...Transformer破解百年三体难题,凭数学直觉找到李雅普诺夫函数

他们将问题框定为翻译任务:问题和解决方案被表示为符号token的序列,模型从生成的系统和李雅普诺夫函数对中进行训练,以最小化预测序列与正确解决方案之间的交叉熵。为此,研究者训练了具有8层、10个注意力头和嵌入维度为640的Transformer,批大小为16个样本,使用Adam优化器,学习率为10^??4,初始线性预热阶段为10,000...

AI产品经理必知的100个专业术语

27、生成对抗网络(GenerativeAdversarialNetwork,GAN)GAN由生成器和判别器两部分组成,通过对抗训练生成器学会生成逼真样本,而判别器学会区分真伪。28、TransformerTransformer是一种使用自注意力机制的模型,用于处理序列数据。它消除了RNN中的顺序依赖性,并允许并行处理。29、多层感知器(MultilayerPerceptron,MLP)...

复旦张奇:AI能参加高考,但做不对小学数学?

而且把这个数量级也给出来了,我们只是对中间的有监督微调10万条,在去年5月份觉得可能有些不太对,但是到今年2、3月份,国内很多公司也都已经认识到了,要一起学习几百个任务、一千个任务的话,也只需要10万条的训练数据。

释放比特自由——Wolfram的“一种新科学”介绍

早在1980年代,Wolfram就发现,一维元胞自动机在随机的初始条件下所产生的花纹可以归结为4类,它们是:1.固定值型:元胞自动机演化到一定时刻就变成了一种颜色的方格;2.周期型:元胞自动机固定在具有一定循环结构中不再改变;3.混沌型(或叫随机类型):结构在不停的变化,但是它们没有确定的变化规律;4.复...

万字长文详解商用车电控转向系统的发展现状与趋势

在过去数十年间,商用车广泛采用液压助力转向(hydraulicpowersteering,HPS)系统,该系统助力大、结构简单、成本低,然而系统助力特性在出厂时便已固定,难以兼顾汽车低速行驶(或原地)转向时的轻便性和高速行驶转向时车辆的稳定性。此外,在能耗方面,HPS将消耗商用车整车约3%的燃油[3],而在高速下这一数字最高可达到...

扩散模型概述:应用、引导生成、统计率和优化

扩散模型通过模拟(3)的离散化来生成数据,适当的步长是常见的做法(www.e993.com)2024年11月1日。通常的做法是设置步长为O(1/1000)的顺序,以便将反向随机微分方程(SDE)(3)离散化成数百个步骤[9,64,94]。值得一提的是,模拟数千步的反向过程以生成一个样本是耗时的。加速扩散模型的采样速度是一个活跃的研究方向[64-74]。一些值得注意...

是什么让他成为现代计算机之父?丨纪念冯·诺伊曼诞辰120周年(下)

冯·诺伊曼受到了库普曼(BernardKoopman)10的启发,后者曾发现有可能将哈密顿动力系统的研究简化为希尔伯特空间中算子的研究。使用库普曼的表示,冯·诺伊曼证明了现在所谓的弱遍历定理,即测度空间上迭代的、保测度的变换的函数均值的依测度收敛。这一定理不久之后被伯克霍夫(G.D.Birkhoff)以几乎处处收敛的形式加以...

...智能体|电动车|神经网络|通用汽车|财务会计|财务报表|视频生成...

人类和许多动物表现出的智能行为所必需以上四个基本特征。3FT采访杨立昆教授及关于Meta分析摘要杨立昆教授解释说自动回归LLM不足以达到人类水平的智力(甚至是猫水平的智力)。但是,我称之为“目标驱动”的替代架构有朝一日可能会达到人类水平的智能。他们使用基于JEPA(联合嵌入预测架构,非生成式)的世界模型。有...

Supra万字研究报告: Intralayer中间件,能否撼动Link预言机龙头地位?

B.与此同时,Supra通过使用零知识证明等技术,使得输出结果看起来完全随机,又可以公开验证。这就实现了VRF产生随机数的目的,同时也保证了去中心性。相比单点的中心化VRF,Supra的DVRF在安全性和去中心度等方面有明显优势。它可以更好地为区块链应用提供经过验证的真实随机数据,成为重要的基础设施组件。

广州市越秀区初中招生最热门10个问题

第二步：赋予随机号码和录取。电脑派位是电脑根据随机函数设计了一个程序，给每一位参加电脑派位的小学毕业生赋予一个九位数的随机号码，然后根据随机号码的大小进行派位录取。随机号码的产生就像抽奖摇珠一样，摇珠人事先无法预知，不可能控制哪一个学生取得一个什么样的随机号码，所产生的随机号码都是没有规律的、...