图灵奖得主 Yann LeCun 万字演讲:今天的 AI 比猫还笨,自曝早已...
获取初始世界状态表示,输入对行动零的假设,利用模型预测下一状态,然后进行行动一,计算下一状态,计算成本,然后通过反向传播和基于梯度的优化方法,找出将最小化成本的两个动作。这就是模型预测控制。现在,世界并不是完全确定的,因此你必须使用潜在变量来拟合你的世界模型。潜变量基本上是可以在一组数据中切换或从分布...
半导体工厂如何提高运营效率:定量分析
◎方差曲线:晶圆厂领导经常需要评估工厂在一段时间内的表现,以及与其他工厂或行业标准的对比。方差曲线(也称alpha或前沿曲线)通过绘制产能利用率与标准化周期时间(即实际操作时间与理论最小值的比较)的图表,将当前绩效与历史基准和行业标准进行无缝比较。这可以揭示运营差异,帮助确定晶圆厂何时偏离峰值性能,哪些工具组...
科创50本周涨幅超14%排历史第三,合合信息IPO上市
如上图所示,本周科创板内部呈现普涨,各板块间涨跌幅方差较小,新材料居前,高端装备居末。3、权重股表现:数据来源:Wind,科创板研究中心,星矿数据上图是本周科创板前十大权重公司呈现普涨,联影医疗涨21.14%居前,百济神州-U涨5.10%居末。4、涨跌幅榜:数据来源:Wind,科创板研究中心,星矿数据上表是本周...
优思学院|ANOVA方差分析是什么?如何用EXCEL进行计算?
1)单击数据选项卡上的数据分析。2)从数据分析弹出窗口中,选择方差分析:单一因子(ANOVA:SingleFactor)。3)在Input下,选择所有数据列的范围。4)在分组方式(Groupedby)中,选择列(Column)。5)如果第1行中有有意义的变量标签(例如A,B,C),请选中标签复选框(Labelsinthefirstrow)。此选项有助于...
训练集、验证集、测试集和而不同,国内数据集又是怎样光景?
正因为只有一次,所以才倍感珍惜,测试集是模型的最后一道关卡,通过了,它就“出师”了,可以“下山”去江湖中见世面,接受真实世界的考验了。3.数据划分与比例不同通常情况下,数据集会通过随机抽样、分层抽样、时间序列抽样等方式,按照不同比例划分为训练集、验证集和测试集,三者之间不能有交集。
基于影像多组学数据库的无创可视化新方法,揭示乳腺癌肿瘤内异质性...
队列1从多组学研究队列中收集了468例患者的数据,包括全外显子测序(n=365)、转录组测序(n=369)、拷贝数变异(n=404)、代谢组学(n=221)、HE染色的病理图像(n=324),以及随访数据(n=468),用于识别IITH及其预后意义;验证IITH、GITH和细胞形态ITH(MITH)之间的相关性;并确定IITH的生物学特征(www.e993.com)2024年10月23日。队列2包括临床特征...
携程推荐算法暑期一面面试题8道|含解析
问题1、讲讲推荐系统流程推荐系统的流程通常包括以下几个步骤:数据收集:收集用户行为数据(如浏览记录、购买记录、点击记录等)和物品数据(如物品特征、分类、标签等)。数据预处理:对数据进行清洗、归一化、特征提取等预处理操作。建模:如基于内容的推荐:根据用户对物品的特征(如文本、图像)进行推荐;基于用户的协...
Nature子刊:全基因组深度学习揭示阿尔茨海默病抵抗型的表观遗传特征
1.Cellformer:从批量到细胞类型特异性OCR在大量组织转录组和表观基因组分析中,细胞类型特异性变化的丰富多样性可能因异质细胞群的混入而被掩盖。因此,作者团队借鉴分离混合源信号的方法开发了深度学习算法以帮助解决细胞类型特异性表达问题。然而,深度学习的一个主要缺陷是需要大量且带注释的数据集来训练深度学习模型...
追问daily | 千名自主智能体的虚拟社会实验;AI指导超越专家指导...
研究使用了尸检后RNA表达数据(CommonMind基因表达数据集),发现前扣带皮层中的基因表达改变导致了蛋白激酶A(PKA)途径的LTP受损,特别是在含有GluR1受体的突触中。这一发现通过对286名健康个体的脑电图数据进行验证,显示多基因风险评分可以预测突触可塑性的缺陷。这项研究为精神分裂症突触可塑性缺陷的遗传机制提供了新的...
用AI给化石“算命”?别笑,这个想法上了Nature
例如,使用传统形态描述方法的研究表明,在灭绝事件期间,菊石(一种鹦鹉螺的古生物远亲)的形态差异几乎没有减少,表明灭绝事件没有形态选择性;相反,使用其他研究方法,如使用综合离散特征分析(根据形态变化范围最大和最小值、数据方差之和与数据的中位数综合分析),则表明菊石在灭绝事件中形态多样性显著减少,支持了灭绝事件...