不可错过的20个营销分析模型详解
AIDA模型是一种客户行为模型,用来描述消费者从注意(Attention)、兴趣(Interest)、欲望(Desire)到行动(Action)的全过程。通过AIDA模型,企业可以更好地理解客户的购买决策过程。DataFocus通过分析消费者行为数据,帮助企业识别客户的购买路径,优化营销漏斗。8.品牌资产评估模型(BrandEquityModel)品牌资产评估模型帮助企业...
加密进化论05期:Web3社交、消费赛道的未来
消费和社交都有强烈的动力吸引新用户,在产品中创建无缝的用户体验,并通过真实的消费者消费行为积累价值。例如,Catizen拥有3400万用户,收入超过2500万美元。Ronin和YGG等领先的游戏生态也有数百万用户积极在Web3上花费时间和金钱。TON也通过支持中小型Web2游戏开发商,展示了区块链如何为货币化、参与和...
赵拥军|新型网络支付方式下非法取财行为的类型化定性——以账户中...
例如同样是冒用他人名义通过新型网络支付平台贷款后获取该笔钱款的行为,司法实践中有贷款诈骗罪、合同诈骗罪、信用卡诈骗罪、诈骗罪和盗窃罪五种定性差异;又如同样是冒用他人蚂蚁花呗消费或者套现取款的行为,有盗窃罪、诈骗罪、合同诈骗罪等不同定性;再如直接非法转移他人新型网络支付账户中资金余额或者账户绑定的信用卡...
探索智能纪元:大模型的起源、现状与未来
①泛化能力:通过在大量数据上进行预训练,大模型学会了语言的普适性规律,在面对新任务时能够展现出强大的泛化能力;②深层次学习:庞大的参数规模和深层次的网络结构使得大模型能够建立起复杂的抽象表示,理解数据背后的深层次语义和关系;③上下文理解:在语言模型中,大模型能够捕捉长距离依赖关系,从而更好地理解上下文,这...
未成年人网络素养提升系列短片 | 抵制诱导消费
“上瘾模型”就是从触发、行动、多变的酬赏,再到投入,只需四步,就可以形成完美的循环,任何事一旦上瘾,就会成为生活的一部分,很难被根除。就直播来说,这个上瘾模型非常完整、紧密,很多人打开直播的根本原因有两点,一是逃避无聊,二是获得满足。未成年人由于缺乏全局观念,对钱财没有概念,又有强烈的好奇心,便难抵...
徐宇翔|生成式人工智能发展背景下的金融消费者个人信息保护问题研究
一、实证检视:金融消费者个人信息保护困境和生成式人工智能带来的新挑战生成式人工智能的生成机制本质上是“生成型预训练语言转换器”,需要技术服务提供者通过各种方式收集海量数据形成语料库,然后通过连接语料库训练模型,使其可以学习并理解人类语言,从而进行交流对话和内容生成(www.e993.com)2024年10月19日。金融业离不开数据收集与分析,涉及大量处理...
淘宝升级“仅退款”识别模型,拒绝异常“仅退款”行为
记者了解到,淘宝升级后的仅退款识别模型,主要增强了对异常高频仅退款、寄回空包少件、高频假货问题退款等异常行为的识别,同时密切关注不合理的退款行为,保护商家权益。同时,淘宝将在商家售后场景中引入“体验分”机制,对“体验分”较高的商家,平台将不再主动介入,要求商家“仅退款”,而是鼓励商家先跟消费者协商;其...
【MSAI播客】掌握确定性趋势 开启你的新增长导航仪
8.灵活应对平台差异化:理解消费者在不同平台上的行为和需求差异,调整品牌的营销策略和内容创作。9.利用数据驱动的决策:通过数据分析,品牌可以更好地预测消费者需求,优化决策过程,并在竞争中取得先机。10.持续创新和适应市场变化:品牌必须不断创新和调整策略,以适应快速变化的市场环境和不断演变的消费者需求。
SEO 重塑:响应算法转变|受众|参与度|数据_新浪新闻
RAG代表了人工智能技术的一次重要飞跃,通过让传统大型语言模型(LLM)访问外部知识,解决了其一个关键限制。传统上,LLM就像只有一本书的图书馆,受到训练数据的限制。RAG解锁了庞大的资源网络,使LLM能够提供更全面、更准确的响应。RAG可提高事实准确性和情境理解能力,从而有可能减少偏见。尽管RAG前景光明,...
年轻派“五找战略模型”丨商业需求变迁(二)之行为变迁
在移动互联时代尚未成型的十五年前到八年前,网络时代的发展,对消费行为带来的变化就是,消费者从注意到兴趣的形成,其触点变得多元。消费者可能会从线下获得产品信息,也可能从线上获得产品信息。从获得信息到产生兴趣的路径是相似的,但是产生兴趣之后,消费者就会通过无处不在的网络来进行搜索。为什么从兴趣的产生...