如何在WPS/Excel表格中查询邮编

3.采用LevenshteinDistance(莱文斯坦距离)算法进行相似度匹配。该算法可以计算两个字符串之间的最小编辑距离(插入、删除、替换),从而评估用户输入地址与数据库地址的相似性,提供更精确的匹配结果。4.用户可以在公式中设置参数为1,以获取该邮编对应的详细地址,并可与用户需要查询的地址进行对比,帮助用户快速确认和纠正...

AI技术在数据治理中的应用

物料主数据查询时,支持检索界面和检索功能,支持语义判断功能,对用户输入的物料描述和系统中已存在的物料描述进行比对,按相似度匹配查询结果供用户选择(如图4)。图4??SunwayWorld数据清洗是数据治理中的重要环节,旨在去除无效、重复、不完整和错误的数据。三维天地结合了AI技术,应用于数据清洗的各个方面,包括数据...

阿里云金融创新峰会今日召开,发布业内首份金融大模型指南

现如今,AI大模型正在以惊人的速度重构各行各业的业务流程与系统产品,一方面云原生为大模型训练与推理提供了资源保障,数据中台为大模型应用提供高质量语料和结构化知识;另一方面在大模型全面“智能涌现”能力的驱动下,将传统偏零散化的数据能力进一步体系化和智能化,加快BI+AI的融合,实现从“洞见”到“决策”,推动企业...

阿里云智能 张翅:大金融模型新篇章

●摩尔定律的延伸与挑战:虽然摩尔定律近年来面临物理极限挑战,但通过创新架构(如GPU、TPU)、分布式计算以及算法优化,让大模型的发展有机会遵循类似的加速发展轨迹,变革性实现计算效率和模型规模的双重跃升。●安迪-比尔定律的演变:在大模型场景下,这一规律体现为模型规模和复杂度的增加,不断驱动着对更强大算力和...

由近期 RAGFlow 的火爆看 RAG 的现状与未来|向量|上下文|知识库|...

1、向量数据库:负责基于向量对用户的文档进行查询召回。2、中间件:负责对文档的切分,并转成适合的向量。采用向量这种形式是因为向量可以提供语义召回,用户只要提问,最终能按照相似度高低返回最接近的答案而无需考虑问题是否真的有哪些关键词匹配到了文档。即使没有匹配,也依然可以根据语义相似度返回答案。之所以需要...

百丽季燕利:数智化在零售企业的应用探索|数字思考者50人

探索大语言模型应用,将提升决策的全面性和效率,全面铺开信息共享的广度范围和纵向深度,信息传递的精准与效率也得以提升,进一步提升认知的统一和协同的效率(www.e993.com)2024年11月15日。将实现数智助力生产力的跃升,从开发时代进入训练时代,通过大量数据应用闭环提供AI训练基础,自驱性的学习和迭代,沉淀和优化企业运营与管理的思维逻辑,最终形成企...

Google 科学家最新整理,给新手推荐的十篇最佳数据科学文章

当我们分析数据时,我们正在访问别人的记忆。虽然,用手在纸上打草稿也可以,但是当数据量很大的时候,我们最好还是用电脑吧。我们可以用excel处理很多数据。当然,你还可以选择python。为了加速你的训练,不要只是粘贴魔法单词-尝试改变它们,看看会发生什么。例如,如果您在上面的代码片段中将「真」变为「假」,...

excel函数公式实战:文本函数TEXT常用技巧汇总

公式说明:公式1极易理解,它通过"[DBnum1]"将阿拉伯数字转化为中文小写数字;公式2比较生涩,它是将1-9999的阿拉伯数字逐一转变成中文小写数字,形成一个用中文小写数字表示的从一到九千九百九十九的数组,最后使用MATCH来实现精确匹配,通过A列中文数字在该中文数组中的位置值来确定中文数字对应的阿拉伯数字。所以说,公式2...

大模型中的「罗翔老师」!北大兔展联合团队搞出ChatLaw,发布即登顶...

2、ChatLaw-33B,此版本为学术demo版,基于Anima-33B训练而来,逻辑推理能力大幅提升,但是因为Anima的中文语料过少,导致问答时常会出现英文数据。3、ChatLaw-Text2Vec,使用93w条判决案例做成的数据集基于BERT训练了一个相似度匹配模型,可将用户提问信息和对应的法条相匹配,例如:...