长时间久坐缘何增大心力衰竭风险?新研究!

长时间坐着可能会损害你的健康,所以专家建议每隔30分钟到1小时左右有意做一些活动,但不要给自己太大压力。“我们不是静止不动的生物,”戴利说。“你最好的姿势是下一个——保持移动。”

用物理学训练AI 2024诺贝尔物理学奖“花落”人工智能领域

北京时间10月8日,诺贝尔物理学奖揭晓,美国新泽西州普林斯顿大学的约翰·霍普菲尔德(JohnJ.Hopfield)和加拿大多伦多大学的杰弗里·辛顿(GeoffreyE.Hinton)因“使用物理学训练人工智能神经网络”获奖。诺贝尔奖官网表示,今年的两位诺贝尔物理学奖得主利用物理学工具开发了今天强大机器学习的基础方法。约翰·霍普菲尔德创...

AI周报|诺贝尔物理学奖和化学奖都发给AI领域科学家;OpenAI称...

10月8日,约翰·霍普菲尔德(JohnJ.Hopfield)与杰弗里·辛顿(GeoffreyE.Hinton)因“使用物理学训练人工神经网络”获得诺贝尔物理学奖。10月9日,诺贝尔化学奖则被授予大卫·贝克(DavidBaker)、戴米斯·哈萨比斯(DemisHassabis)和约翰·江珀(JohnM.Jumper),以表彰他们在蛋白质设计和蛋白质结构预测领域作出的贡献。

解析诺贝尔物理学奖得主辛顿:差点入职百度 AI落地关键人物

北京时间10月8日，诺贝尔物理学奖揭晓，约翰·霍普菲尔德（JohnJ.Hopfield）与杰弗里·辛顿（GeoffreyE.Hinton）因“使用物理学训练人工智能神经网络”获奖。值得注意的是，霍普菲尔德是正统的物理学家出身，但辛顿的学术经历并不包括物理学，而是聚焦人工智能领域。新京报贝壳财经记者梳理发现，辛顿的主要学术成就包...

2024诺贝尔物理学奖 | “AI教父”辛顿,开始害怕人工智能

“杰夫是外审人员之一,”本吉奥回忆道,“他写道:‘这不会成功’。”然而,本吉奥版本的玻尔兹曼机比辛顿预期的更有效,而本吉奥花了几年时间才找出成功的原因。这种模式将变成大家再熟悉不过的那种——在随后的几十年里,神经网络的表现往往比预期的要好,这也许是因为神经元在训练过程中形成了新的架构。本吉奥回忆...

2024年诺贝尔物理学奖解读:他们让人工智能学会“智能”

中国青年报客户端北京10月8日电（中青报·中青网记者张渺实习生梅藐）在诺贝尔物理学奖的交响乐章中，人工智能领域的成就奏响了新篇章(www.e993.com)2024年11月24日。北京时间10月8日，2024年诺贝尔物理学奖揭晓。美国科学家约翰·霍普菲尔德与英国科学家杰弗里·辛顿因“在人工神经网络机器学习方面的基础性发现和发明”获此殊荣。诺贝尔奖官网...

2024年物理诺奖授予人工神经网络:统计物理引发的机器学习革命

北京时间10月8日下午5点45分左右,2024年诺贝尔物理学奖颁奖,授予JohnJ.Hopfield和GeoffreyE.Hinton,以表彰他们“通过人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明”。这是复杂系统、统计物理中的经典模型“伊辛模型”(IsingModel)及其扩展引发的又一次诺奖。文末附带集智俱乐部关于统计物理、神经网络、人工智能...

2024诺贝尔物理学奖揭晓:人工神经网络先驱获殊荣

据央视新闻客户端消息,瑞典皇家科学院当地时间10月8日宣布,将2024年诺贝尔物理学奖授予约翰·J·霍普菲尔德(JohnJ.Hopfield)和杰弗里·E·辛顿(GeoffreyE.Hinton),表彰他们在使用人工神经网络进行机器学习的基础性发现和发明。两位获奖者从20世纪80年代起就开展了与物理学相关的人工神经网络的重要工作。他们将平分...

刚刚,2024年诺贝尔物理学奖揭晓!—新闻—科学网

北京时间10月8日下午5点45分许,2024年诺贝尔物理学奖揭晓。美国普林斯顿大学科学家约翰·霍普菲尔德(JohnJ.Hopfield)和加拿大多伦多大学科学家杰弗里·辛顿(GeoffreyE.Hinton)获奖,以表彰他们“基于人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明”。他们用物理学训练人工神经网络...

英伟达电话会全文来了!Blackwell产能爬坡顺利,Q4收入将超预期...

6、ScalingLaw没放缓:现在有三种训练方式,预训练会继续,这是经验定律不是什么物理定律。除此之外又有了后训练和推理scalinglaw。行业在预训练、后训练以及现在非常重要的推理时间方面发展。以下是英伟达电话会全文科莱特-克雷斯,首席财务官:第三季度又是一个创纪录的季度,我们继续实现令人难以置信的增长。收入...