债市供需 | 机构行为视角下的债券交易领先因子探寻与神经网络收益...
通过上述模型预测10天后国债收益率,结果如图9所示,组一回测区间的最优准确率达到64%,组二达到75%,并且对于上行样本和下行样本的预测准确率均达到60%以上,表明模型具有一定的预测能力和稳定性,能够在不同市场条件下提供相对一致的预测,也说明机构交易行为可能对短期内国债收益率的变动具有领先性。除了准确率之外,本文...
贵州电网申请基于深度神经网络的暂态电压稳定评估专利,提高已暂态...
贵州电网申请基于深度神经网络的暂态电压稳定评估专利,提高已暂态电压稳定评估方法准确率与鲁棒性金融界2024年10月9日消息,国家知识产权局信息显示,贵州电网有限责任公司申请一项名为“一种基于深度神经网络的暂态电压稳定评估方法及系统”的专利,公开号CN118748396A,申请日期为2024年5月。专利摘要显示,本发明公开...
浙江大华申请图像检测专利,提高活体识别准确率
浙江大华申请图像检测专利,提高活体识别准确率金融界2024年9月26日消息,国家知识产权局信息显示,浙江大华技术股份有限公司申请一项名为“图像检测的方法及装置”的专利,公开号CN118692155A,申请日期为2024年8月。专利摘要显示,本发明实施例提供了一种图像检测的方法及装置,包括:将待检测图像输入至目标神经网络模型...
栈略数据取得基于图神经网络的风险因子关联数据挖掘方法专利,克服...
专利摘要显示,本发明涉及图神经网络技术领域,尤其涉及一种基于图神经网络的风险因子关联数据挖掘方法,包括通过获取预设区域内所有交通路口的历史交通数据,计算交通路口的风险因子并确定交通路口的标签,将所有交通路口设置为透明节点,将连接相邻两个透明节点的道路设置为边,确定透明节点的特征向量和图参数,构建数据集并将数据...
压缩大型语言模型(LLMs):缩小10倍、性能保持不变
对于给定的神经网络,训练后量化(PTQ)通过将参数替换为低精度数据类型来压缩模型(例如,从FP16转换为INT-8)。这是减少模型计算需求最快速和简单的方法之一,因为它无需额外的训练或数据标注[4]。虽然这是一种相对简便的降低模型成本的方法,但过度使用这种技术进行量化(例如,从FP16转换为INT4)通常会导致性能下降,这...
...在提升既有神经网络模型准确率的同时,实现对新任务的快速训练...
在人脸识别算法方面,实现从支付场景向安防场景的技术拓展,并通过公安一所安防级别检测标准,假体检测通过率95%以上,真人通过率100%(www.e993.com)2024年10月23日。在认知AI维度,公司与中科院自动化研究所紫东太初大模型、清华大学ChatGLM开源模型、百川智能开源模型合作,在提升既有神经网络模型准确率的同时,实现对新任务的快速训练支持,缩短开发周期。
AI4Science基石:几何图神经网络,最全综述来了
高阶可操控模型则是使用了高阶的球面调和(SphericalHarmonics)与Wigner-D矩阵表征系统的几何信息,这类方法通过量子力学中的Clebsch–Gordan系数操控不可约表示的阶数,从而实现几何消息传递过程。几何图神经网络通过这类设计保证的对称性,准确率有大幅提升,并且在生成任务中也大放异彩。
LeCun新作:神经网络在实践中的灵活性到底有多大?
一开始,在少量样本上训练模型。如果它在训练后达到100%的训练准确率,则将模型重新初始化并增大训练样本数量。迭代执行此过程,每次逐步增加样本量,直到模型不再完全拟合所有训练样本,将模型能实现完美拟合的最大样本量作为网络的EMC。——一直喂饭,直到吃撑,则得到饭量大小。
清华光学AI登Nature!物理神经网络,反向传播不需要了
04实验结果显示,FFM方法在自由空间光学神经网络上的性能接近理论值,具有较高的准确率和分辨率。05除此之外,FFM方法还能在集成光子系统中实现自我设计,自动搜索异常点。以上内容由腾讯混元大模型生成,仅供参考用光训练神经网络,清华成果最新登上了Nature!
今年诺奖对人工智能的重视,给我们的基础教育提了个醒
在一个典型小学生的日常学习过程中,他每天都要练习各种数字计算,以保障熟练度和准确率。但是,在数学思维的培养上,我们的基础教育却是落后的。正如前文提到的那样,在当今这个时代,“计算”早已可以由电子工具来代劳了。作为学习数学的一部分,计算可以学、可以练,但不应作为最重要的部分,更不应该花大量时间进行重复...