12个必须了解的AI模型评估指标|算法|基尼|拟合|方差|度量|ai模型...
与平均绝对误差相比,RMSE给予更高的权重并惩罚大的误差。RMSE指标由下式给出:其中N是观察总数。2.10均方根对数误差对于均方根对数误差,我们取预测值和实际值的对数。那么基本上,我们测量的方差有哪些变化?当我们不想惩罚预测值和实际值的巨大差异(当预测值和真实值都是巨大数字时),通常会使用RMSLE。
IMI宏观月报 | 人民币汇率企稳,货币政策发力稳增长(2024年7月)
经济增长方面,上半年GDP不变价增速为5%,与全年目标增速一致。分季度来看,二季度GDP增速4.7%,低于预期5.1%,也低于一季度5.3%的增速。上半年因为外需回暖、国内大规模设备更新、发展新质生产力等作用下,经济运行总体平稳,但内需依然面临一定收敛压力。生产方面,极端天气影响叠加需求仍较疲弱,工业增加值边际放缓,但仍保...
统计学入门:时间序列分析基础知识详解|方差|残差|协方|自相关|...
随着??值变大,当前一级跟随前一级的值随着值的增加,它看起来更平滑,直到??=1。当??值大于1时,这些值会像无穷大一样增加,所以序列看起来像最终的结果。注意:|??|<1的情况有弱平稳过程。当AR(1)过程满足弱平稳性时,均值和协方差为:对于平均值,我们使用随时间变化的平均值作为常数。利用白...
8000字详解“降维算法”,从理论实现到案例说明
在数学上,方差表示了每个样本与均值之间的差异的平方的平均值。方差越大,意味着样本的取值越分散;方差越小,意味着样本的取值越集中。方差的计算公式如下:而协方差,是衡量两个随机变量(或特征)变异程度的一种方式,它描述了两个变量如何一起变化。协方差可以是正的、负的或零,正协方差表示两个变量正相关,负协...
Ps:堆栈模式|像素|序列|噪点|最大值|视频文件_网易订阅
应用:可视化亮度变化比如,用延时摄影的方法定时某个景点的照片,以捕捉从日出到日落的光照变化。应用“范围”模式之后渲染出一张图像,图像中高亮的部分显示了一天中光照变化最大的区域,而最暗的部分则表示光照变化最小的区域。方差Variance“方差”是各个数值与平均值差的平方的平均值,而“标准偏差”是方差的...
我们提升了集体“平均值”,却失去了一个璀璨文明应有的“方差”
倒过来看,当我们为获得集体一致性而沾沾自喜的时候,又是否想过我们为此付出了多少个体的代价?当我们刻意提升了集体的“平均值”之后,是否意识到自己同时降低了一个璀璨的文明应有的“方差”?(财富中文网)在财富Plus,网友们对这篇文章发表了许多有深度和思想的观点(www.e993.com)2024年9月9日。一起来看看吧。也欢迎你加入我们,谈谈你的想法...
如何优化均值方差模型?Min-Max最优化方法探索——金融工程专题报告
不管是传统均值方差模型,还是Min-Max最优化模型,每期的权重都只集中在少数的资产上,这从一定程度上也会加大组合对单个行业暴露的风险,违背了构建投资组合的初衷。我们利用自助抽样法,基于不同的样本生成多个最优权重向量,再将对这些权重求平均值即可得到抽样后的最优权重。假设有A,B,C三个资产,总共进行两次抽样,第...
一文读懂策略产品必须知道的AB&AA实验全流程
新增实验正交不影响:需要时刻关注在你实验基础上的新增分层模型实验是否流量/用户正交,策略是否对你的实验效果产生明显的影响。3.实验后部分1)量化评估实验结果①平均值效果评估实验结果评估中,较为常见的统计值计算就是平均值计算,例如我们一般看到广告策略实验组和对照组效果指标例如ctr/ppc的增长,只能代表统计...
国家气候中心柳艳菊:8月份华南、华东等沿海地区需防范台风带来的...
假如平均值不变,但方差增加后,会造成更多的偏冷或偏热天气,更多的极热或极冷天气。可以看到这几类天气的出现概率都比先前气候条件下的出现概率增大了。有时气候平均值和变率都会发生变化(图3c),这时可影响冷热极端事件发生的概率,即在这个例子中,热事件将更频繁的发生,而冷事件的出现将大大减少。
随机误差的统计特性及其估算方法
方差是用来描述随机变量可能值对期望的分散的特征值。随机变量x的方差为x与其期望e(x)之差的平方的期望,记为d(x),即例:两批电池的测量数据1测量数据的分布曲线可以看到两批电池的测量的平均数据相同,但是偏离平均值的结果是不同的,因此,只是期望不能表示出结果的差别,需要引入方差与标准差的概念。显然,第...