撤出OpenAI后,苹果继续泼冷水:大模型不会推理
一种解释是,这些模型试图进行一种分布内模式匹配,将给定的问题和解题步骤与训练数据中看到的类似问题和步骤进行对齐。由于此过程不涉及正式推理,因此可能导致同一问题的不同实例之间存在较大差异。具体测试表现为:对名称和数字变动的敏感性研究还发现,当前的大语言模型对问题中的专有名称(如人名、食物、物品)的...
【华安证券·金融工程】专题报告:择时因子之争:宏观经济变量还是...
作者使用了一组标准变量以减轻数据挖掘的担忧。作者依赖于先进的机器学习技术,以克服Novy-Marx(2014)强调的伪关系问题。Buchanan(2019)描述了机器学习如何迅速改变金融行业。她讨论了传统的计量经济学方法主要用于推导推论,而机器学习方法则用于提高预测精度。Gu等人(2020)详细讨论了当潜在预测变量的数量相对于金融时间序列...
LeCun最新万字演讲:纯语言模型到不了人类水平,我们基本已放弃
第一组方法是可以对编码器输出的信息进行估计,从而测量其信息量。目前有六种已知的方法可以实现这一目标。这里的核心思想是防止系统崩溃并只输出常数。因此,我们要取编码器输出的变量,并确保这些变量有非零的标准差。你可以在一批样本上将这个要求纳入成本函数中,确保权重不会让变量崩溃成常数。这是相对简单的。但...
追问daily | 千名自主智能体的虚拟社会实验;AI指导超越专家指导...
研究使用了尸检后RNA表达数据(CommonMind基因表达数据集),发现前扣带皮层中的基因表达改变导致了蛋白激酶A(PKA)途径的LTP受损,特别是在含有GluR1受体的突触中。这一发现通过对286名健康个体的脑电图数据进行验证,显示多基因风险评分可以预测突触可塑性的缺陷。这项研究为精神分裂症突触可塑性缺陷的遗传机制提供了新的...
如何实现认知神经科学概念与理论的统一?
在传统的研究方法中,我们通常会改变实验的某个组成部分(如刺激),同时保持其他部分(如指令)不变,然后观察这些变化如何映射到记录的数据中(如神经尖峰活动和行为反应)。尽管这种控制变量的方法让人们取得了关键发现,但它有一个核心局限:仅改变一个组成部分,使我们对组成部分之间的相互作用视而不见(图1)。
张江华 | 工分制下农户的经济行为:对恰亚诺夫假说的验证与补充
1.各家户间的消费需求与劳动投入程度我们用“家庭日用口粮”与“家庭总工分”的Pearson相关系数进行检验,6年结果如表3(www.e993.com)2024年10月23日。显然,上述数据显示了在同一时刻不同家庭的消费需求与劳动投入之间的一个强相关关系。说明不同的家庭会根据自己的消费需求确定该年的劳动投入,当一个家庭的消费需求较大时,其相应的绝对劳动投入...
哈勃常数危机
这其中最为突出的冲突来自早期宇宙和晚期宇宙的两种测量方法:一种是借助来自于早期宇宙再复合时期光子退耦从最后散射面传播到现在的宇宙微波背景辐射数据对宇宙学标准模型的全局拟合得到的观测限制,另一种是借助局域距离阶梯测距手段对经由造父变星校准后哈勃流上的Ia型超新星观测得到的直接测量结果。对于前者,Planck卫星...
如何用数学思维,理解商业世界的底层逻辑
因为底层逻辑在面临变化的时候,能够应用到新的变化里面,会产生出新的方法论。只有掌握了底层逻辑,只有探寻到了万变中的不变,才能动态地、持续地看清事物的本质。可是你相信吗?在这个世界上,其实有这么一样东西,天生就是一种“底层逻辑”。那就是,数学。
医学研究统计分析与报告如何开展?
1.1对于纵向研究,我们可以汇报同组不同时间、同时不同组、以及总体上不同组效应的差异、也可以构建模型控制协变量。1.2纵向研究可以采用重复测量方差分析或者广义估计方程(generalizedestimatingequations[GEEs])1.3另外一种方法,便是混合效应模型,或者说随机系数模型1.4纵向研究容易存在着数据缺失,因此...
解析R848结合流感疫苗的偶联剂依赖效应:对APC激活及体内免疫原性...
使用人类MODC细胞,测量疫苗刺激后IκBα磷酸化和总IκBα的变化。选择刺激后135分钟的时间点,计算磷酸化IκBα/总IκBα的比值。实验结果:-IPR8-GMBS-R848疫苗刺激的细胞中磷酸化IκBα/总IκBα比率显著增加,与其他疫苗相比。-不同疫苗刺激组的总IκBα水平相似,支持在IPR8-GMBS-R848刺激的MODC...