HEAL:超维高效主动学习,11倍至40,000倍的加速
例如,BNN中参数化权重方差会使网络参数翻倍23,并且它们在数据集规模上的扩展性较差38。此外,只有不确定性度量的AL方法在批量获取时容易采样到重复的数据点,这会削弱数据效率上的优势。接下来的几类AL方法通过显式或隐式地考虑批量获取中的多样性来缓解这个问题。然而,这些方法在获取上的开销也显著增加。
LLM生成延迟降低50%!DeepSpeed团队发布FastGen:动态SplitFuse技术...
提示和生成长度遵循正态分布,平均值分别为2600和60,并且有30%的方差结果展示了DeepSpeed-FastGen几乎完美的可扩展性。单个副本时DeepSpeed-FastGen的吞吐量为1.46查询/秒,而16个副本的吞吐量达到了23.7查询/秒,与单个副本相比标志着线性的16倍增长。F.其他硬件平台除了对A100的深入分析,我们还提供了H100和A600...
通过底层逻辑,拼命寻找世界的真相|数学|方差|除法|博弈论_网易订阅
这意味着A加1分,B减1分。但是如果B预判了A的石头,出了“布”,那收益就变为了(-1,1),情况完全逆转,变为了A减1分,B加1分。但是如果A预判了B的预判,知道B预判自己出石头,所以出布,于是就出了剪刀(有点拗口啊),情况就再次逆转,收益变为(1,-1),A加1分,B减1分。然后,B再继续预判A对B预判的预...
100+数据科学面试问题和答案总结-基础知识和数据分析
方差:方差是由于复杂的机器学习算法在模型中引入的误差,模型会从训练数据集学习噪声,在测试数据集上表现很差。它会导致高灵敏度和过拟合。通常,当增加模型的复杂性时,会看到由于模型中较低的偏差而导致的误差的减少。然而,这种情况只会在特定的点发生。当模型变得更复杂时,最终会过度拟合型,因此你的模型将开始变...
科研丨GENOME BIOL: 宏基因组和宏转录组数据综合分析揭示阴道细菌...
一个物种从一个时间点(T1)到下一个时间点(T2)的相对丰度的Log10倍变化,作为其在T1时相对表达量的函数(A)。该模型中的物种特异性截获代表物种在T1至T2之间维持其相对丰度所需的最小相对表达(B)。3不同CSTs菌群转录活性的功能差异根据定义,CSTs在组成方面有很大差异,因此,预期它们在功能方面也会有很大差异。
李代| 阈值依赖的教育扩张与教育机会不平等——以A省某年高考数据...
提要:本文基于A省某年高考成绩的总体数据,采用计算方法来模拟扩大招生对优势与劣势地区间升学机会分配的影响(www.e993.com)2024年10月23日。研究发现,假设教育扩张是外生的,不与人的行动发生互动,扩张对不平等的影响是先升后降:始于高分段的扩张会导致教育不平等程度上升,精英高校尤为明显;而始于低分段的扩张则会减少教育不平等。由此,本文提出了...
从五大底部特征看市场:年初为序章,岁末续华章
以流通市值为基准的全部A股换手率,基准的改变使得数据呈现出来的结果也有一些变化。这一方面体现在峰值的差异上,2005-2007年基于流通市值换手率的峰值显著高于其它几轮牛市;另外一方面为低换手率密集区的转变。我们把基于流通股份换手率上限设定在0.8之后,低换手率出现最密集的区域是2014-2015年大...
2022上半年自考计量经济学真题试卷
A.当存在不完全共线性时,会导致参数估计量的方差减小B.当存在不完全共线性时,置信区间趋于变大c.存在严重共线性时,假设检验失效D.存在严重多重共线性时,可能导致可决系数R?较高10.当存在异方差时,使用普通最小二乘法得到的估计量是A.有偏估计量...
招商策略:盈利寻顶增长放缓 估值分化仍有收缩空间
大类行业利润趋势判断:上半年大宗商品量价齐升带动上游资源品业绩翻数倍增长,下半年价格驱动将会趋缓;出口规模扩张及费用低位带动中游制造业净利率仍有提升空间,可关注竞争力较强的制造业领域;地产后周期消费将为消费服务板块提供较多的利润增长;信息科技领域的利润核心贡献来自电子板块;金融地产方面,银行中报利润增速将跃...
汽车后市场的沸腾与蓝海
以美国四大汽配连锁之一AutoZone(美股代码:AZO)为例,其1990财年~2018年财年的销售额与毛利率的变化如下图所示,可以看到在近30年的时间跨度里,AutoZone的销售额从6.7亿美金飙升至112.2亿美金、同时其毛利率也从38.1%提升到了53.2%(同时股价上涨超过40倍),本质上就是因为在销售额不断增加的情况下OEM品牌和上游集...