四个数量级加速的量子方法的概率推理开源
在这项工作中,我们通过为以下推理任务制定和实现基于张量的解决方案,推进了PGM和TN之间的联系:(i)计算分区函数,(ii)计算模型中变量集的边缘概率,(iii)确定一组变量的最可能赋值,以及(iv)与(iii)相同,但在边缘化另一组变量之后。我们还提出了一种从学习到的概率分布中生成样本的通用方法。我们的工作是由量子电路...
Sora,创世纪,大统一模型
ChatGPT借助Embedding将人类语言“编码”成AI能够计算的“语言颗粒”,也就是Token化,将自然语言转换为高维向量空间中的数值,通过自注意力机制权衡不同语言元素的相对重要性,最终“解码”回自然语言。大语言模型处理和生成文本的过程步骤:1.文本Tokenization??2.Embedding映射??3.加入位置编码??4....
大模型时代下的 NLP 研究
复合词在上下文向量空间中的分词策略ToSplitorNottoSplit:ComposingCompoundsinContextualVectorSpaces斯图加特大学的这篇研究探讨了在上下文向量空间中处理德语复合词时,拆分词根和不拆分词根这两种方式的优劣。德语复合词由两个或多个词组成,通常以单个单词的形式出现,但传统的分割方法并不总是遵循词形或...
在线计算专题(11):线性代数中线性方程组的解的存在性与向量空间...
结果不仅告诉我们三个向量是线性相关的,而且给出它们的扩展子空间描述,线性组合等于0的等式和一个最大的线性无关组.例2求以下矩阵列向量组的一个最大无关向量组.并将不属于最大无关组的列向量用最大无关组的向量表示.参考输入表达式为linearlyindependent(2,1,4,3),(-1,1,-6,6),(-1,-2,2...
...Diffusion GAN…你都掌握了吗?一文总结图像生成必备经典模型(一)
StyleGAN的网络结构包含两个部分,第一个是Mappingnetwork,即图4(b)的左部分,由潜在变量z生成中间潜在变量w的过程,w用来控制生成图像的style。第二个是Synthesisnetwork,它的作用是生成图像,创新之处在于给每一层子网络都输入A和B,A是由w转换得到的仿射变换,用于控制生成图像的style,B是转换后...
探索线性代数中最重要的4个基本子空间,并揭示它们之间的关系
每个矩阵都有四个非常重要的向量空间(www.e993.com)2024年10月24日。在这篇文章中,我探索了列空间、行空间、零空间和左零空间——为这些空间寻找基向量,并确定给定的向量是否是特定空间的一部分,这对于理解线性方程组是否可解是至关重要的。关于这些向量子空间的知识会告诉我们为什么Ax=b和Ax=0有时有解,有时无解。
视频生成经典模型资源(一):TGAN、VGAN、MoCoGAN、SVG、vid2vid...
图3.MoCoGAN采用了运动和内容分解的表示方法来生成视频。它使用一个图像潜在空间(每个潜在变量代表一个图像)并将潜在空间划分为内容和运动子空间。通过对内容子空间中的一个点进行采样并对运动子空间中的不同轨迹进行采样,可以生成同一物体的不同运动的视频。通过对内容子空间中的不同点和运动子空间中的相同运动轨迹...
如何斩获KDD Cup 2020两冠一季?美团广告团队公开解决方案
图5:基于多跳游走的i2i候选样本生成i2i图的构建:i2i图中存在一种结点即商品结点,两种边关系即点击共现边和多模态向量边。点击共现边基于用户的历史商品点击序列而构建,边的权重通过以下公式得到,其在两个商品间的用户历史点击共现频数的基础上,考虑了每次点击共现的时间间隔因子,并加入了用户活跃度惩罚以及...
关于人脸识别,这一篇齐活~
从技术方案上看,2D人脸图像线性子空间判别分析、统计表观模型、统计模式识别方法是这一阶段内的主流技术。第三阶段(1990s末~现在)人脸识别的研究不断深入,研究者开始关注面向真实条件的人脸识别问题,主要包括以下四个方面的研究:1)提出不同的人脸空间模型,包括以线性判别分析为代表的线性建模方法,以Kernel方法为代...
《自动化学报》2022年48卷1期目录分享
其次,针对不同的组合参数,利用快速NLM-DT算法串联生成多个去噪结果;然后,采用蒙特卡洛随机采样的思想对上述多个去噪结果进行随机的线性组合,并利用基于SURE特征加权的移动平均滤波算法来抑制多个去噪结果组合引起的抖动噪声;最后,利用噪声图像和移动平均滤波后图像的SURE进行梯度的反向传递来优化随机线性...