Python数据分析与数据挖掘(大纲+教案+PPT+实验,王洁)
8.5.2支持向量机的算法过程8.5.3scikitlearn中支持向量机的应用8.6梯度提升决策树8.6.1梯度提升决策树的基本概念8.6.2梯度提升决策树的算法过程8.6.3scikitlearn中梯度提升决策树的应用8.7Python中分类预测模型的小结8.8本章实战例题8.9本章小结8.10本章习题第9章聚类9.1聚类概述9.1.1聚类的基本概...
【房地产经营与管理】第七章 风险分析与决策经典例题9
A、决策树法B、最大可能法C、期望值法D、最小最大后悔值法E、蒙特卡洛模拟法本题2分,建议2分钟内完成本题正确答案ABC答案解析本题考查的是决策的方法。风险型决策的方法具体包括最大可能法、期望值法和决策树法。参见教材P240。温馨提示:针对大家在做题过程中出现的问题,可以...
决策树在金融领域的应用(附链接)
决策树(DecisionTree)是一种非参数的有监督学习方法,它能够从一系列有特征和标签的数据中总结出决策规则,并用树状图的结构来呈现这些规则,以解决分类和回归问题。决策树算法容易理解,适用各种数据,在解决各种问题时都有良好表现,尤其是以树模型为核心的各种集成算法,在各个行业和领域都有广泛的应用。我们来简单了解...
一文读懂K均值(K-Means)聚类算法
K近邻(KNN)、决策树、朴素贝叶斯、逻辑回归、支持向量机、随机森林等算法输出无需预设类别,类别数不确定,类别在学习中生成预设类别,类别数不变,适合类别或分类体系已经确定的场合K-Means详解1.K-Means的工作原理作为聚类算法的典型代表,K-Means可以说是最简单的聚类算法,那它的聚类工作原理是什么呢?概念...
我的一年AI算法工程师成长记
按照数据集有没有Y值可以将机器学习分为监督学习、半监督学习和无监督学习。监督学习是分类算法,无监督学习是聚类算法。机器学习的通用流程和相关技术如下图:ML这棵树还可以有更多的分支。先有个整体感受,再一个一个的解决掉。这里的知识点也是面试最爱问的几个,是重点呀!面试过的同学应该都不陌生了。
考情分析|最新解读倾力整理!中南大学管理科学与工程(966)考研
(三)风险型决策风险型决策的特点,最大期望值准则(ExpectedMonetaryValue,EMV),主观概率方法,贝叶斯决策方法,效用理论在风险型决策中的应用(www.e993.com)2024年7月5日。(四)序列决策与决策树序列决策问题及决策特点,决策树方法、序列决策方法等及其应用。八、排队论(一)排队系统基本概念...
师资培训研修班通知--Python数据采集、分析与可视化实战
8.6决策树与随机森林算法应用8.6.1基本概念8.6.2决策树算法原理与sklearn实现8.6.3随机森林算法原理与sklearn实现8.6.4使用决策树算法判断学员的Python水平8.7支持向量机算法原理与应用8.7.1支持向量机算法基本原理与sklearn实现8.7.2使用支持向量机对手写数字图像进行分类...
重磅发布!李航《统计学习方法》第二版最新版视频课上线!速来围观!
证明题证明CART剪枝算法中,当α确定的情况下,存在唯一的最小子树Ta使得损失函数Cα(T)最小。代码复现调用sklearn实现决策树算例,有余力者进行自编程实现作业视频讲解:K近邻算法自编程和sklearn实现朴素贝叶斯自编程和sklearn实现Week3视频课第6章逻辑斯谛回归与最大熵模型...