如何用数学思维,理解商业世界的底层逻辑
计算方差有两步。先平方。平方的目的,是去掉正负号。再均差。平均的目的,是得到差异性。先平方,再均差,这就是我们用来衡量一组数据“差异性”的方法,叫“方差”。有了方差这个指标,现在就算在你面前摆1万家公司,你也能先给他们先打分,再排序,然后准确地说出任何两家公司,谁的收入更分散,谁的收入更集中...
《底层逻辑2》:拼命寻找世界的真相
除法的核心,是把两个关键经营数字,分别放在分子分母上,要求一个必须战胜另一个。这就是商业世界的加减乘除。每个公司,都有大量的数字。每个数字,都有它独特的价值。而商业世界的加减乘除,就是从这些数字中,开采出矿藏的最基本手段。笛卡尔坐标系什么是“商业世界的笛卡尔坐标系”?我举个例子。比如,总有...
如何评估婚姻类型?丨大侠心理译制组
用方差分析评估各群组之间在ENRICH分数上的差异,以确定是否有足够的分离。第三阶段的分析使用了第二组夫妇(N=3,218对夫妇)作为交叉验证样本。交叉验证在聚类分析中是非常重要的,因为所有的聚类分析程序都是在样本的基础上最大化聚类之间的距离。这类似于回归分析的拟合度最大化。交叉验证是通过将交叉验证样本中的...
绝对数与相对数:用简单方法剖析深层问题
其实,相对数的缩小和绝对差的扩大的现象,在很多领域都存在,不能因为相对数缩小了,就认为问题在改善。此外,有一种更符合实际的相对数计算方法来反映城乡收入差距,即用农村人口的总收入/城镇人口总收入,由于农村人口的减少,即便收入增速快于城镇,但由于总人口的减少,使得按城乡总收入统计的相对差距进一步扩大,即从人...
数据变异性的度量 - 极差、IQR、方差和标准偏差
小知识:每个分布都可以使用五个数字摘要进行组织:·最低值·Q1:第25个百分位·Q2:中位数·Q3:第75个百分位·最高值(Q4)方差(Variance)方差表示数据集的分布范围,但它是一个抽象数字。它反映了数据集中的分散程度。数据越分散,方差与均值的关系就越大。
股民必看!四季度A股怎么走?八大基金经理最新解盘来了!
4、股票基金收益率的方差开始拉大我认为基金收益率的方差代表市场的分歧水平,股票型基金前三季度收益率方差约为14.39%,略高于历史均值,还处于比较健康的水平(www.e993.com)2024年7月13日。但假设四季度市场环境没有大的变化,简单将收益率年化计算该方差已经达到了22.85%,接近2015年历史高点24.3%。历史上超过20%的时候出现过3次,分别是2006,200...
李迅雷丨绝对数与相对数:用简单方法剖析深层问题
各行业亏损面的扩大,是经济减速的表现形式,也意味着经济的分化和集中将长期持续下去,相当一部分企业会面临亏损乃至破产风险。因此,规模以上企业利润绝对数下降和相对数增长,并不是经济形势大好的表现,而是反映经济增速下降和行业分化等结构性变化。相对数揭示以GDP为目标的问题所在...
论文推荐 | 胡翔云:变分法遥感影像人工地物自动检测
本文将人工地物检测转换为能量泛函数最优化问题。首先对遥感影像进行超像素分割,综合图像的颜色、纹理、梯度等信息,以超像素为单元计算图像的显著度信息,然后构建一个包含显著性约束、面积和边界约束、纹理约束及灰度方差约束的能量泛函数,通过变分法迭代求解能量泛函最小值,获取目标前景部分即为人工地物区域。本文以重庆...
100+数据科学面试问题和答案总结 - 基础知识和数据分析
方差:方差是由于复杂的机器学习算法在模型中引入的误差,模型会从训练数据集学习噪声,在测试数据集上表现很差。它会导致高灵敏度和过拟合。通常,当增加模型的复杂性时,会看到由于模型中较低的偏差而导致的误差的减少。然而,这种情况只会在特定的点发生。当模型变得更复杂时,最终会过度拟合型,因此你的模型将开始变...
200 道经典机器学习面试题总结|权值|算法|范数|贝叶斯_手机网易网
2、两个方法都可以增加不同的正则化项,如L1、L2等等。所以在很多实验中,两种算法的结果是很接近的。区别:1、LR是参数模型,SVM是非参数模型。2、从目标函数来看,区别在于逻辑回归采用的是LogisticalLoss,SVM采用的是hingeloss.这两个损失函数的目的都是增加对分类影响较大的数据点的权重,减少与分类关系较小...