创新药稳定性研究设计与数据评价
4)对于需冷藏保存的原料药,如果在加速试验下3~6个月期间发生显著变化,应根据长期试验的实际数据确定建议的复验期,不能采用外推法;如果在前3个月内即发生显著变化,应考察短期偏离贮存条件对药物的影响,必要时,可选择一批原料药进行3个月内取样更频繁的稳定性考察。1.1.3长期试验(含中间条件)表3长期试验设计表...
深入解析高斯过程:数学理论、重要概念和直观可视化全解
当关注上述公式中的协方差矩阵部分并将其设置为K时,每个元素可以写成:根据公式(9),协方差矩阵的每个元素都是(x??)和(x??)的内积的常数倍。由于内积类似于余弦相似性,当x??和x??相似时,公式(9)的值会变大。为了满足协方差矩阵对称、正定且具有逆矩阵的特性,需要适当选择(x)。为了...
机器学习面试的 12 个基础问题|算法|导数|神经网络_网易订阅
数据生成函数可帮助我们在每个训练batch中生成能直接拟合模型的数据。使用生成函数在训练大数据时大有助益。因此数据集并不是需要全部都载入RAM,这是浪费内存;此外,如果数据集过大,还可能导致内存溢出,对输入数据的处理时间也会变得更长。总结上面就是我常在面试过程中向参加面试的人提出的12个有关深度学...
清华校友研究再登Nature:3种方法解决自动驾驶“稀疏度灾难”
为了解决这个优化问题,最常用的方法是基于梯度下降,在每个训练步骤使用一批数据通过蒙特卡洛估计来估计梯度。然而,随着安全关键事件的罕见性增加,估计方差会呈指数增加,导致“稀疏度灾难”。解决方法有三个。首先是使用更多罕见事件数据进行有效训练。这种方法侧重数据,专门利用与罕见事件相关的数据来不断改进系统能力。
医学研究统计分析与报告如何开展?
1.1对于研究因素的缺失。在包括协变量在内的研究变量。论文需要报告缺失变量的比例以及缺失数据的处理方法。在结果表格中,建议加一行或者一列陈列各个变量的及分组的缺失量。避免用一个简单的数值后者哑变量设置的方式去展示和处理缺失数据,这样都会导致偏倚。1.2对于研究结局的缺失。同样,也要报告研究结局...
扩散模型DDPM:先前向加噪后反向去噪从而建立噪声估计模型
2.1前向过程(加噪):通过高斯噪音随机加噪——给图片打马赛克前向过程(forwardprocess)也称为扩散过程(diffusionprocess),简单理解就是对原始图片通过逐步添加「方差为的高斯噪声」变成,从而达到破坏图片的目的,如下图在从到的过程中,其对应的分布是一个正太分布,且其均值是,方差为,则有...
编辑是怎么通过Graphpad知道你的数据造假的?
操作:GraphPadPrism进行方差分析时,数据表创建及数据录入步骤与两独立样本均数的t检验一致。**在Analyze对话框选择One-wayANOVA(andnonparametrictests)→OK。Parameters对话框中,MultipleComparisons选项卡→comparethemeanofeachcolumnwiththemeanofeveryothercolumn;Options选...
100+数据科学面试问题和答案总结 - 基础知识和数据分析
方差:方差是由于复杂的机器学习算法在模型中引入的误差,模型会从训练数据集学习噪声,在测试数据集上表现很差。它会导致高灵敏度和过拟合。通常,当增加模型的复杂性时,会看到由于模型中较低的偏差而导致的误差的减少。然而,这种情况只会在特定的点发生。当模型变得更复杂时,最终会过度拟合型,因此你的模型将开始变...
官员规模怎么隐形扩张的?一份40年数据的蹊跷发现|文化纵横
2004年之后,增长率最低和最高为2013年的1.65%和2019年的9.48%,均值和标准方差为3.39%和1.97%。平均增长率两者相近,而波动性前者却是后者的2.5倍。凡增速大起(落)之年,往往随后是大落(起)之年。这类大起大落现象,难以用“自然的”、内生的和长期的因素加以解释,而是外生的、短期性行政命令政策即政府机构...
【华泰金工林晓明团队】不同协方差估计方法对比分析(二)——华泰...
然而,金融时间序列数据往往是时变的,例如在金融危机时资产间的相关性会明显地增大,资产收益率的波动也更加剧烈,久远的历史数据样本不能反映近期的信息,应该赋予较小的权重。相对来说,移动平均协方差对近期和远期的样本等权平均,不能准确估计协方差矩阵,对不同时刻的样本赋予不同的权重可能是更合理的做法。