如何让SQL跑快一点?(优化指南)
如果裁剪之后还是跑的很慢,且groupby与distinct字段值都均匀时,可以考虑用groupby代替countdistinct。四、SQL任务优化实战1、大表join小表:用MapjoinHint处理在odps中,可以通过显式指定MapjoinHint提示,添加(/*+MAPJOIN(小表1,小表2,小表3)*/)语句来提升SQL运行效率。开启Mapjoin后,odps会在map阶段...
遇到坑爹同事?手写8种降智SQL,性能降低100倍,收藏备用
SELECTa.*,c.allocatedFROM(SELECTresourceidFROMmy_distributedWHEREisdelete=0ANDcusmanagercode='1234567'ORDERBYsalecodelimit20)aLEFTJOIN(SELECTresourcesid,sum(ifnull(allocation,0)*12345)allocatedFROMmy_resourcesGROUPBYresourcesid)cONa.resourceid=c.resourcesid那么该语句还存在其它问题吗?不...
技术干货丨TDSQL 列存引擎 LibraDB 计算模型的设计与思考
TDSQL计算引擎将用户SQL根据RBO/CBO拆分成若干个MPPTask,采用一次性(all-at-once)投递给LibraDB,LibraDB执行MPPTask然后返回执行结果。这里使用Join计算举个例子如下所示select*fromlineitemjoinordersonl_orderkey=o_orderkey;这个查询语句被规划为3个阶段,扫描数据,关联计算,...
SQL能完成哪方面的计算?一文详解关系代数和SQL语法
例如SQL语句selectcount(1)fromdepartmentwherekpi=3.25,指明计算kpi=3.25的人数,但不会具体指定如何完成计算。这给后续的优化器留下了很大的操作空间,优化器可以根据SQL的需求和实际的数据做各种各样的探索,寻找到最佳的执行方式。一个优秀的分析语言应该具有以下几个特征:1.语言简单,门槛低2.语意明确...
Pandas与SQL的数据操作语句对照
#SQLSELECT*FROMtable_dfORDERBYcolumn_aDESC,column_bASC#Pandastable_df.sort_values(['column_a','column_b'],ascending=[False,True])聚合函数COUNTDISTINCT请注意聚合函数的一种常见模式。要使用DISTINCT计数,只需使用.groupby()和.nunique()。
记一次神奇的SQL查询经历,groupby慢查询优化
1.所谓的sqlyog查询快,命令行查询慢的现象,已经找到原因了(www.e993.com)2024年11月8日。是因为sqlyog会在查询语句后默认加上limit1000,所以导致很快。这个问题不再纠结。2.我已经试验过的方法(都没有用):①给app_account字段加索引。②给sql语句后面加orderbynull。③调整where条件里字段的查询顺序,有索引的放前面。
Excel中使用SQL查询语句,让你的数据分析如虎添翼
在我们进行数据处理的过程中,我们常常会调用一些外部数据,此时使用SQL查询语句是非常方便的,今天我们就来给大家详细讲解一下SQL查询语句中用得最多的SELECT语句的一些基本用法。1.SELECT语法SELECT[ALL|DISTINCT|DISTINCTROW|TOP]{|talbe.|[table.]field1[ASalias1][,[table.]field2[ASalias2][,…]]}...
iBATIS step by step 2
这一节里,使用了一个实际的例子来说明dynamic-mapped-statement和insert的简单使用.系统发布后一段时间,对系统留下的一些log,特别是所执行的sql语句进行分析,来获取用户使用习惯的第
大数据开发之Hive SQL优化思路分享
Hive的优化主要分为:配置优化、SQL语句优化、任务优化等方案。其中在开发过程中主要涉及到的可能是SQL优化这块。优化的核心思想是:减少数据量(例如分区、列剪裁)避免数据倾斜(例如加参数、Key打散)避免全表扫描(例如on添加加上分区等)减少job数(例如相同的on条件的join放在一起作为一个任务)HQL语句优化1、...
2020年入门数据分析选择Python还是SQL?七个常用操作对比!
在SQL中使用DELETE在pandas中,我们选择应保留的行,而不是删除它们分组在pandas中,使用groupby()方法实现分组。groupby()通常是指一个过程,在该过程中,我们希望将数据集分为几组,应用某些功能(通常是聚合),然后将各组组合在一起。常见的SQL操作是获取整个数据集中每个组中的记录数。例如,通过对性别进行分...