叫做平均数差的标准误,用SxD表示。32.虚无假设:用HO代表,就是除概率以外不加任何其他假定。在检验中首先要假设这两个样本的平均数的差异只是由抽样...
入门| 一文介绍机器学习中基本的数学符号
求一个数的幂,就默认是求它的平方。2^2=2x2=4平方运算的效果可以用开方来逆转。开方在数学中是在被开方的数字上面加一个开方符号,这里简单起见,直接用「sqrt()」函数来表示了。sqrt(4)=2式中,我们知道了指数的结果4,以及指数的次数2,我们想算出指数的底数。事实上,开方运算可以是任意...