从珞珈山到旧金山:美国T14法学院LLM申请经验分享
11月:中旬是第一轮递交材料截止的时间(比如乔治城、康奈尔等等会比较早),递交后就会陆续有一些学校面试进来(真人面比较少,recordinginterview比较多)。12月:上旬是第二轮递交材料截止的时间,也是最后一轮。本月底就会有零星的offer出现了。建议第一个offer来了之后就立刻找点事做,用近忧对冲远虑,否则悬而未决中心...
大模型最强架构TTT问世!斯坦福UCSD等5年磨一剑, 一夜推翻...
研究中使用,其中代表着前一个mini-batch的最后一个时间步(或者第一个mini-batch0),因此,可以一次并行b个梯度计算。对偶形式上面介绍的并行化是必要的,但对于「实际运行时间」(wall-clocktime)的效率来说还不够。正如之前所述,可以对于t=1,...,b进行并行计算:然而,现实中,是无法对单个matmu...
活动转发|北大斯坦福中心暑期线下人工智能项目正式开放申请
日期:2024年8月1日至8月5日(早上9点至下午5点,包含斯坦福中心内午餐)??语言:英文??适合学生:对人工智能、大语言模型、各类热门生成性AI工具、设计思维以及斯坦福大学在相关领域的最新研究感兴趣的学生▲项目结业证书展示关于北京大学斯坦福中心北京大学斯坦福中心(SCPKU)是斯坦福大学在中国设立的官方机构。...
斯坦福发文:AI写论文比例激增,CS专业是重灾区,现状堪忧投资者
作者统计了计算机科学领域arXiv摘要和引言中（2010-2024）的词汇频率变化。下图显示了LLM与人类相比，使用频率显著偏高的前4个词的logodds比随时间的变化。这些词是：领域（realm）、复杂的（intricate）、展示（showcasing）、关键的（pivotal）。在超过10年的时间（2010-2022）里，这些词汇的使用频率...
北大等提出「BoT」框架:思想缓存增强LLM密集型推理
24点游戏、几何图形、一步将死问题,这些推理密集型任务,难倒了一片大模型,怎么破?北大、UC伯克利、斯坦福研究者最近提出了一种全新的BoT方法,用思维模板大幅增强了推理性能。而Llama3-8B在BoT的加持下,竟多次超越Llama3-70B!论文标题:BufferofThoughts:Thought-AugmentedReasoningwithLargeLanguageModels...
谷歌Gemini 大逆转?斯坦福 Meta 华人证明其推理性能强于 GPT-3.5
我们可以看到,在最后一个关于时间类别的问题上,GeminiProVision实现了反超(www.e993.com)2024年11月26日。MLLM的推理正当性为了评估MLLM的推理能力,尤其是不仅提供正确答案,还能就常识问题提供合理且基于上下文推理的能力,研究者采用了系统抽样方法。对于评估四个LLM的11个基于语言的数据集,研究者随机选择了30个回答正确的问题...
Google DeepMind新研究:通过神经压缩文本训练LLM|大模型周报
虽然以前基于大型语言模型(LLM)的工作在零样本TTS上显示出了不错的性能,但由于语言模型的自回归预测风格,这些方法往往存在鲁棒性差的问题,如不稳定的前音(奇怪的音高和节奏/持续时间)和高词错误率(WER)。据介绍,RALL-E背后的核心理念是思维链(CoT)提示,它将任务分解成更简单的步骤,从而增强基于LLM的...
LLM和AI Agent将决定未来ToB应用的新形态|行业洞察
这样,专家可以节省大量时间,可以同时处理100、1000个案例。这时候,他还可以进一步检查规则是否适配,以及如何调整规则。这就是我所说的第三步,即在领域知识沉淀之后,进一步加强专家的知识。Q:AutoAgents.ai有提出一个“异步协作式”Agents组织概念,据我了解也是业内首家提出相关概念的企业,这是基于哪些客户应用考量...
ACL 2024|PsySafe:跨学科视角下的Agent系统安全性研究
图2:斯坦福小镇,揭示Agent的社会行为[2]图3:AutoGPTstar数突破157K[3]Agent系统的安全性LLM的安全性:在研究Agent系统安全性之前,要了解一下LLM安全性的研究。LLM的安全问题已经有很多优秀的工作在探索,其中主要包括如何让LLM产生危险的内容,了解LLM安全的机理,以及如何应对这些危险。
AI大模型的智能,真是涌现出来的吗?
斯坦福的研究人员指出了度量标准的问题。在实验中,准确性是人们对LLM的唯一评判标准:只有满分和零分两种结果。哪怕一个LLM预测出非常接近正确答案的数字,也会被判为任务失败。这似乎不太对。就好像在计算100加278的时候,376显然-9.34要准确得多。因此,Koyejo及其合作者采用了一种“奖励部分正确答案”的度量标准来...