基于影像多组学数据库的无创可视化新方法,揭示乳腺癌肿瘤内异质性...
队列1从多组学研究队列中收集了468例患者的数据,包括全外显子测序(n=365)、转录组测序(n=369)、拷贝数变异(n=404)、代谢组学(n=221)、HE染色的病理图像(n=324),以及随访数据(n=468),用于识别IITH及其预后意义;验证IITH、GITH和细胞形态ITH(MITH)之间的相关性;并确定IITH的生物学特征。队列2包括临床特征...
100种分析思维模型之:方差分析
首先,我们明确数据分析的目标,是要判断2种促销策略是否存在统计学意义上的显著差异,而不是某个人的主观感受。其次,我们把总体差异分解为组间差异和组内差异,其中组间差异是指不同促销策略之间的差异,组内差异是同一种促销策略内部的差异。比如,策略A下面不同日期的销售额数据,就属于组内差异,这种差异不是...
实证分析三步走:数据、模型还有结果检验
这些假设包括:(1)模型是线形的;(2)不存在多重共线性;(3)自变量和误差项之间不相关;(4)误差项同方差,并且误差项之间不相关;(5)误差项服从正态分布*。对于这5个假设条件,每一个条件都至关重要,保证了最小二乘法结果的存在性、一致性、有效性以及可检验性。一个严谨的应用最小二乘法的...
《底层逻辑2》:拼命寻找世界的真相
先平方,再均差,这就是我们用来衡量一组数据“差异性”的方法,叫“方差”。有了方差这个指标,现在就算在你面前摆1万家公司,你也能先给他们先打分,再排序,然后准确地说出任何两家公司,谁的收入更分散,谁的收入更集中了。那什么是标准差?标准差,就是方差的平方根。X组数据的标准差,就是√536=23.15。Y...
数据解码:掌握多种方法剖析调查问卷结果
利用描述统计方法计算数据的平均值、中位数和众数等指标,有助于了解数据的分布和集中趋势。2.2标准差、方差计算数据的标准差和方差,可以衡量数据的离散程度和波动情况,帮助分析数据的稳定性和一致性。2.3频率分布分析数据的频率分布情况,可以了解不同选项或变量的选择情况,识别参与调查者的偏好和趋势。
特征选择策略:为检测乳腺癌生物标志物寻找新出口
实验团队从GDCTCGA-BRCA项目中,合计收集了1,881个microRNA-Seq数据,并按照8:2的比例,分成了训练集和测试集两部分(www.e993.com)2024年7月13日。这些数据与300个实体原发肿瘤样本(T)以及101个正常相邻肿瘤(NAT)样本相关,都属于导管及小叶乳腺组织。应用特征选择法之前,这些数据都进行了方差稳定归一化处理(variance...
社会流动效应及其拓展:方法发展、争论与评议
(二)流动对照模型(MCM)的提出针对对角线参照模型的不足,罗丽莹提出了一个测量异质性流动效应的新方法,称为“流动对照模型”(MobilityContrastModel,MCM)。其模型设定与方形加法模型基本一致,且行列主效应的计算方法完全相同。但两者在测量社会流动本身的效应时存在差异。方形加法模型中的流动效应通过测量行列之间的...
统计学入门:时间序列分析基础知识详解
我们了解了两个关键概念,自协方差和自相关。接下来,我们讨论一个叫做平稳性的新概念。平稳时间序列意味着数据属性,如均值、方差和协方差,不依赖于观测时间。平稳性有两种类型:弱平稳(二阶平稳)该过程具有以下关系,称为弱平稳性,二阶平稳性或协方差平稳性。(有很多称呼它的方式。)...
超详细讲解时间序列分析和预测(含实例代码)|二阶|差分|拟合|时序|...
当数据差异特别大时,为了使数据变得平稳些,可以使用差分法即时间序列在t与t-1时刻的差值二阶差分是指在一阶差分基础上再做一阶差分。%matplotlibinlineimportmatplotlib.pylabimportnumpyasnpimportpandasaspddf=pd.Series(np.random.randn(100),index=pd.date_range('7/1/2016',freq='D',perio...
存款利率定价与国债收益率等基准互动关系研究——基于DSGE模型
如图2所示,单独分析其中一条曲线,如固定canshu2=0.8,社会福利损失值L的绝对值随着canshu1的增加以递减的速度减小。即在存款利率定价中,保持LPR权重不变,随着赋予国债收益率权重的增加,社会福利损失逐渐减小,且减小的速度也不断降低。对比canshu2取0值与非0值的曲线,canshu2取0值对应的福利损失值运行曲线与均衡...