手术治疗Ⅰ期肺腺癌远期结果的倾向性评分匹配研究

在本研究中,我们使用倾向性评分匹配数据库比较了临床Ⅰ期NSCLC肺腺癌患者行RATS、VATS肺叶切除术的长期生存率和术后结局。倾向性评分匹配后的114对数据的结果表明,在临床Ⅰ期肺腺癌患者中,RATS组与VATS组术中出血量、术后引流量比较,RATS组均少于VATS组(P<0.05)。同时RATS在清扫淋巴结方面更加...

满满干货!给SPSS插上1:n倾向性评分匹配(PSM)的翅膀

注意:在这一步安装过程中,有可能会遇到系统弹出ime4或rtools的问题,提示安装失败,但是在Analyze下也能看到PSMatching的操作项,此时并不代表PSMatching已经真正安装成功,需要重新以管理员身份运行SPSS,重新尝试安装psmatching3.04.spe即可。通过以上简简单单的三步,即可为SPSS拓展出1:n倾向性评分匹配的功能,不...

控制混杂因素,这4种倾向性分析方法不想了解下吗?

为了控制混杂因素的影响,研究人员采用倾向性评分匹配的方法,以倾向性评分±0.1、年龄±5岁为标准进行匹配,最终共成功匹配31193组研究对象,其基线特征比较也基本达到了均衡,如表2所示。以此计算的HR=0.53(95%CI:0.51-0.54),提示心脏介入治疗可以有效降低心梗患者47%的死亡相对风险,与多因素调整法计算的HR=0.51(95...

R数据分析:cox模型如何做预测,高分文章复现

R数据分析：如何用R做多重插补，实例操练R数据分析：倾向性评分匹配完整实例（R实现）R数据分析：手把手教你画列线图(Nomogram)及解读结果R数据分析：如何用R做验证性因子分析及画图，实例操练R文本挖掘：文本聚类分析R数据分析：样本量计算的底层逻辑与实操，pwr包R数据分析：临床预测模型的样本量探讨及R实...

想发一篇回顾性 SCI,这 2 个神技你必须会!

神技1:倾向性匹配评分(PSM)复杂的原理就不陈述了,这个技能简单来说就是通过一定的统计学方法对试验组和对照组进行筛选,使筛选出来的研究对象在临床特征(潜在的混杂因素)上具有可比性。这样就算我们从病历中挖到的数据本身基线不平,也可以在匹配后进行后续分析。

医患冲突的微博舆情议题建构、地域化差异分析及情绪监测模型的建立

提取各地域五类舆论情绪评分及经济医疗评分数据,运用SPSS分析工具对数据进行Pearson系数相关性分析(www.e993.com)2024年11月25日。结果表明,关联度加权后的情绪数据在与医疗、经济的相关性较弱且显著性不足,因此接受零假设,医疗与经济因素与舆论倾向得分间不具有显著相关性。但另外值得注意的是,关联度加权后的医疗体制、医院管理、医疗资源、患者素...

中央型NSCLC支气管袖状肺叶切除术:胸腔镜 VS 开胸

在倾向性评分匹配前，VATS组患者术中失血量减少（100ml[IQR，62.5-150]比200ml[IQR，100-300]，p<0.01），术后住院时间缩短（6天[IQR，5-7]比7天[IQR，6-9]，p<0.01），胸腔引流时间短（5天[IQR，4.25-6]比6天[IQR，5-8]，p<0.01），ICU停留时间稍短（1天[IQR，1-1]对1天[IQR，1-2...

紫龙金片对非小细胞肺癌患者临床结局影响的真实世界研究 | 科技导报

倾向性评分匹配采用SPSS22的PSMatching插件实现,估计算法采用Logistic回归法,匹配算法采用最邻近法,采用临近点中位数法(medianofnearbypoints)对缺失数据进行数据补充,临近点范围(spanofnearbypoints)选择为所有数据,卡钳值(caliper)选择0.1,采用1∶1的比例进行匹配。倾向性评分匹配以外的其他分析采用SAS9.4统计...