一文搞定高通量数据整合分析中批次效应的鉴定和处理_腾讯新闻
从这两个例子可以看出,考虑到每个个体的基准表达水平不同,最终获得的差异倍数会有较高的方差。批次校正后解决了样品个体来源基因本底表达差异的影响,获得的差异基因倍数方差会变小,所以检测出更多差异基因,理论上也是更可靠的方式。(这个在之前文章典型医学设计实验GEO数据分析(step-by-step)-Limma差异分析、火山图、...
均值与方差,一级市场美元基金超额收益寻踪(上)|WhatIf早知道
2、一级市场收益率的高方差没有变:强者超额收益,弱者亏损离场从上面几张图可见,一级市场收益率有周期性变化,但不变的是巨大的方差水平,不利周期削弱了行业的平均收益率(由于离散性),但头部基金和自身拥有alpha(有特色)的基金表现依然强劲。和二级有差别的是,一级基金的规模增长不一定是超额收益的对立面,我们统...
数据分析 | 总结了28道数据分析经典面试题
单纯的线性变换只是产生了倍数缩放,无法消除量纲对协方差的影响,而协方差是为了让投影后方差最大。在统计学中,主成分分析(PCA)是一种简化数据集的技术。它是一个线性变换。这个变换把数据变换到一个新的坐标系统中,使得任何数据投影的第一大方差在第一个坐标(称为第一主成分)上,第二大方差在第二个坐标(第二...
高通量数据中批次效应的鉴定和处理-系列总结和更新
从这两个例子可以看出,考虑到每个个体的基准表达水平不同,最终获得的差异倍数会有较高的方差。批次校正后解决了样品个体来源基因本底表达差异的影响,获得的差异基因倍数方差会变小,所以检测出更多差异基因,理论上也是更可靠的方式。(这个在之前文章典型医学设计实验GEO数据分析(step-by-step)-Limma差异分析、火山图、...
100+数据科学面试问题和答案总结 - 基础知识和数据分析
方差:方差是由于复杂的机器学习算法在模型中引入的误差,模型会从训练数据集学习噪声,在测试数据集上表现很差。它会导致高灵敏度和过拟合。通常,当增加模型的复杂性时,会看到由于模型中较低的偏差而导致的误差的减少。然而,这种情况只会在特定的点发生。当模型变得更复杂时,最终会过度拟合型,因此你的模型将开始变...
考考你,这些数据分析常用术语你都分清楚了吗?
5、倍数和番数倍数:用一个数据除以另一个数据获得,倍数一般用来表示上升、增长幅度,一般不表示减少幅度(www.e993.com)2024年7月13日。番数:指原来数量的2的n次方。6、同比和环比同比:指的是与历史同时期的数据相比较而获得的比值,反应事物发展的相对性。环比:指与上一个统计时期的值进行对比获得的值,主要反映事物的逐期发展的情况。
股指期货跨期套利交易策略构建要素分析
移动平均在使用中也存在一些问题,移动平均的期数如果加大会使平滑的效果更好,但是对于近期数据值的变动又会变得不敏感;如果缩小移动平均的期数,会提高对近期数据值的敏感程度,但是又会使整个移动平均值的趋势性减弱。所以期数的选择在预测效果中非常重要,常用的做法是对已有的历史数据进行回测,测试最优的历史期...
LP如何识破GP的业绩陷阱?
对于新手入行LP来说,没有这个数量级的业绩比较基准的话,大部分5年(甚至7年)以内募集的基金DPI,听上去都和GP们对外宣讲的过往业绩,或者基金账面倍数,有比较大的差距,很容易让LP开始怀疑人生,甚至放弃一些其实还不错的GP投资机会。所以,DPI绝对值很重要,但是每一年的基金,和当年成立的其他同样策略基金的DPI对比,...
平安大华安盈保本混合型证券投资基金招募说明书(更新)摘要
在恒定比例组合保险策略中,安全垫的放大倍数在一定时间内是保持恒定的。在放大倍数恒定,稳健资产和风险资产市值不断变化的情况下,就需要对稳健资产和风险资产的比例进行调整。在实际应用中,如果要保持安全垫放大倍数的恒定,则需要根据投资组合市值的变化随时调整稳健资产和风险资产的比例,但是,这将给基金带来较高的交易...
大多数人都无法战胜市场。读《漫步华尔街》,最基本的投资入门书
因此,内在价值永远不会是一个确定的数值,相反,它是一个由可能值构成的“模糊带”,无论何时,直接要存在着日益增加的不确定性和混乱性,骨架就会在这个“宽带”内剧烈地波动。此外,普通股合理的风险溢酬也是变化不定的,而且无论对普通投资者还是经济学家来说,它都不是一个显而易见的东西。