中国科技期刊卓越行动计划推介:《地球物理学报》2024年第7期
EEJ)数据,挑选地磁活动平静时(Kp≤3)EEJ的峰值电流密度为研究对象,构建了一个以经度、地方时、季节、太阳辐射通量和月相为参数的EEJ经验模型.将模型计算的EEJ与上述建模所用的Swarm-A卫星实测的EEJ进行比较发现,两者的相关系数约为0.76,平均绝对误差(均方根误差)约为20.91(27.32)mA·m????.该模型...
如何用数学思维,理解商业世界的底层逻辑
计算方差有两步。先平方。平方的目的,是去掉正负号。再均差。平均的目的,是得到差异性。先平方,再均差,这就是我们用来衡量一组数据“差异性”的方法,叫“方差”。有了方差这个指标,现在就算在你面前摆1万家公司,你也能先给他们先打分,再排序,然后准确地说出任何两家公司,谁的收入更分散,谁的收入更集中...
《底层逻辑2》:拼命寻找世界的真相
计算方差,有两步。先平方。平方的目的,是去掉正负号。再均差。平均的目的,是得到差异性。先平方,再均差,这就是我们用来衡量一组数据“差异性”的方法,叫“方差”。有了方差这个指标,现在就算在你面前摆1万家公司,你也能先给他们先打分,再排序,然后准确地说出任何两家公司,谁的收入更分散,谁的收入更集...
100+数据科学面试问题和答案总结 - 基础知识和数据分析
Ridge回归公式为-可以看到,如果某一特定数据点和特征的权值乘以数据值变得非常大,那么原始的损失就会变得很小。但是增加值乘以权重平方和也会变大。同样如果原来的损失价值变得很大,那么增加的价值就会变小。因此它将控制最终值不变得太大或太小。L1正则化-(Lasso回归)-在L1正则化中,我们将所有权重的绝对值加和...
又一位巨星陨落:现代投资组合理论之父|金融学|方法论|证券投资|马...
在我们的例子中,经过简单的计算,你就可以得出刚才的结果。包含着两个股票组合的方差,比单个股票的方差下降了35%左右。对数学感兴趣的同学看下面我列出的公式:即使不懂数学,也不影响你对这个问题的理解,我举个例子,你就会明白这个数学公式的背后原理了。
教育扩张与分布型教育不平等——复合教育基尼系数的演化性质及其...
可见,教育年限标准差是比例方差之平方根与学制年限的乘积(www.e993.com)2024年9月10日。比例方差有这样的性质:随着λ由0→1,λ(1-λ)是先上升后下降的,其轨迹形似“钟形”。由于E可以看成一个常量,所以利用标准差讨论教育不平等变化必然可以观察到教育不平等随着教育机会供给扩大经历先上升后下降的变动过程。
好消息!2022高考确定不延期!附:轻松+10分的万能答题模板
④计算:计算随机变量取每一个值的概率。⑤列表:列出分布列。⑥求解:根据均值、方差公式求解其值。专题八、函数的单调性、极值、最值问题1.解题路线图(1)①先对函数求导;②计算出某一点的斜率;③得出切线方程。(2)①先对函数求导;②谈论导数的正负性;③列表观察原函数值;④得到原函数的单调区间和极值...
200 道经典机器学习面试题总结|权值|算法|范数|贝叶斯_手机网易网
4、逻辑回归相对来说模型更简单,好理解,特别是大规模线性分类时比较方便。而SVM的理解和优化相对来说复杂一些,SVM转化为对偶问题后,分类只需要计算与少数几个支持向量的距离,这个在进行复杂核函数计算时优势很明显,能够大大简化模型和计算。5、Logic能做的SVM能做,但可能在准确率上有问题,SVM能做的Logic有的做...
收藏| 总结经典的机器学习面试题
4、逻辑回归相对来说模型更简单,好理解,特别是大规模线性分类时比较方便。而SVM的理解和优化相对来说复杂一些,SVM转化为对偶问题后,分类只需要计算与少数几个支持向量的距离,这个在进行复杂核函数计算时优势很明显,能够大大简化模型和计算。5、Logic能做的SVM能做,但可能在准确率上有问题,SVM能做的Logic有的做...
【华泰金工林晓明团队】WGAN应用于金融时间序列生成——华泰人工...
即在随机游走假设下,Var[rt(q)]=qVar[rt]成立,q期的对数收益率方差等于单期对数收益率方差的q倍,因此可以用如下方差比率检验来判断市场的随机游走假设是否成立。Lo和Mackinlay等(1988)提出统计量Z(q)对此进行检验,Z(q)的具体计算公式请参考附录。如果H0假设成立,即q期的对数收益率方差等于单期对数收益率方...