AR、XR到底怎么分清?
除此之外,Air2Ultra还拥有平面检测、图像识别、深度网格、空间锚点等核心能力,为开发者提供定位3D物体、构建定制场景、追踪特定图像等辅助,从而开发更丰富的AR内容。值得一提的是,尽管这是主打开发者群体的产品,但消费者仍然用Air2Ultra可以搭配BeamPro,享受独有的6DoF悬停空间观影体验。Ultra+BeamPro的...
出海巴西背后太多坑,劝企业别把加班、内卷文化搬过去|出海百人谈
目前60-200雷之间的价位段的品牌非常少,所以化妆品市场还是有空间。另一个是运动、户外相关的产品。巴西人还是蛮喜欢健身的,健身、户外非常普及,可以说是全民健身。不管是公寓的保安、麦当劳的送餐员、快递员都有肌肉,都在健身,我们仓库里面的员工、办公室的职员,下班之后都会有一批人固定去健身,我们在住宅区基本上...
把3B端侧大模型装进手机,vivo还发布了适配手机的智能体丨最前线
据vivo方面介绍,在既有的文本搜索基础上,通过图像识别与圈选交互的结合,精准搜索对象,提供更便捷的“一圈即搜”。原系统5还全新升级了“原子岛”功能,除通知功能外,“蓝心小V”的意图识别能力,可以分析、判断用户当前的需求,主动为用户提供后项服务。end...
MambaOut:状态空间模型并不适合图像的分类任务
尽管视觉任务不是自回归的,但检测和分割任务可以从Mamba的因果模式中受益,通过局部信息的逐步整合,有助于更细致的目标识别和区域分割。Mamba的选择性状态空间模型(SSM)能够在处理长序列时有效地保持和传递局部信息,有助于提升模型的表现。4、可以进行的额外研究来验证这一点改进现有的Mamba模型:局部Mamba:增强Mam...
手机厂开卷AI这一年 端侧大模型越做越小?| 一线
周围认为,对于手机企业而言,百亿以下的模型极其有价值。“像图像识别、声音识别、审核模型、PhoneGPT等都是百亿模型。千亿模型是云端的中控模型,大概可以达到大学生的水平。千亿以上则适用于一些复杂的场景,像大领域的应用等等,我们不会碰这些。”▌大模型落地手机的成本大幅下降...
市政府关于表彰常州市第十三次自然科学优秀科技论文的决定
12、基于非下采样Contourlet变换系数直方图匹配的自适应图像增强周妍、李庆武、霍冠英(河海大学常州校区)13、Vibrationtestmethodsandtheirexperimentalresearchontheperformanceofthelead-acidbattery何宝祥、王华、何谐(常州大学)14、基于能量中心的电力机车接触导线几何参数视觉检测方法...
升维思考,降维行动
最有名的“升维思考”,也许是爱因斯坦的相对论。??????在牛顿物理学中,我们处理的通常是三维空间中的物体运动,时间是一个独立的量。但爱因斯坦在狭义相对论中提出了一个全新的框架,称为四维时空,将时间和空间视为相互关联的统一结构。在广义相对论中,物质和能量会弯曲时空,而物体在弯曲时空中的运动实际上...
从实验室到现实,AI+手语识别,路向何方?丨GAIR live
尽管各国都在努力,但手语识别仍面临挑战。我希望今天的论坛能让我们更深入地理解这一领域,为未来的研究和产业应用提供实际指导。田英利:第一个问题,关于手语识别领域的进展,尽管众多团队和个人已在这个方向上努力多年,但仍有许多值得探讨的空间。国内外有哪些学术和工业团队在这一领域取得了显著成就?他们的研究成果是...
电子行业专题报告:AI大模型需要什么样的硬件?
特斯拉2022年10月公布的OccupancyNetwork大模型(基于BEV+Transformer的延申),通过计算物体的空间体积占用来构建具有空间、时序的4D“实时地图”,获得更加连续、稳定的感知结果。有利于解决障碍物无法识别从而消失问题;同时地图以自车为中心坐标系构建,更好的统一了感知和预测的框架。(2)决策层:过去...
追问weekly | 过去一周,脑科学领域有哪些新发现?
亥姆霍兹慕尼黑研究中心和慕尼黑大学医院开发了一种名为DELiVR的新型人工智能工具,能够改进对脑细胞的映射和分析。这项工作使非专业实验室也能进行高级脑部分析,有助于研究与多种疾病相关的脑细胞变化。研究团队首先通过虚拟现实(VR)训练深度学习算法识别三维显微图像中的活跃神经元。通过虚拟现实进行标注,比传统二维方法...