专家齐聚北大讨论“劳动与算法”,多位学者:算法控制不了劳动者...

文再文以人脸识别、工厂生产等为例,解析了算法背后的基础数据、数学模型和约束条件。他认为,运用算法可以使工厂产线和市政资源调度等不同专业提高求解效率和质量。运筹学、数学等专业关注的微观算法应该与人文学者关注的宏观算法相结合,达到更优效果。北京大学博雅特聘教授何艳玲基于数字化背景和当前的城市公共治理实践,指...

北大专题研讨“劳动者与算法”,专家:劳动者依旧保有主导权,应重新...

文再文以人脸识别、工厂生产等为例,解析了算法背后基础的数据、数学模型和约束条件。他认为,运用算法可以使工厂产线和市政资源调度等不同专业提高求解效率和质量。运筹学、数学等专业关注的微观算法应该与人文学者关注的宏观算法相结合,达到更优效果。北京大学博雅特聘教授何艳玲基于数字化背景和当前的城市公共治理实践,指...

“算法为人”主题研讨会在北京大学召开

文再文以人脸识别、工厂生产等为例,解析了算法背后基础的数据、数学模型和约束条件。他认为,运用算法可以使工厂产线和市政资源调度等不同专业提高求解效率和质量。运筹学、数学等专业关注的微观算法应该与人文学者关注的宏观算法相结合,达到更优效果。北京大学博雅特聘教授何艳玲基于数字化背景和当前的城市公共治理实践,指...

NeurIPS 2024|拆解高复杂运筹问题的砖石,打破数据稀缺的瓶颈,中...

图1:四个常见运筹优化问题中约束系数矩阵的分块结构在运筹学中,研究人员早已注意到来自同一问题类型的样例中约束系数矩阵的相似块结构,并意识到约束系数矩阵在确定问题建模和数学性质中的关键作用。因此,现有的一些MILP方法已经利用了该分块结构,并在加速此类MILP问题的求解过程中展现出了巨大潜力,著名的例子包括...

杉数科技推出首个开源运筹学大模型ORLM,性能超越GPT-4,可创建在线...

训练数据必须具备的4个条件全面覆盖:由于工业界应用场景的广泛和复杂程度,训练数据首先必须覆盖足够多样的运筹学场景、问题类型和难度。有了全面覆盖,训练数据依然需要追求多样性以应对工业界实际应用需求。应对建模环境的动态变化:由于商业目标、条件和可用资源的变化,客户往往会修改关键的建模目标或者条件约束,训练数据...

中国科学院研究员戴彧虹受邀在贵州民族大学作学术报告

10月20日，中国科学院数学与系统研究院副院长、研究员戴彧虹受邀到贵州民族大学作题为《运筹学漫谈》的学术报告，报告会由学校党委副书记、校长王林主持，数据科学与信息工程学院250余名师生到场聆听报告(www.e993.com)2024年12月19日。报告会现场据了解，戴彧虹长期从事优化方法的理论与应用研究，在非线性优化、整数规划及应用优化方面造诣精深。其...

奥鹏-南开24秋《运筹学》在线作业

37.在线性规划中,通常所说的“工艺系数”或“技术系数”指的是约束里的“”()38.{图}39.在市场经济环境下,当资源的市场价格低于影子价格时,可以购进该资源.40.在纯市场经济条件下,买进资源的条件是资源的市场价格高于影子价格。()

工业制造的智能化转型:从传统决策到运筹优化

第三是约束条件。需要考虑流量平衡、各节点的供应生产和库存能力等约束。我们需要的数据包括各地区的预计需求量、管网的数据和节点的数据等。针对非凸非线性可行域的快速求解模块的解过程简单介绍一下,因为算法相对复杂,具体细节可以参考相关论文。对于非凸非线性的可行域,我们的快速求解模块依靠两大核心技术:分段线性...

技术应用 | 量子编程与传统建模融合的组合优化问题求解方案研究

对于模型文件,优化求解器可读取文件并解析后,选择合适的算法进行求解,并得到最优的输出,即:选出一组满足约束条件的x、y、z值,使得1.2x+1.8y+2.1z最大。优化求解器计算流程如图3所示。图2??优化模型文件结构图3??优化求解器计算流程2.组合优化类问题的量子算法应用。与传统的组合优化算法相比,基于量子...

《微观量化百问》第十五期丨组合优化在量化投资中的应用

在量化投资中,组合优化用于计算考虑约束条件时能达到的目标函数的最大值,产生具体的仓位权重。在优化器的设置上,需要首先确定优化目标和约束,后续调整则是动态的、不断循环往复的过程——可以简单理解为“持续地跑回测,收到分析结果,再反馈调整”。(一)优化目标...