考研复试简历上包含的重点内容
尽量用短句来表达你的经历和成就。例如:参与“XX项目”,负责数据分析,提升了效率30%。在“YY会议”上发表论文《ZZ研究》,获得最佳论文奖。这样的表述不仅清晰易懂,还能直接传达出你的能力和贡献。四、注意排版和格式一份美观的简历能够提升整体印象,因此在排版和格式上也要花心思。建议使用统一的字体和字号,...
AI写作、绘画、游戏、编程……一窥AIGC时代下APP的最新发展趋势
Mem在背后形成了一个知识图谱,由一个个Node(节点)组成,每个节点都是一个Entity,这个Entity可以是一条Mem(笔记),也可以是某个具体的日程活动、一个联系人信息或者是一条任务等等。Mem会通过AI将这些不同节点上的Entity进行分析和连接,比如你在一条笔记中提到了某位朋友推荐的一家餐馆,这两个信息点都会在知识图谱...
文章太长不想看?ML 文本自动摘要了解一下
第一步:将这段话转换成句子首先,我们将这段话分割成相应的句子。转换成句子的最佳方法是在句点(period)出现时提取一个句子。第二步:文本处理接下来,我们在文本处理中移除停止词(那些没有实际意义的常见词,如「and」和「the」)、数字、标点符号以及句子中的其他特殊字符。句子成分的过滤有助于移除冗余和不...
请查收,你有一份儿童节礼物:欧洲时报中文学校寻根云之旅夏令营
练了声调练发音,一手好字有秘决!两周一期,每周一至五14:00—17:30,费用:120欧元/期(8人开班)少儿英语启蒙班:叽哩呱啦开口说,好词短句磨耳朵!两周一期,每周一至五10:30—11:30,费用:100欧元/期(5人开班)HSK冲刺班(4级、5级)、青少年编程班(scratch、python)……高质量的课程,有趣的教...
「AI孙燕姿」全网沸腾!AI翻唱大爆发,整个华语乐坛都「复兴」了
1.重采样至44100Hz和单声道pythonresample.py2.自动将数据集分成训练集和验证集,并生成配置文件pythonpreprocess_flist_config.py3.生成hubert和f0pythonpreprocess_hubert_f0.py完成上述步骤后,dataset目录将包含预处理的数据,dataset_raw文件夹可以被删除。
纠音级语音评测、NLP助力打造的知识图谱,详解作业帮AI如何落地
宋旸:现在优秀的语音合成框架非常多,算法模型角度上看已经比较成熟了(www.e993.com)2024年9月26日。语音合成的原理可以看成是一个ASR语音识别的逆向过程,关键还是需要训练数据得足够好。因为合成任务的输出非常依赖它的输入,所以对输入的要求是噪音干扰要尽可能的小。早期的时候,我们合成的结果经常伴有一些杂音、机器声等等,最后发现就是我们的训练...
作业帮首席算法专家谈端到端、多模态、NLP、语音技术等最新实践
再一个,机器翻译跟语音结合的场景,作业帮近期推出的一个学习硬件,亮点就是短句翻译的功能,其中也会引入语音的能力,实现中英文之间ASR和翻译的结合。这其中,把实现这些功能的算法去做到硬件本地化,解除云端的依赖,这是下一步的事,因为这个硬件本身的算力没有那么强,要把效果做好,还是有一些挑战的。另外,在题库...
Linux 终端上的漂亮小马
输出很神奇,我建议你也试下,然后告诉我你最喜欢的。这是我其中一个:它的开发人员选择用Pony来编写代码。(更新:很遗憾我写错了。虽然Gihutb根据它的文件扩展名认为它是Pony,但是它是用Python写的。)Ponysay使用GPLv3许可,你可以在GitHub中获取它的源码。
从冷战到深度学习:一篇图文并茂的机器翻译史
这里有一些基于Python的简单实现:httpsgithub/shawa/IBM-Model-1Model2:考虑句子中的词序缺乏语言词序知识是Model1的一个问题,而且这个问题在某些情况下很重要。Model2解决了这个问题:它记忆了输出句子中词通常出现的位置,并且会通过一个中间步骤将词排列成更自然的形式。结果变得更好了,...
谷歌开放GNMT教程:如何使用TensorFlow构建自己的神经机器翻译系统
decoder_outputs[max_decoder_time,batch_size]:目标输出词,这些是decoder_inputs按一个时间步向左移动,并且在右边有句子结束符。为了更高的效率,我们一次用多个句子(batch_size)进行训练。测试略有不同,我们会在后面讨论。1.嵌入给定单词的分类属性,模型首先必须查找词来源和目标嵌入以检索相应的词...