星环科技Inceptor一次性通过中国信通院分布式分析型数据库三项测试

对于分析型数据库性能测试来说,大数据量的复杂查询效率是重点关注的,Databench-A性能测试工具的金融场景查询测试共具备SQL查询33条,其中模拟精准营销加工流程的语句13条,包含从用户画像生成到推荐信息生成的流程;报表查询和统计查询语句20条,具有查询维度广、能模拟复杂场景的特点。星环科技关系型分析引擎TranswarpIncepto...

【年会精彩演讲】美的集团刘向阳:如何构建AI赋能的全球统一数字化...

此外,还内嵌了许多AI大模型的能力,平台还能帮助你完成从一个数据库的SQL语句到另一个数据库的SQL语句的自动转换,对慢SQL进行监控并提供修改建议,以及在SQL语句执行异常时自动告诉你原因。在引擎平台方面,我们的思路与大数据平台相似。采用了许多开源体系,如关系数据库、NoSQL数据压缩库等,但与开源体系不同的是,我们...

【金猿案例展】苏州市卫生健康信息中心--基于隐私计算的医疗卫生...

2.控制数据库的查询次数:每次查询减少一次剩余查询次数,当剩余次数为零时,阻止进一步的查询请求。3.控制每次查询返回的数据行数:通过改写SQL语句,限制每次查询返回的数据行数,防止一次性获取过多数据。4.控制数据库可查询内容的总大小:通过统计下行流量的字符数,确保查询返回的总数据量不超过预设限制。这些策...

中信建投:“人工智能+”2025年投资展望

2)数据分析助手:通过简单的自然语言输入,数据助手可以实现相关SQL语句的生成和解释,同时提供相应的数据源,并根据操作员不同的查询权限生成不同的查询语句。在此基础上,还可以进一步根据操作员的需求来对查询出的数据进行进一步的下钻分析。投研领域应用:投研需要在大量的研报、年报、新闻、政策中寻找有用信息,大模型...

中信建投:“人工智能+”2025年投资展望_腾讯新闻

国内大模型价格显著下降。过去制约大模型应用的两个要素:模型能力和模型成本,模型能力不管是基础理解能力还是多模态能力去年都取得了快速进步,在模型成本上,海外GPT从发布后已经经历了4轮降费,国内大模型在一个月前也经历了一轮快速的成本下降,部分轻量级模型甚至免费开放,大模型应用的前置因素目前已经具备。

数据库几百张表同时新增了一个字段,如何尽量避免大改业务代码?

还好我们公司使用原生SQL的场景大部分也只有查询和联合查询,因此,只需要通过一些手段,将查询的表名获取到,然后动态追加CID判断到需要执行的SQL语句里面即可(www.e993.com)2024年12月20日。但新问题又出现了,因为动态SQL使用的是字符串,拿我们公司的SqlServer数据库为例,执行动态SQL的数据库函数叫作sp_executesql,后面需要追加一个Sql字符串的变量,...

容器中的大模型(二) | 利用大模型,使用自然语言查询SQL数据库

LangChain提供了SQL查询链和SQL代理的核心功能。SQL查询链负责将用户的自然语言查询转换为SQL语句,可以通过定制和扩展来适应不同的应用场景。SQL代理则提供了高度的灵活性和定制性,允许开发者根据具体的任务和数据结构进行优化,以实现更准确和高效的自然语言查询转换。这两个组件共同为关系型数据库提供了一...

长文本杀不死RAG:SQL+向量驱动大模型和大数据新范式,MyScale开源

例如MyScale团队与北京科学智能研究院合作的ScienceNavigator项目中,利用MyScaleDB对于海量的科学文献数据做检索和智能问答,其主要的SQL表结构就有10多个,其中多张表结构建立了向量和倒排表索引,并利用主键和外键做了关联。系统在实际查询中,也会涉及结构化、向量和关键字数据的联合查询,以及几张表的...

数势携手百川发布大模型联合解决方案,推动中国大模型价值落地

以大模型能力赋能数据分析领域应用,通常企业会使用大语言模型直接驱动数据库,通过AI生成的SQL语句,实现用户问答数据自动获取,但此标准方案存在效果瓶颈和性能风险,譬如企业级数据查询准确率低、多表关联查询方式导致性能不可控、面对海量数据时导致的高额表结构学习成本,以及单纯靠大模型生成SQL无法解决高级反复的分析问题...

战略对齐、面向高管、Agent,企业成功落地大模型的三把“金钥匙”|...

第一个落地要点是如何借助大模型实现更准确的意图理解和SQL生成。传统的取数过程中,用户需要明确掌握SQL语言和相应的数据库结构来提取所需信息。随着NL2SQL技术兴起,用户只需使用自然语言描述需求,由后端系统将其转换为适当的SQL语句,简化了查询过程。但NL2SQL技术仍有缺陷,其自然语言处理能力较弱,在处理模糊查询和复杂...