Redis经典问题, 缓存雪崩
缓存统一过期:当大量缓存设置了相同的过期时间,且没有加以控制时,这些缓存会同时失效,导致大量请求直接访问数据库。单点故障:如果Redis服务器出现故障,所有缓存都无法访问,这也会导致请求直接落到数据库上。系统压力:系统承受的压力过大,导致缓存服务器崩溃,导致缓存失效。那么,如何解决缓存雪崩问题呢?我为大家总结...
聊一聊,今年参加软考高级的一些总结
我在写论文过程中犯了几个错误,第一,关于写作时间的把控,整个论文的写作时间为120分钟,拿到命题以后我构思花了30多分钟,这就导致我剩下死的写作时间只有90分钟,90分钟要打2500个字,每分钟27个字,本身打字也不快,看着时间一点一点的过去,心里压力陡然上升,这也就间接导致了写作过程中不会有太多时间思考...
使用注解实现redis分布式锁
例如,线程A先获取锁,proceed方法耗时,超过了锁超时时间,到期释放了锁,这时另一个线程B成功获取Redis锁,两个线程同时对同一批数据进行操作,导致数据不准确。解决方案:增加一个「续时」任务不完成,锁不释放:维护了一个定时线程池ScheduledExecutorService,每隔2s去扫描加入队列中的Task,判断是否失效时间...
我是Redis,MySQL 大哥被我害惨了!
volatile-lru:使用LRU算法从设置了过期时间的键集合中删除最近最少使用的键值allkeys-random:从所有key随机删除volatile-random:从设置了过期时间的键的集合中随机删除volatile-ttl:从设置了过期时间的键中删除剩余时间最短的键volatile-lfu:从配置了过期时间的键中删除使用频率最少的键allkeys-lfu:从所有...
大厂内部资料 | Redis 性能优化的 13 条军规!
设置键值的过期时间;禁用长耗时的查询命令;使用slowlog优化耗时命令;使用Pipeline批量操作数据;避免大量数据同时失效;客户端使用优化;限制Redis内存大小;使用物理机而非虚拟机安装Redis服务;检查数据持久化策略;禁用THP特性;使用分布式架构来增加读写速度。
Redis缓存的主要异常及解决方案
//设置缓存时间(缓存的key,缓存的值,失效时间:单位秒)redisClient.setNxEx(redisKey,value,times);使用二级缓存二级缓存是使用两组缓存,1级缓存和2级缓存,同一个Key在两组缓存里都保存,但是他们的失效时间不同,这样1级缓存没有查到数据时,可以在二级缓存里查询,不会直接访问数据库(www.e993.com)2024年10月22日。
如何实现类似订单到期未支付自动关闭的功能?这6种方案任你挑选
通过源码,我们可以发现,其本质也是注册一个listener,利用redis的发布订阅,当key过期时,发布过期消息(key)到Channel:__keyevent@*__:expired中。在实际的业务中,我们可以将订单的过期时间设置比如30分钟,然后放入到redis。30分钟之后,就可以消费这个key,然后做一些业务上的后置动作,比如检查用户是否支付。优...
秒杀架构设计的 7 种技巧思路
redis做IP限流redis做UserId限流2.4Redis集群的应用分布式锁(悲观锁)缓存热点数据(库存):如果QPS太高的话,另一种方案是通过localcache,分布式状态一致性通过数据库来控制分布式悲观锁(参考redis悲观锁的代码)悲观锁(因为肯定争抢严重)Expire时间(抢到锁后,立刻设置过期时间,防止某个线程的异常停摆,导致...