高性能亿级录制列表查询系统设计实践

大部分的列表页面的SQL并没有我们例子中这么简单,至少会多一个条件:按照创建时间/更新时间等排序(大部分情况还是倒序),以按照录制创建时间排序为例,这条SQL如下1:select*fromt_recordswhereuid='{my_uid}'orderbycreate_timedesclimitX,30;如果需要改成瀑布流的话,这里大概率需要这样改:select*...

数据库半年度盘点:20+国内外数据库重大更新及技术精要

5、主从复制中的“STARTREPLICA”的“SQL_AFTER_GTIDS”选项支持多线程回放(MTA)。6、主从复制中使用的大量“MASTER”/”SLAVE”被删除,用户需要使用“SOURCE”/“REPLICA”替代。7、“mysqldump”中增加“--output-as-version”选项,支持从8.2以后版本的MySQL服务器兼容旧的MySQL服务器。该选项值为“SERVER”,...

MySQL百万级、千万级数据多表关联SQL语句调优

b.当有orderby条件时,如select*fromainnerjoinbwhere1=1andotherconditionorderbya.col;使用explain解释语句;如果第一行的驱动表为a,则效率会非常高,无需优化;否则,因为只能对驱动表字段直接排序的缘故,会出现usingtemporary,所以此时需要使用STRAIGHT_JOIN明确a为驱动表,来达到使用a.col...

openGauss SQL引擎(下)——查询优化

查询重写就是把用户输入的SQL语句转换为更高效的等价SQL。查询重写遵循两个基本原则:(1)等价性:原语句和重写后的语句输出结果相同。(2)高效性:重写后的语句比原语句执行时间短,且资源使用更高效。2.关系代数式等价变换查询重写主要是基于关系代数式的等价变换,关系代数式变换通常满足交换律、结合律、分配...

玩ElasticSearch,还得靠SQL

表示从0-N个表中获取行数据。SQL的执行顺序为:获取所有FROM中的关键词,确定表名。如果有WHERE条件,过滤掉所有不符合的行。如果有GROUPBY条件,则分组聚合;如果有HAVING条件,则过滤聚合的结果。上一步得到的结果经过select_expr运算,确定具体返回的数据。

通俗易懂!像使用SQL一样使用Pandas进行数据筛选等复杂操作

条件过滤空值判断空判断isnull如上SQL实现查询sl字段为NULL的记录,我们使用Pandas实现该SQL,代码如下:非空判断isnotnull如上SQL实现查询sl字段不为NULL的记录(www.e993.com)2024年11月10日。排序ORDERBYASC|DESC如上SQL实现将满足sl字段值大于等于5的记录,按照classes降序排序。

Oracle SQL 性能优化技巧

共享的语句必须满足三个条件:A、字符级的比较:当前被执行的语句和共享池中的语句必须完全相同。B、两个语句所指的对象必须完全相同:C、两个SQL语句中必须使用相同的名字的绑定变量(bindvariables)。4.选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)...

Pandas & SQL 语法归纳总结,真的太全了

排序在Pandas当中默认是对数据进行升序排序,要是我们希望对数据进行降序排序,需要设定ascending参数##SQLselect*fromairport_freqwhereairport_ident='KLAX'orderbytype##Pandasairport_freq[airport_freq.airport_ident=='KLAX'].sort_values('type')...