大模型在数据领域的十大价值应用

关系数据库(Oracle,SQLServer,MySQL)大数据平台(Hadoop,Hive)数据仓库(Teradata,Snowflake)文档存储系统(SharePoint,GoogleDrive)API和Web服务大模型提取了以下信息:表结构和字段定义存储位置和访问方法更新频率和最后修改日期数据所有者和维护者信息(2)元数据增强接下来,大模型分析现有的...

【新论撷英】基于“业审一体+”的信息化审计模型构建方法研究与...

(一)“三个数据仓库”,夯实审计建模基础基于“问题清单化”理论,创建三个数据仓库,提炼转化各类数据信息,为设计审计模型奠定基础。一是建立业务数据字典库。二是建立法规制度知识库。三是建立审计案例资源库。(二)“四类审计模型”,应用审计各类场景基于“分析模板化”理论,形成适用于常规工作场景的四类审计分析...

数智赋能促转型,创新驱动谋发展——“智慧仓储”助力打造现代化...

手持终端作业系统在仓储管理系统中起支撑作用,其主要是通过RFID固定式读写器、RFID手持设备完成物资在整个仓储生命周期中各个操作环节的物资数据信息采集,并将采集数据上传数据库,支撑系统运行。各阶段操作步骤如下:入库操作:当产品进入库房时,在库房入口处安装固定的RFID读取设备或通过手持设备自动对入库的货物进行识别,...

从托管到原生,MPP架构数据仓库的云原生实践

Garner预测,到2022年,所有数据库中有75%将部署或迁移至云平台。另外一家权威机构IDC也预测,在2025年,超过50%的数据库将部署在公有云上,而中国则会达到惊人的70%以上。云数据库经过多年发展,经历从Cloud-Hosted(云托管)到CloudNative(云原生)模式的转变。Cloud-Hosted:基于市场和业界的云需求,大部分厂商选择...

Ameco“数据字典”正式上线

第二步在2021年完善业务“数据字典”,通过各个业务系统的数据库设计,抽象出各个系统的业务流程中使用的数据字段,按照系统来分类、定义、提取,为跨系统数据清洗、转换和分析提供基础。“数据字典”项目使Ameco的数据资源更加清晰明确,为数据的跨系统应用打下坚实基础,并将在后续的数据仓库和大数据分析项目中得到深入应用...

全国2020年10月自考互联网数据库真题

全国2020年10月自考互联网数据库00911真题一、单项选择题:本大题共15小题,每小题2分,共30分(www.e993.com)2024年12月19日。在每小题列出的备选项中只有一项是最符合题目要求的,请将其选出。1.数据库管理系统的工作不包括A.定义数据库B.对已定义的数据库进行管理C.为定义的数据库提供操作系统...

关于数据仓库的数据模型的思考

一方面,通过原有的数据库的设计文档以及在数据字典中的数据库关系模式,可以对企业现有的数据库中的内容有一个完整而清晰的认识;另一方面,数据仓库的概念模型是面向企业全局建立的,它为集成来自各个面向应用的数据库的数据提供了统一的概念视图。概念模型的设计是在较高的抽象层次上的设计,因此建立概念模型时不用...

《数据智能平台实践报告》—重构数据智能时代的数据基础设施-钛...

数据基础设施经过数十年的发展,已经依次经历了三个阶段:数据库、数据仓库、大数据平台。在数据库阶段,企业对数据的使用需求主要是面向管理层从宏观层面对公司的经营状况做描述性分析,处理的数据为有限的结构化数据。在数据仓库阶段,企业对数据的使用需求从面向管理层拓宽到面向业务人员,主要满足一些业务监测和洞察类的数...

关于数仓基础知识的超全概括

2.数据仓库的基本概念2.1数据源构建一个数据仓库,必然要有充足的数据源,从外部为数据仓库系统提供进行分析的“原材料”——数据,这些数据来源称为数据仓库的数据源。数据源并不局限于传统数据库,可以是非结构化的信息,如爬取日志,也可以是埋点日志。

监管科技在数据管理领域的应用与实践

由于该数据库的数据具有统一的结构和数据标准,AnaCredit可以对这些数据进行分析和比较,这是以前的汇总数据无法实现的。一方面,AnaCredit将信贷数据细化至企业。由于中小企业是欧洲经济的主要参与者,因此有关中小企业的信贷信息对于货币决策非常重要。过去,有关企业的信贷可用性必须通过某些调查获得,而现在,AnaCredit可...