用R语言把数据玩出花样

通常进行数据分析的第一步是,查看一下数据的概况信息,在R语言里可以使用summary()函数来完成。#查看矩阵数据集的概况>m<-matrix(1:40,ncol=5)>summary(m)V1V2V3V4V5Min.:1.00Min.:9.00Min.:17.00Min.:25.00Min.:33.001stQu.:2.751stQu.:10.751stQu.:18.751st...

如何使用科研神器“R语言”,让真实世界临床研究离SCI更进一步...

这一步把计算PS和匹配同时完成了,用的是matchit()函数,前半部分Y~X就是建模。data=明确了我们进行匹配的数据集是statin。Method=明确了匹配方式是最近邻匹配,在R中用nearest表示,此外还有cem,exact,full,optimal等选项。Exact=依然表示精确匹配,这里我们依然选择Gender为精确匹配项。Distance=...

倾向性得分匹配:有这一份教程就够了!

使用dplyr进行数据清洗和整理:R语言实践线性相关回归之R语言实现决策树的实现:R语言R语言基本知识作出SCI论文中的table1原来这么简单!探索缺失值模式R语言探索缺失值(一)随机区组设计,R语言轻松实现统计分析R语言完成单因素方差分析R语言常用绘图函数以及参数R语言里面漂亮的散点图R语言中描述统计量...

大数据帮你预测比赛结果 模型匹配提高命中率

Hadoop是一种先进的大数据技术,采用了被称为“R语言”的高性能预测分析工具,其源码是开放的,这意味着他们免费提供下载。只要我用不到400英镑买下一台存储容量为1Tb的电脑,我就有足够能力去建立十分复杂的模型。我们可以装载各种不同的统计数据和已知结果,从而实现类似神经网络这类尖端技术。该软件会根据所有可用数据...

PSM倾向匹配Stata操作详细步骤和代码,干货十足

倾向性匹配得分(PSM)分析,主流统计学软件SAS、Stata、SPSS(22.0以上版本)、R语言均可实现。但SAS难度较高,不推荐;SPSS虽然操作简便,但是仅能实现1:1匹配,如无特殊需求可以尝试。笔者重点推荐使用Stata或者R语言完成PSM分析。下面笔者将以实例演示的形式讲解Stata软件在倾向性匹配得分中的应用。

临床医生做科研丨纪冬教授:倾向性评分研究的临床路径及方法(第...

三、匹配的具体案例及R语言实操纪冬教授以团队在LiverInternational上发表的一项真实世界前瞻性研究[2]报告为例,介绍了如何进行倾向性评分匹配(www.e993.com)2024年11月26日。研究中由于患者不是随机分组转换为丙酚替诺福韦治疗或继续恩替卡韦治疗,所以存在混杂因素。倾向性评分匹配使两组患者数据平衡,从而具有比较性,但也因此使研究最终可分析的...

8种流失原因分析法(八):文本挖掘法

《游戏A》于2013年1月1日公测，其活跃用户数一路下跌，尽管已经通过游戏内行为数据分析了解到玩家部分流失原因，但是深入了解玩家的痛点、痒点、爽点有助于扩大和加深了解玩家的流失原因，因此对玩家的聊天记录进行了分析。首先，通过R语言对聊天记录进行分词，得出游戏bug、任务、轻功、其他游戏、好友组队、不想玩了...

图书馆2019年9月(第二批)新书1947册书目

86人人都是数据分析师:Tableau应用实战刘红阁,王淑娟,温融冰著人民邮电出版社TP317.3/3(2)87薪酬总监修炼笔记:我在世界500强公司管薪酬翁涛著人民邮电出版社F272.923/788量化交易学习指南:基于R语言(印)帕勒姆·吉特,普拉桑特·瓦次著ParamJeet,PrashantVats;曾永艺,许健男译人民邮电...

智媒时代央媒对算法的观点探究_中央网络安全和信息化委员会办公室

数据整理与清洗。在操作层面,本研究使用R语言,基于结巴中文分词对搜集的文本进行分词,由于获取文本中含有一些新闻专业词汇,首次分词将新闻类专有词组拆散,此外还出现许多虚词等。因此,本研究对分词进行过滤和重组,加入“用户指定统计词汇(如人工智能、一点资讯、今日头条等)”和“用户禁止统计词汇(如一些、许多、我们等...

大数据入门的四个必备常识

大数据分析广泛应用于网络数据挖掘,可从用户的搜索关键词、标签关键词、或其他输入语义,分析,判断用户需求,从而实现更好的用户体验和广告匹配。5,数据质量和数据管理大数据分析离不开数据质量和数据管理,高质量的数据和有效的数据管理,无论是在学术研究还是在商业应用领域,都能够保证分析结果的真实和有价值。大数...